火山引擎谭待：AI产业已跨过生产级质变点 全面走向产业价值落地

【环球网科技综合报道】6月23日，2026夏季火山引擎Force原动力大会在北京举办。会上集中发布豆包大模型2.1、Seedance系列视频模型等多项技术成果，披露大模型业务核心运营数据，并展示了多行业标杆客户的AI落地实践。从核心技术指标跻身全球前列，到产业调用规模实现量级跃升，火山引擎正以技术突破与场景落地的双向推进，加速人工智能从技术验证走向生产级规模化应用。

火山引擎总裁谭待

大模型能力完成质变 核心指标跻身全球第一梯队

此次全新发布的豆包大模型2.1，聚焦Coding、Agent、VLM（视觉理解）三大生产级核心场景完成全面升级，正式突破“生产级质变点”。在多项国际权威评测中，该模型展现出一流的技术实力：编码与智能体能力维度，Terminal Bench 2.1成绩接近Claude Opus 4.7，SciCode评测拿下59.8分，超越Opus 4.7与GPT-5.5，NL2Repo-Bench评测以47.0分领先GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，整体跻身全球第一梯队。

在保持多模态理解能力领先优势的基础上，豆包大模型2.1同时实现了使用成本的大幅下探：豆包2.1 Pro版本较Opus 4.7使用成本下降接近80%，Turbo版本价格仅为Pro版本的一半。

技术能力升级叠加成本优化，为大模型在各行业的大规模普及应用打通了关键瓶颈。火山引擎总裁谭待称，这意味着国产大模型已正式迈入生产级应用阶段。而这种质变并非体现在演示效果中，而是能够真实支撑核心业务流程：在半导体行业的真实客户场景中，该模型历经18小时迭代，完成1300行可直接上线的RTL代码；在字节内部，AI Coding已实现大规模系统级应用，成为研发流程的核心环节。

在多模态领域，Seedance视频模型同样完成了生产级能力跨越。Seedance 2.0已实现原生4K生成能力，支持4K 10-bit高位深原生直出。谭待透露了一个标志性数据：Seedance 2.0推出前，视频生成工具的周末调用量远高于工作日，本质是UGC娱乐属性的工具；而Seedance 2.0落地后，工作日负载与使用次数反超周末，印证其已进入办公生产场景，完成了生产力属性的跃迁。

目前Seedance 2.0已在影视创作、广告、电商营销等领域实现规模化落地。谭待称，影视、短剧只是视频生成技术的应用场景之一，且长期来看并非核心场景。当前制造业、零售、教育、自动驾驶、具身智能等领域已出现大量落地实践：制造企业用其生成多语言产品说明、售后培训视频；自动驾驶企业用其合成极端天气、边缘路况数据，优化算法稳健性；具身智能企业通过其合成训练数据，破解真实数据采集瓶颈。在他看来，视频生成是构建世界模型的有效技术路径，依托强大的豆包大模型基座，Seedance未来将向更核心的产业场景渗透。据悉，全新Seedance 2.5将于7月初正式上线，在生成时长、多素材输入、编辑能力三大维度实现全球领先突破。

产业渗透提速 价值落地覆盖多元赛道

技术跨过质变点，直接带动产业落地的规模化提速。大会披露的数据显示，豆包大模型日均tokens调用量已突破180万亿，过去一年增长超10倍；在公有云MaaS市场，其tokens份额达到49.5%；深度应用大模型的“万亿Tokens俱乐部”成员数量已超200家，折射出企业级AI应用正从试点探索迈向深度生产应用的新阶段。

在谭待看来，在多个行业内已被验证，AI能够为客户创造更多价值。其中Coding是全球范围内最早验证价值的领域，研发提效效果已得到广泛认可；知识库、知识问答、数据分析等横向场景，也已在大量企业中实现可量化的价值回报。垂直领域中，汽车行业的特斯拉、奔驰、上汽、东风等企业通过大模型优化车载座舱体验，提升用户满意度；金融、教育、智能家居等赛道的安谋科技、Wind、新东方、涂鸦智能等头部企业，均已基于火山引擎AI能力实现落地；零售行业中，部分客户通过AI工具优化门店经营与消费者洞察，单店运营效率实现显著提升，海底捞等企业也已应用相关AI能力。

为推动AI深度融入企业生产流程，火山引擎搭建了覆盖全层级的产品与服务体系。“当下没有一个产品可以解决所有问题”，谭待向记者表示，企业内部不同角色对AI工具的需求差异显著，因此火山布局了从高代码到零代码的多元Agent产品矩阵：专业开发者可使用Trae等工具，企业内部开发人员可通过HiAgent搭建业务智能体，业务人员可通过Coze低代码构建应用，职能岗位可使用开箱即用的工作台，覆盖不同层级的提效需求。针对企业落地中的组织适配问题，火山引擎还设立FDE行业解决方案团队，与标杆客户深度共创，挖掘行业场景价值；同时推出数字员工管理能力，建立智能体的考核、监控、绩效机制，帮助企业适配AI时代的组织管理逻辑。

海外市场方面，火山引擎已在南亚、东南亚、中东、欧洲等地部署MaaS接入点，支撑全球客户接入。谭待透露，目前Seedance的海外调用占比已接近一半，WPP等跨国企业均已成为客户，模型能力与性价比是海外客户选择的核心考量。

筑牢长期底座 锚定产业AI发展方向

规模化落地的背后，是底层技术能力与合规体系的双重支撑。算力层面，火山引擎持续推进底层基础架构的自研与优化，自研DPU、网络交换机等技术已迭代多年，通过负载卸载提升整体计算效率。针对不同模型的算力需求，火山方舟平台完成了深度工程优化：Seedance视频模型采用Diffusion为主的混合架构，对高带宽要求更低，可高效适配多类型算力芯片，与Coding、Agent类模型不存在算力资源冲突。同时，平台已完成多类国产算力的适配，可充分调动多元算力资源支撑业务落地。

安全与合规是商用落地的核心前提。在谭待看来，能力越强责任越大，安全体系建设是模型商业化的基础。据悉，Seedance 2.0从研发完成到正式开放API间隔数月，核心工作就是完善安全策略与IP版权保护体系，包括人脸使用限制、版权内容识别、授权机制搭建等。此次大会推出的IP商业平台（Pre版），正是通过正式授权、电子合同、利益分成的良性机制，打通IP方与使用者的合作链路，让商业创作有规可循。在谭待看来，完善的安全与版权保护机制，不仅是行业责任，更能构建信任基础，反而会拓宽商业应用的想象空间。

谈及行业发展，谭待判断，当前中国大模型市场仍处于早期阶段，但已经跨过了生产级的质变点，是至关重要的里程碑，未来可能还会有数十倍甚至上百倍的增长的空间。面对行业竞争，他表示，火山引擎的核心壁垒来自两方面：一是持续迭代的模型能力，二是深入行业的落地服务能力，而三年前就锚定MaaS方向的未来预见性和战略确定性，也为企业当前的市场地位奠定了基础。

当前，人工智能产业正从技术竞速转向价值落地的关键周期。火山引擎此次发布的系列成果，既展现了我国大模型技术在核心指标上的全球竞争力，也印证了AI技术与实体经济融合的广阔空间。对于行业未来的发展，谭待保持着清晰的判断：“现在整个市场还处在早期阶段，短期的输赢不是特别重要，更重要的是能不能用更好的AI能力去服务更好的企业，只要把这个件事做到位，就一定能够取得好的结果。”（心月）