一堂还没结束的AI课，让我重新理解了设计公司的升级

这是设计联的第4729期分享

靖哥的第141篇AI日记

AI工具越来越简单，真正难的是把它变成一家公司的工作系统

AI不是工具课，是设计公司的工作系统重做

设计联AI课程阶段复盘

今天是周末，我在复盘这一期设计联AI课程。

这门课还没结束，还在不断调整、不断优化。说实话，如果让我现在给这一期课程打分，我大概只给75分。

不是因为内容不够，

恰恰相反，是因为内容太多，工具变化太快，真实设计公司的问题又太复杂。前面我以为自己设计得挺好：四个阶段，层层推进，从公司定位，到项目前期，再到项目落地，最后进入内容资产和智能体。

但真正讲下来，我发现一个很重要的问题：

设计公司学AI，不能按照工具顺序讲。

今天讲一个工具，明天讲一个工具，后天再加一个新工具，学员会觉得信息量很大，也会看到很多可能性，但最后容易变成工具碎片。

而设计公司真正需要的，不是多会几个AI软件。

真正需要的是：把客户、项目、内容、团队、经验、复盘，重新整理成一套AI能参与的工作系统。

“这门课真正解决的不是工具”。

第一阶段：先让AI认识你是谁

这期课的第一阶段，是公司定位。

这个阶段我现在依然认为非常重要。

因为设计公司进入AI时代，第一件事不是学软件，而是重新回答几个问题：

你是谁？
你擅长什么？
你服务谁？
客户为什么选择你？
AI如何识别你？

过去我们做公司介绍，很多时候是给客户看的。到了AI时代，公司介绍还要给AI看。

让自己认识自己，让同事认识公司，让客户认识你，也让AI认识你，这件事会越来越重要。

如果一家公司连自己是谁、擅长什么、服务什么客户都讲不清楚，AI只会更快地帮你制造一堆像别人的内容。

定位越清楚，AI越能生成像你的内容。

第二阶段：从客户需求，到项目任务书

第二阶段，我们模拟一个完整项目。

从客户需求开始挖掘，不断追问，不断碰撞，然后建立不同AI角色，再生成项目任务书。任务书出来以后，再去判断、分析、推演，最后才进入设计，作业时一套完整的汇报PPT。

这个逻辑我现在也认为是成立的。

因为大多数设计公司最大的问题之一，就是太快进入设计。

客户说想要高级感，设计师就开始找图。客户说喜欢某种风格，设计师就开始做方案。但客户真正的需求、预算边界、家庭关系、经营目标、落地风险，很多时候还没有被问清楚。

AI在这个阶段最大的价值，不是替设计师做设计，而是帮助设计师更早看清项目。

客户真实需求是什么？
项目风险在哪里？
预算和周期有没有矛盾？
哪些话必须提前说清楚？
哪些内容要变成任务书，而不是停留在聊天记录里？

前期做得越清楚，后面的设计、报价、落地、内容，才不会反复返工。

第三阶段：真正复杂的地方开始了

课程真正开始变复杂，是第三阶段。

我们原本的设想是：假设项目任务书完成了，汇报PPT也做完了，项目谈下来了，那么接下来怎么办？

项目落地的风险有哪些？
材料清单怎么整理？
产品设备怎么确认？
工种之间怎么协调？
客户确认怎么留痕？
施工交底怎么做？
飞书、多维表格、项目台账、任务协作怎么配合？

这个阶段原本也设计得很好，

但讲到这里，我明显感觉到课程有点失控。

不是方向错了，而是这里进入了每家设计公司真正复杂的地方。

每家公司的模式不一样，团队结构不一样，项目类型不一样，管理习惯不一样。有些公司重设计，有些公司重落地，有些公司靠老板强控，有些公司靠项目经理，有些公司连资料归档和客户确认都没有形成标准。

所以第三阶段不能只是讲工具。

飞书也好，多维表格也好，AI角色也好，如果没有公司的真实工作模型，它们就很难真正跑起来。

这也是我这次复盘最大的收获：

AI课程不能只按工具推进，必须按设计公司的真实工作链路重做。

第四阶段：项目做完，不应该只留下几张照片

第四阶段，我们开始讲内容资产、GEO和智能体方向。

过去很多设计公司，一个项目做完，留下的是几张效果图、几张完工照片、几个朋友圈、好一些的拿去投奖或者平台发布。

这太可惜了。

一个真实项目里，其实有大量内容资产：

客户为什么找你？
你做了哪些关键判断？
项目中遇到哪些风险？
材料和工艺如何选择？
现场如何协调？
客户有哪些疑问？
最终空间解决了什么问题？

这些内容可以变成公众号文章、小红书笔记、短视频脚本、客户案例、GEO投喂文章，也可以沉淀成公司方法论。

未来设计公司的竞争，不只是做完一个项目，而是能不能把一个项目变成下一次获客、成交、培训和复盘的资产。

新工具给我的启发：用好AI，和用好团队是一回事

这几天，微信生态里的Marvis、腾讯WorkBuddy这些工具很火，我也研究了一下。

研究完以后，我反而更确定一件事：

工具本身会越来越简单。

很多AI工具，上手并不难。智能体也一样，未来可能不需要多复杂的技术门槛。真正难的是：你怎么把它放进一家公司的真实工作里。

这就像开设计公司。

很多人都会画图，很多人都会招人，很多人也都会接项目。但为什么有些公司能做得很强？梁志天的公司为什么能成为梁志天的公司？年轻一代里，像谷腾这样的设计师，为什么能形成自己的系统和影响力？

差距不只是时代背景，也不只是工具能力，

差距在组织能力。

用好AI，用好智能体，和用好人、用好团队，本质上是一回事。

老板要知道谁适合见客户，谁适合做方案，谁适合盯落地，谁适合做内容，谁适合做复盘。

未来用AI也是一样。

ChatGPT适合做深度思考、课程结构、项目任务书、角色设定和方法论沉淀；
豆包适合日常内容、图文、短视频和轻量表达；
微信和企业微信适合承载客户入口和客户关系；
飞书适合做项目协作、资料归档和知识库；
Marvis这类工具可能会进入老板的个人电脑和本地文件。
Codex、WorkBuddy这类Agent，则代表未来办公任务会逐步从“人操作软件”，变成“人分配任务，AI执行过程”。

但这些工具不是堆起来就有用，

它们更像一批新的数字员工。

老板真正要学的，不是每个按钮怎么点，而是怎么给它们分工，怎么给它们资料，怎么给它们标准，怎么检查它们的结果，怎么让它们进入公司的真实工作流。

从AI角色到智能体：今天训练角色，是为了明天训练岗位

这一期课程里，我们一直在讲AI角色。

公司档案官、客户需求访谈官、项目任务书官、设计意图守护官、施工交底官、内容投喂官、项目复盘官……

一开始大家可能觉得，这是在玩提示词。

但我现在越来越确定：今天训练AI角色，其实是在为明天训练智能体。

什么是智能体？

不是更会聊天的AI，而是能持续干活的AI岗位。

普通AI更像助手：你问一句，它答一句。
智能体更像岗位：有目标、有流程、有判断标准，能持续推进任务。

但智能体真正跑起来之前，有几个问题必须说清楚：

它负责什么？
不能负责什么？
判断标准是什么？
输出格式是什么？
需要调用哪些资料？
和其他角色怎么协作？
结果由谁审核？

这些说不清楚，智能体再强，也很难真正进入设计公司的日常工作。

所以，设计公司现在最重要的不是急着追智能体，而是先把角色、流程、标准、项目资料训练清楚。

为什么28天不够：第五阶段不是加课，而是长期共学

这次复盘以后，我也意识到，28天四个阶段远远不够。

28天可以打开一扇门，可以让大家看到AI的可能，可以建立基本框架，也可以跑通几个关键样板。

但一家设计公司真正要改变，不是靠一节课、一个工具、一个模板就能完成。

所以我们又增加了第五阶段。

这个第五阶段是陪伴共建的。

它真正的意义，是把课程从“28天培训”，带到“长期共学、复训迭代、真实公司问题解决”里。

AI工具会变，模型会变，平台会变，智能体能力也会变。设计公司自己的项目、团队、客户和流程，也不可能在28天里全部改完。

接下来，我们会继续复盘，继续打磨，继续调整。最近我也会找真实的设计公司，把客户、项目、内容、协作、复盘这些问题放到现场去看，真实拆问题，真实解决问题，再整理成课件和方法。

这不是一次性培训，

这是设计公司进入AI时代的一套长期升级系统的共建。

写在最后：AI时代，设计经验不是被替代，而是被重新组织

这期课还没结束，我也还在调整。

我不想把它包装成一套已经完美成熟的课程。相反，我更愿意把这个过程真实地告诉大家。

因为设计装饰行业正在进入的变化，本来就不是一个标准答案。

过去我们学AI，可能是为了多会一个工具。
接下来我们学AI，是为了让公司多一套系统。

过去设计公司的经验，很多留在老板脑子里，留在设计师习惯里，留在项目经理现场判断里，留在微信群、语音、会议和临时沟通里。

未来，这些经验要进入公司档案、项目任务书、角色系统、知识库、内容资产和智能体流程里。

AI时代，设计经验不是被替代。

而是被重新组织。

7月12日，设计联28天AI系统实战课程。

在这之前，我会继续复盘这一期课程，继续优化课程结构，也继续把真实工具、真实公司、真实项目里的问题，整理成大家能听懂、能跟着做、能慢慢落地的方法。

工具会越来越简单。

真正难的，是老板能不能把公司重新组织一遍。

这也是设计联接下来最想陪大家做的事。

AI时代，设计经验不是被替代，而是被重新组织。

设计联AI设计课程，持续更新中。

设计联张靖写于2026年6月28日

后记

三个月前，我写过一篇文章：《设计费，不能按照平方米收了》。

当时讲的是设计费，其实讲的是设计公司的价值逻辑：未来客户真正愿意付费的，不只是面积、图纸和效果图，而是设计师解决问题的深度。

这三个月，AI 的变化让我更确定这个判断。

工具会越来越简单，出图、文案、PPT、表格、资料整理都会越来越快。真正拉开差距的，不是会不会用某个工具，而是设计公司能不能把客户需求、项目判断、落地流程、内容资产和团队经验，重新组织成一套 AI 能参与的工作系统。

所以，AI 不是来替代设计经验的，而是逼着我们把设计经验重新整理出来。

它会先进入工具，再进入流程，再进入岗位，最后进入一家公司的组织方式。

如果你想理解为什么设计费不能只按平方米收，也想理解为什么 AI 课程不能只按工具讲，可以接着看这篇三个月前的文章：《设计费，不能按照平方米收了》