从Plaud到钉钉A1，AI录音硬件争抢AI入口

硬件形态会迭代，但入口和数据价值会留下来。

文｜七月

编辑｜孟雯

一张信用卡大小的磁吸录音卡，被 Gartner 写进了《保护你的数字工作场所免受 AI 可穿戴侵扰》报告——不是夸它，是警告：员工自带 AI 录音设备进职场，正在绕过 IT 管控制造新风险；但报告同时补了一句，市场上"已出现企业级集成的早期迹象"，有些设备至少在努力让自己变得可管控。钉钉 A1 是报告点名的三款之一。

这或许是目前整个AI录音硬件处境最精准的写照：一端是以个人效率为中心、不断扩展自由边界的消费级工具，另一端则是在安全、权限与审计约束下被重新“软件化”的企业节点。

为什么AI录音硬件看似“边缘”的品类在这一两年集体爆发？为什么从Plaud到钉钉、飞书，再到讯飞、影石纷纷入局？他们争夺的到底是什么？

Plaud开路，录音硬件的“复兴时刻”

2023年，是AI硬件最乐观的一年。

Humane的AI Pin正在用"替代手机"的叙事吸走所有媒体的注意力，Rabbit R1的创始人吕骋在TED大会上的演讲刷屏了科技圈。

所有人都在等待AI的"iPhone时刻"，等待那个能重新定义计算机的颠覆性硬件。但没想到，最先跑通商业闭环的，却是一张贴在手机背面的录音卡：Plaud Note。

Plaud的故事，是一个精准击中市场空白的现实主义创业故事。

苹果从第一代iPhone开始就坚持不做原生通话录音，认为这会侵犯隐私，Plaud Note用一个物理外挂解决了苹果生态里最大的痛点之一。

技术的转折是OpenAI开源了Whisper模型。68万小时标注音频训练，原生支持99种语言，开源免费，抗噪声和口音的能力前所未有。

Whisper做了一件非常关键的事，它把ASR从少数公司掌握的专用技术，变成了任何开发者都能调用的通用基础能力。从此做录音产品不再需要自研ASR引擎，让语音转文字变成了像水电一样的基础设施。

三个月后，ChatGPT发布。

大模型的出现对行业影响是质变级别的，它让AI录音产品不再只是能"帮你录下来"，还能"帮你读懂"。Plaud AI创始人许高在接受界面采访时说："大模型出来的那一刻，智能一下子突破了，这个逻辑就成立了。而且变成一个理论上限很高的东西。"

也是在这一年，Plaud Note正式上线Kickstarter，不到两个月便众筹超过 110 万美元，随后转至 Indiegogo 又筹集了238万美元，两项合计超过 348 万美元，刷新全球录音设备品类众筹纪录。

截至目前，Plaud 全球销量已突破100万台，海外市场做到年营收2.5亿美元。其中接近一半收入来自 AI 订阅服务。朱啸虎曾透露，Plaud 最新估值已超10亿美元，成为名副其实的独角兽。

Plaud 的成功，替行业验证了三件事：形态上，磁吸卡片可以被用户接受，极简到只有一个按键的交互不是缺陷而是优势；商业模式上，用户愿意为硬件一次性付费，也愿意为AI服务持续订阅；需求层面，以语言为主要工作媒介的人群，确实需要一个比手机录音App更专注的工具。

这也成为所有后进者的起点。

AI录音硬件成了大厂香饽饽

就在Plaud在海外高歌猛进时，国内市场也卷了起来。

2025年8月钉钉发布DingTalk A1 AI录音卡片，并以499-799元的价格杀入，五个月后，飞书联合安克推出了10克重的AI录音豆。科大讯飞一口气发布5款新品。影石Insta360联合腾讯会议把摄像头塞进录音设备，出门问问把机身压缩到3毫米。

为什么AI录音硬件突然成了大厂的香饽饽？AI Agent技术成熟价值带来的价值重构是一大核心。

大模型出现后，录音这件事的效率边界整体被抬高了，录完直接出结构化纪要、待办、采访金句甚至文章框架，把"信息"变成"行动"，实现了录音、转写、思考、执行的闭环。

这种效率提升精准击中了当下职场人的核心痛点。混合办公常态化之后，跨部门会议、客户拜访、线上协作、跨语言沟通成为了工作的常态，没人愿意在开完两小时的会之后再花两小时整理纪要。

此外，AI也催生了新的使用场景。语音指挥AI写代码的Vibe Coding、随时随地捕捉的灵感碎片、现场勘查的语音记录、医疗问诊的实时归档……AI录音硬件从可选工具变成了生产力刚需。

这种旺盛的需求迅速反馈到了市场。2026年录音笔市场规模突破33亿元，中高端AI产品占比超55%，钉钉A1首发1000台秒罄，双11拿下天猫录音笔新品第一。

与此同时，供给侧也具备了爆发条件。录音硬件本身并不是一个技术门槛极高的品类，麦克风、低功耗芯片、蓝牙连接都是经过市场验证的成熟技术，生产成本持续下降。

Paud在海外走红时，华强北的白牌厂商很快就把同类AI录音卡的价格下探到了120-150元区间，用Plaud三分之一甚至五分之一的价格，却能提供差不多的基础功能。

产品形态的创新空间又足够大，从传统的长条形录音笔，到可以吸附在手机背面的卡片，再到能别在衣领上的磁吸豆，厂商们把这个产品做到了“无感佩戴”。

对于互联网大厂而言，扎堆入局录音硬件，看重的并非硬件本身的利润，而是硬件带来的高频、高粘性、高价值的AI用户，以及这些用户持续产生的推理调用和数据沉淀。

互联网上公开的结构化数据红利已经见顶，而真实办公场景中产生的对话数据，是价值最高的非结构化数据，也是大模型迭代优化最稀缺的养料。

AI录音硬件补上的，正是办公场景中 "语音信息数字化" 的最后一块拼图。

在协同办公的战场上，飞书、钉钉、企业微信的竞争已经进入了白热化，任何一个生态缺口都可能导致用户流失。如果对方有硬件能一键把录音沉淀成自家纪要、待办、知识库，而你没有，用户很可能顺着工作流“溜走”。这种焦虑感驱使他们必须占位。

如今，牌桌上的玩家已经分化出两条不同的发展路径。钉钉、出门问问选择了自主研发，深度掌控硬件研发和数据安全，主打企业级市场的合规需求和私有化部署；飞书、腾讯则选择了生态合作的模式，发挥各自在 AI 算法和硬件制造上的优势，以更快的速度覆盖大众市场。

未来随着大模型技术趋同，硬件参数差距将持续缩小，赛道竞争将聚焦于生态打通与场景深耕。

争的不是硬件，是AI入口

其实无论是录音卡还是录音豆，大概率都只是一个过渡形态。

独立录音卡/豆的确解决了手机录音效果不好、苹果没有通话录音、线下会议不方便记录等具体痛点，但随着AI眼镜、AI耳机等可穿戴设备逐渐普及，多麦阵列、全天候拾音和本地AI能力不断成熟，越来越多的录音场景都会被这些更自然的硬件形态吸收。

未来的AirPods或许能自动记录并整理会议内容，智能眼镜也可能天然具备录制、转写和理解所见所闻的能力。到那时，独立录音卡很可能像今天的专业录音笔一样，留在采访、法律、医疗等少数专业场景。

但不管硬件形态怎么变，把“现实世界产生的声音，转化成AI Agent能够理解、调用和执行的结构化数据”这条路是持久的。

最近Gartner把AI录音设备列入《保护你的数字工作场所免受AI可穿戴设备侵扰》报告，就是因为“声音已经成为一种资产”。

过去，录音只是一个保存在个人设备里的音频文件；今天，它开始进入企业知识库、工作流和Agent系统，成为组织数字资产的一部分。

传统录音笔体积大、操作复杂，自带"我在录音"的仪式感；而一张磁吸卡片、一枚别在领口的录音豆，几乎可以融入日常办公场景，让记录行为变得越来越隐蔽。

技术的无感化正在消解传统职场里"知情同意"的物理边界，也带来了全新的职场数据治理与隐私合规难题。

谁可以录？录下来的数据归谁所有？可以上传到哪里？谁有权限调用？又是否能够进入企业的大模型和知识库？

消费级产品追求的是自由记录、极致效率，企业级产品强调的则是权限、审计和数据隔离。这也是为什么Gartner在报告中提到，市场已经出现了"企业级集成的早期迹象"。

对于企业来说，一款AI录音设备只有被纳入组织权限体系和数据治理框架，它才真正具备进入办公场景的资格。

钉钉A1被Gartner点名，很大程度上是因为它支持统一采购、设备管理和加密存储，这些能力可能在个人用户看来无关紧要，却是一款AI可穿戴设备能否通过企业IT审核的关键门槛。

Plaud替这个市场打开了第一扇门，大厂们迅速接棒，他们虽然形态相似，但定位却截然不同。

Plaud争夺的是个人知识管理的入口，是自由职业者、内容创作者、知识工作者的“第二大脑”；钉钉、飞书争夺的是组织协作的语音节点，是企业数字化工作流中"最后一块未被数字化"的语音信息。

短期内两条路线不会彼此替代，但它们都会随着AI能力的演进不断向前延伸。今天争的是录音卡，明天可能争的是AI眼镜、AI耳机，后天可能是一切能够持续感知现实世界的终端。

换言之，他们争夺的不是硬件，而是AI感知物理世界的第一入口。

这是一场关于下一代人机交互入口的竞赛，没有人敢缺席。