AI科研大潮已至，Anthropic推出Claude Science

文/小葱 思聪网

6月30日，Anthropic在旧金山举行的"The Briefing: AI for Science"活动上，正式发布了面向科学家的AI工作平台Claude Science，目前以测试版形式向Pro、Max、Team、Enterprise用户开放（企业版需管理员手动启用）。

这是继2月Claude Cowork切入法律工作流之后，Anthropic在专业垂直场景的又一次落子——上一次，市场用一场规模达1万亿美元的抛售，表达了对"AI取代白领工作"的担忧。

不是新模型，是一套"科研操作系统"

Claude Science没有搭配任何新模型，底层仍是Anthropic现有的Claude系列，包括今年5月发布的Opus 4.8。它本质上是一个集成层：把科学家日常要切换的PubMed、Jupyter、R、集群终端等工具，以及60多个结构化程度不一的科研数据库，统一收进一个工作环境。

产品的交互逻辑是一个"通才协调智能体"（generalist coordinating agent），背后接了60多项预置技能和连接器，覆盖基因组学、单细胞测序、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等方向。这个主智能体可以按需拉起更专业的子智能体，也可以调用用户自建的专用智能体——某种程度上是把Claude Code里"多智能体协作"的范式，搬进了实验室。

由于大模型本身跑不动基因组流水线或蛋白质折叠这类重计算任务，Claude Science把这部分工作甩给用户已有的高性能计算集群或Modal账户：Claude先起草任务方案，研究者确认后再提交执行，期间由智能体持续监控进度并标记异常，任意节点都可以"分叉"会话去尝试不同路径。产品可以像Jupyter Notebook一样，在本地macOS/Linux运行，也可以通过SSH或HPC登录节点远程接入。

可复现，是这次发布反复强调的关键词

Anthropic在发布材料中特别提到，Claude Science生成的每一个结果都带有可追溯的"审计链"——图表配有生成它的完整代码、运行环境，以及一段用大白话写成的生成过程说明，蛋白质结构、基因组浏览轨迹、化学结构式等科研常见的可视化内容均为原生渲染。这个设计指向的是学术界对AI输出的核心顾虑：结果好看不等于可信，必须能被同行验证和复现。

值得注意的是，Claude Science接入了英伟达BioNeMo Agent Toolkit的技能包，用以调用Evo 2、Boltz-2、OpenFold3等专业生命科学模型和工具库——Anthropic的表述是"专业科学能力留给搭建它们的合作伙伴"，Claude Science只承担推理层和连接组织的角色，并不试图自己重新造一遍蛋白质折叠模型。同样接入BioNeMo工具包的，还有OpenAI。

时间点耐人寻味

这次发布的背景，是Anthropic正冲刺IPO：公司已于6月1日向美国证券交易委员会递交保密上市申请，最新估值9650亿美元；OpenAI一周后跟进递交，但据报道可能要拖到2027年才会真正挂牌。对两家公司来说，把AI能力向更多垂直行业铺开、找到编程之外的新收入来源，是IPO叙事里绕不开的一环。

出席发布活动的除Anthropic CEO Dario Amodei外，还有百时美施贵宝CEO Chris Boerner，以及诺华CEO、同时也是Anthropic董事会成员的Vas Narasimhan——制药巨头的高调站台，某种程度上也是给"AI能否真正提速新药研发"这个问题背书。

Anthropic透露，Novo Nordisk、阿斯利康、礼来等药企已经在用Claude处理文献综述、药物发现、临床文档和监管合规等工作；配合此次发布，公司还推出了一项支持计划，将为最多50个"AI for Science"项目各提供最高3万美元的算力额度。

这也是继Claude Cowork之后，Anthropic第二次把发布会办成一场"行业站台秀"——上次是律所，这次轮到药企。

竞争不止Anthropic一家

科研自动化正在成为大模型公司新的必争之地。

今年4月，OpenAI发布了对标产品GPT-Rosalind；5月的I/O大会上，谷歌也推出了"Gemini for Science"，同样打出"桌面科研工作台"的定位，整合了30多个生命科学数据库。

三家公司几乎在同一个季度里，不约而同地把"科研流水线"当成下一个要啃的硬骨头，思路也高度趋同：不重新训练专用模型，而是把通用大模型接入现成的专业工具和数据库，靠智能体编排把分散的科研环节串起来。

限制仍然存在

Anthropic在文档里也坦承，Claude Science运行在通用Claude模型之上，而非专门为生物学训练的模型，因此依然存在分析错误、幻觉信息乃至编造引用的风险，官方建议将其定位为"研究助手"而非专家判断和实验验证的替代品，所有AI生成的结论都需要独立核实后才能用于科研或药物开发。

这次发布的另一个背景，是Anthropic最先进的两款模型——Mythos 5和Fable 5——两周前刚因出口管制被暂停访问权限，上周五美国政府批准恢复了对网络安全与基础设施领域用户的部分Mythos 5访问，Fable 5的限制是否松动尚无官方说法。

一边是被政府卡住脖子的最强模型，一边是面向企业和资本市场高调铺开的新产品线——Anthropic当下的处境，某种意义上正是AI公司在监管与商业化之间走钢丝的缩影。