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物理 AI进入落地爆发期,文远知行世界模型GENESIS连获两项国际权威大奖

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6月25日,2026 AI突破大奖(2026 AI Breakthrough Awards)评选结果对外公布,文远知行WeRide自主研发的世界模型WeRide GENESIS获评“年度最佳生成式AI综合解决方案”,与AMD、高通、戴尔等全球顶尖科技企业同台获奖,技术实力获得国际 AI 产业权威认证。

就在6月24日,WeRide GENESIS刚刚拿下2026汽车测试技术国际大奖(ATTI Awards)“仿真创新奖”,短短两天接连斩获两项国际重磅奖项,双重荣誉印证了该世界模型作为物理AI底层基座的独特技术优势与产业落地价值。



过去数年,生成式AI彻底重构了数字世界的内容生产逻辑,但行业普遍认为,人工智能更大的增长空间蕴藏在真实物理场景之中。AI想要深度落地现实场景,必须读懂物理运行规律、事件因果关系与时空动态变化,输出安全、稳定、可落地的执行动作,物理AI也顺势成为下一代人工智能演进的核心主线。在所有物理AI应用赛道里,自动驾驶是首个实现大规模商业化落地的领域,也是当前唯一完成海量真实数据闭环、具备可持续付费运营模式的应用场景。

作为全球业务覆盖范围最广的自动驾驶企业,文远知行定位物理AI基座搭建者,依靠WeRide GENESIS打通现实物理世界与虚拟仿真空间,大幅提速自动驾驶算法研发、仿真训练与商业化落地节奏。WeRide GENESIS完整的物理AI能力分为四层架构:第一层实现真实世界快速重建,可在短时间内生成像素级高精度道路场景,补齐现实中采集难度极大的极端长尾路况数据;第二层吃透交通交互物理逻辑,学习行人运动轨迹、湿滑路面、视线遮挡、碰撞边界等复杂交通底层规律;第三层推演事件因果链条,精准识别前车急刹、行人横穿、周边车辆避让等一系列连锁反应;第四层预判环境时空演变,推演未来数秒内道路多种变化可能性,辅助自动驾驶系统做出更稳妥、平顺的驾驶决策。


依托四层能力形成从感知世界到理解世界的完整闭环,WeRide GENESIS可在高保真虚拟环境完成大规模算法训练与验证迭代,原本需要数百万公里实车路测的工作量,压缩至数天即可完成,数据采集与标注综合成本降低超75%。

世界模型的价值终究要在真实物理场景中检验,L4级完全无人驾驶,正是衡量物理 AI综合能力最严苛的试验场。以WeRide GENESIS为技术内核,文远知行自动驾驶产品落地全球12个国家、40余座城市,完成跨地域、跨路况的商业化验证。目前其Robotaxi无人出租车已在广州、北京、阿布扎比、迪拜上线纯无人商业化运营,新加坡、利雅得面向普通市民开放出行服务,西班牙马德里、瑞士苏黎世的无人运营落地计划也在稳步推进。

同时,GENESIS的世界模型能力也在L2++量产辅助驾驶市场崭露头角。

在第二届中国智驾大赛中,搭载文远知行一段式端到端ADAS方案WRD 3.0的奇瑞星途星纪元车型,一举夺得赛事历史上首个、也是唯一一个“六连冠”。无论是在城市道路、高速道路还是泊车场景中,WRD 3.0都持续展现出稳定、连贯的辅助驾驶能力,以更为精简的研发投入,跑赢了行业里规模数倍于己的对手,彻底改写了传统“堆人、堆车、堆规则”的竞争路径,实现了自动驾驶领域的“ChatGPT 3.5时刻”。


物理规律具备天然通用性,适配城市交通的WeRide GENESIS拥有向更多物理交互场景延伸的潜力。随着更多车辆、城市场景接入同一模型底座,数据积累、模型训练、仿真验证、商业落地的正向增长飞轮已经成型。未来,文远知行将持续打磨WeRide GENESIS物理 AI底层基座,推动人工智能从认知物理世界,走向规模化改造、服务物理世界,持续加速自动驾驶技术全球商业化普及进程。

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