破解汽车事故“罗生门” 四央企搭建可信数据空间

截至2025年底，国内新能源汽车保有量达‌4397万辆‌，智能辅助驾驶系统已成为新能源汽车标配，但一场长期无解的矛盾也在不断发酵：当搭载高阶智驾的车辆发生碰撞事故，车主、整车厂商与保险机构三方往往会陷入各执一词的举证僵局。车企坚称驾驶员未接管车辆，车主控诉智能系统预警缺位，保险公司以责任无法厘清为由压低赔付，甚至搁置理赔，法庭之上，始终缺少一份完整、中立、无可辩驳的数据凭证。

真相无法到达的背后，是数据无法真正发挥作用的症结。目前，一辆新能源汽车的智驾运行日志、动力电池充放电曲线、充电桩实时工况、整车年检维保记录分属不同主体独立存储，各类数据库无法互通，行业至今无法生成单台车辆完整的全周期数字画像。由于缺少统一客观的数据标尺，事故定责、电池安全筛查、二手车残值评估也停留在了经验主义和单向数据解读的模糊地带。

2026 年6月，国资委一纸通知，将中国中检（中国汽研）、中国长安汽车、国家电网、中国电信四家原本各行其道的央企聚在一起，开始搭建面向汽车售后全链条“可信数据空间”，试点期为一年。这套“数据不出域、可用不可见” 的全新数据协作体系，允许多方联合运算，却无需企业交换原始底层数据。通过隐私计算、分级权限、全流程存证的安全方式，有望彻底打破长期笼罩在新能源赛道的数据黑箱困境。

据行业机构解读，该数据空间聚焦于解决两大场景矛盾：一是高阶智驾权责判定难题；二是动力电池的安全管控和健康度评判。对于新能源汽车成为“数字基建”的首个产业落地场景，汽车业和保险业从业人士都表示欢迎，但对能否实现真正的核心数据打通，以及数据规模的扩大路径，仍持观望态度。

“数字基建”落地汽车赛道

这一项目的全称是“国资央企可信数据空间试点+汽车后市场数智赋能场景建设”，作为2024年启动的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》（简称《行动计划》）的首个行业落地项目，“汽车业可信数据空间”有着极强的样板意义。

按照《行动计划》的定义，“可信数据空间”是一套新型的“数字基建”，是数据要素价值共创的应用生态，也是全国一体化数据要素市场不可或缺的支撑载体，有着“依托多方统一共识规则、串联多元市场主体、实现数据协同增值”的特点。

在此轮试点落地前，国资委已分批推进央企通用“可信数据空间“布局，但多为单一企业自建数据湖、数据中台，跨集团、跨产业链的数据联动长期处于空白状态。

《行动计划》跨时四年，目前已时间过半，急需一片真实的产业土壤来落地，而新能源汽车成了这场国家级实验最合适、最具示范价值的验证平台。电动化和智能化的快速应用，让新能源汽车融合了多重业态，其中的数据矛盾暴露也最为集中。一旦在汽车领域跑通一套标准化的数据运营机制，能源、高端装备、医药等实体产业均可直接加以复刻。

参与此次试点的四家央企分别匹配四个核心环节——整车、充电、网络、算力，能够形成新能源汽车数据链的闭环。四大央企各司其职，其中，中国中检委托子公司中汽研承担项目落地工作，作为机动车检测国家队，中汽研手握车辆全部标准化档案，承担行业数据校准和运算模型校验的职能，是整个体系中的专业标尺。

中国长安汽车作为整车央企代表，掌握所有与车辆相关的核心原生数据，提供车辆行驶过程中全部底层行为记录。国家电网掌控全国充电桩网络运行体系，有行业测算数据显示，超六成动力电池健康判断的关键数据诞生于充电环节，这些数据也是预判电池热失控风险的核心依据。中国电信则承担最关键的底层技术搭建工作，提供网络、算力、隐私计算集群、加密传输通道、可信隔离运行环境、全流程操作存证能力，搭建安全隔离的全套运算底座。

这套数据体系一旦成功跑通，将彻底颠覆过往的数据流转模式。目前采取的传统数据共享、交易模式需要复制原始信息并对外输送，极易引发用户隐私泄露、企业核心商业信息外流等合规风险。而“可信数据空间”的运行准则是：所有原始业务数据永久留存于各家企业内网，不会发生物理迁出。

直指两大痛点

此次试点目的明确，就是解锁当下汽车业的两大痛点。首先是智能辅助驾驶车辆出现事故后取证难的问题。最近几年，国内L2及以上辅助驾驶事故持续增加，伤亡损失巨大。但由于车载运行日志由车企单方面保管，车主、第三方鉴定机构难以调取完整时序信息，司法裁决缺少中立数据证据链，各类纠纷层出不穷。

依托“可信数据空间”的运行机制，事故发生后，系统可联动调取事发前一定时间段的多维度信息，包括车辆智驾系统工作状态、驾驶员接管操作记录，事发前后充电电池工况，以及车辆过往事故与维保档案等，这些数据经过多方加密融合后，自动生成具备司法采信效力的责任判定文件。车主将不再面临举证无门的困境，车企不必承担非自身系统故障带来的索赔，保险机构也能依据数据合理划分赔付比例。

另一项行业焦虑来自动力电池安全管控。电池热失控事故并非毫无预兆，电压异动、温度异常、充电曲线畸变都会提前释放风险信号，但预警数据分属车企、电网、检测机构，单一主体无法掌握完整信息，这导致大量存在隐患的车辆持续上路行驶。

“可信数据空间”下的多方联合建模可以解决这一问题，存在热失控风险的车辆将被提前筛查到，从源头降低电动车自燃事故发生概率。

据悉，这套体系的需求方主要为保险公司、二手车交易机构、汽车维修和电池回收企业、汽车金融机构等汽车后市场运营主体，以及市场监管、应急和行业主管部门。

“UBI‌（基于使用量的保险）‌我们一直在研究，但没有长期可靠数据来源”，某大型保险公司北京区的业务负责人表示，保险公司没有这些数据，基本都在主机厂。而如果“可信数据空间”能够打造出相关数据服务产品，将能够实现一车一价的“动态差异化车险”，让保费定价完全匹配真实行车风险。

根据协作模式，在具体操作上，当保险公司、监管部门等外部主体提交数据核验需求后，电信算力平台统一下发标准化计算指令，四家央企分别在自有服务器完成数据清洗、特征提取与分片运算，仅传输加密后的中间运算碎片；碎片在密态环境完成整合推演，最终仅向需求主体输出脱敏风险评分、标准化鉴定报告、行业评估模型，全程不泄露任何原始明细，在合规框架下释放数据使用价值。

行业观点认为，这一类似于“共享公证处“的数据体系一旦在汽车业落地，将对汽车后市场，尤其是保险定价、二手车估值以及事故认定带来质的改变。按《行动计划》的思路设置，这些数据还将进入交易市场，具备更多潜在的商业价值。

为何是中国长安汽车

国内共有三家汽车央企：一汽集团、东风汽车和中国长安汽车。值得注意的是，2025 年12月，国资委印发央企“可信数据空间”总试点通知，并在同期的数智科技生态大会上公布了首批14家牵头央企名单，其中入选的整车企业是东风汽车而非中国长安汽车。

中国长安汽车之所以成为汽车业试点的首选企业，因具备了两个重要的条件。首先，从行政对接效率来看，中国长安汽车在2025年7月底从兵装集团分立，升格为国资委直管一级央企，决策和跨央企沟通链条更为精简高效，比一汽集团、东风汽车两家大型综合产业集团更适配一年期快速试点验证的节奏。

其次，2025年12月，工信部正式发放国内首批L3级自动驾驶产品准入，长安深蓝SL03（参数丨图片）成为入围的两款车型之一。该资质为中国长安汽车入选“可信数据空间”试点企业有着密切关系。一方面，L3车型强制配套的全域时序行车记录仪，为试点 “智能驾驶事故责任判定”场景提供了稀缺的规模化真实高阶智驾数据样本；另一方面，L3 上路后立刻凸显“数据孤岛”矛盾：车载原始日志仅车企单方持有，保险、监管、车主无法调取完整证据，极易产生理赔“罗生门”。

从车型来看，中国长安汽车聚焦10万至40万元自主新能源车型，试点形成的 UBI 车险、二手车估值模型具备推广价值。此外，中国长安汽车与中国中检、国家电网、中国电信三方有着长期合作，四方数据接口、加密传输方案有成熟落地案例。加上过往军工体系内长期严苛的数据安全管控标准，也使得中国长安汽车更适配可信空间的合规要求。

现实阻碍

“如果能跑通（数据接口、计算规则、权限模型、价值分配机制），数据价值肯定能释放出来”，新能源汽车国家大数据联盟运营服务部负责人严滢表示，这是有益的尝试，重点是数据规模化要做上去。

更多汽车行业人士认为，“可信数据空间”的推广是一件“正确但很难“的事。尽管顶层设计清晰、产业刚需明确，但为期一年的试点推进过程中仍将直面多层现实矛盾，整套体系能否长期落地，仍有多个难点和障碍需要化解。

第一层阻碍来自数据确权与收益分配规则模糊。数据属于各家央企核心经营资产，当前行业尚未形成统一公允的确权标准。四家机构掌握的数据价值维度差异显著，该按照何种比例划分数据产品收益，暂无成熟市场化方案。与此同时，车主数据授权周期、脱敏边界、隐私泄露后的多方追责细则仍不完善，合规风险始终伴随整套体系运行。

第二层难点在于行业数据标准的不统一。全行业系统改造将产生高额的资金与技术成本。不同结构数据适配的隐私计算模型同样存在技术门槛，多方联合运算的效率仍需长期落地验证，行业标准的统一无法依靠单一政策文件快速完成，需要全产业链持续磨合。

此外，各大央企之间的信任与运营的可持续性也存在不确定性。本次试点仅为一年短期专项工程，试点结束后的常态化运营主体、稳定资金来源、跨央企协调机制都需要明确，否则难以向全行业规模化复制。简言之，长效运营机制仍待磨合。

这场为期十二个月的试点成果，将回答事关顶层设置的宏大命题：多方共建、收益共享的协作模式，能否走出试点局限，成为其他行业可复制的数字新秩序。藏在车辆数据里的“真相”能否被还原，以及各类因数据隔绝滋生的纠纷与安全隐患，也都在期待这套新型数字基建给出解决方案。