为什么你越用 AI，效率反而越低？

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与船长 1v1 连麦答疑

感谢各位敢于知道。

在过去的一年里，我感叹于大家对系统化认识这个世界的渴求，也惊艳于同学们在问题意识、知识结组、分析力上的进步。

如今，我们这代人也站在了这个换挡时失序的十字路口。

为了让孤阅的同学们成功从信息时代的原住民，从容地迈进人工智能时代的新秩序，我们做了这样一件事:

最近，一篇关于 OpenAI 的报道引发了很多讨论：OpenAI 内部正在推动 ChatGPT 自上线以来最重大的转型。

有人一针见血——「Chat is dead.」（「聊天」已死）。

当然，这并不是说「聊天机器人」要消失了，而是：对于越来越复杂的工作场景来说，「聊天」，已经不够用了。

01

为什么你越用 AI，效率反而越低？

刚开始接触 AI 的时候，很多人都被震撼了——写文章、做分析、查资料、写代码……仿佛无所不能。

但在工作中使用 AI 后就会发现，项目越做越复杂、聊天记录越积越长、资料越存越多，而 AI 反而越来越难用了。

你需要不断重复解释：项目背景是什么、用户是谁、为什么当初做这个决定、哪些方案已经被否决了、什么风格是你喜欢的、什么方向是不能做的……

有时候，甚至会产生一种荒谬感：花在「向 AI 解释项目」上的时间，已经赶上真正干活的时间了。

于是大家开始抱怨模型太笨、幻觉太重、上下文限制太短…… 但问题不在这里。

大多数人与 AI 交互时，习惯把 AI 理解成一个人——如果非要这样理解，那它更像一个拥有超高智力、却只有金鱼记忆的人。

你今天和它讨论一个项目，聊了两个小时，把背景、目标、约束条件讲得清清楚楚，它表现得非常专业；第二天打开一个新窗口，一切又归零了。

于是，你每次都要重新做项目介绍——真正耗费时间与精力的是「重建共识」。

所以，聊天式 AI 的问题是「无法持续理解」——它不缺知识，不缺能力，缺的是对你的理解。

02

你误解了「上下文」的作用。

如果你遇到这个问题，第一反应是：那我给它更多的上下文，把所有资料都塞进去。

那可能是你误解了「上下文」的作用——信息越多，效果未必越好。

聊天中的「上下文」不是「知识库」，更像「工作台」。

你可以想象成一个木工的工作台：

刚开始的时候，上面只有寥寥几样工具——图纸、锯子、尺子、锤子、钉子、木板——所有工具和材料都触手可及，工作效率自然很高。

后来你觉得工具越多越好，于是不断往桌上堆东西：用过的旧图纸、废料、零件、电钻、扳手……

最后整个工作台被塞满，真正要用的工具反而找不到了。

很多大型项目里的长上下文就是这样：超过某个规模之后，增加的已经不再是背景信息，而是噪音。

旧方案和新方案混在一起；重点和细节混在一起；已经废弃的决策和当前进行的混在一起…结果最重要的信息反而被淹没。

本文内容

选自船长的公开课

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03

如何让 AI 高效辅助长期项目？

现实世界里的工作，从来不是一连串孤立的问题，而是一系列持续演化的目标，而这种「持续性」，并不能被聊天框天然承载。

聊天式交互更擅长处理的是单点问题：问一个问题，解决一个问题；但长期项目需要的，是跨时间维持一致理解。

这也是为什么，仅仅依赖「归档聊天记录」并不能真正解决问题——因为聊天记录本质上只是「过程的堆叠」，而不是「结构的沉淀」。

对于长期项目而言，最有价值的信息其实只有三类：

第一类，你是谁。

你的价值观是什么？你的审美是什么？你的长期兴趣是什么？你的表达风格是什么？......

第二类，你在做什么。

项目目标是什么？用户是谁？成功标准是什么？哪些方向明确不做？......

第三类，你为什么这样做。

为什么放弃了某个方案？为什么改变定位？为什么选择某条路线？……

过去，我们把经验留在自己脑子里，用模糊的感觉来维持一致性；但 AI 无法读取这种「隐性的连续性」，它只能处理显性的结构。

如何把原本依赖人类记忆与直觉维持的连续性，外化成结构，让 AI 也能参与进来？

换句话说，问题不再只是「让 AI 记住信息」，而是变成：如何让「人 + AI」共同维持一个持续一致的决策系统？

这也是为什么，在 AI 时代，知识管理的重要性只会比以前更高——过去记笔记，是为了帮助自己记忆；现在建立「知识库」，更重要的作用是帮助 AI 理解你——它的角色发生了变化，更像一个外部化的「自我结构」，记录的是你在不同时间点上的选择逻辑。

AI 缺的从来不是知识，它背后庞大的数据库还有互联网上，已经有足够多的知识；AI 缺的，是「你」的背景、历史、偏好、目标、判断标准。

这些东西无法搜索，也不存在于公开资料之中，它们只存在于你自己的经历里。

我要跟你讲十个大话题。

如果你：从来没有将个人利益与这个残酷世界进行最无遮拦的保护、一直在父母学校企业体制和福利体系的庇护之下，那么这十个话题足以给你开启一张意识上的防护蓝图。

• 学历大崩盘的经济学解释

• 认知资产负债表

• 方法是为了知识 vs 知识是为了方法

• 卖铲子的人

• 大秦帝国的新殖民主义

• 经典知识已经是必需品了

• 什么是不可取代的工作

• 问题意识

• 庸俗方法论

• 太阳之下无新事

这些是免费的公开课，我不会一次性讲完，但我会一直讲，直到把它们讲完。

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编辑｜恺宸

排版｜琳玥