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执业26年,他用AI做复杂案件,效率提升10倍

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越老越吃香,是律师行业的一大“定律”。

毕竟,经验越多,判断越稳,办过的案子越多,对案件的感觉也越准。

所以很多人会觉得,AI这种新工具,更像是年轻律师该学的东西。

年轻律师经验少,借AI补短板;但执业二三十年的资深律师,早就练成了自己的手艺,案子怎么做,心里门儿清,干嘛没事还要去折腾AI?

但我们的董春生律师恰恰相反。作为一名执业26年的资深律师,他没有把AI当成年轻人的新玩具,而是用AI去重构了他过去复杂案件的办案方式,把复杂案件前期分析效率提升了10倍。

过去遇到复杂的民商事案件,他的团队需要三四个人一起研究,翻材料、理关系、推路径,常常要花上一周。而现在,在AI的帮助下,不仅把前期研究从一周压缩到半天,还在开庭的时候帮了他大忙

他究竟是怎么做的?AI真的有这么好用吗?

本文基于董春生律师在嘉年华上的分享整理,以第一人称叙述。


01开庭法官提问,几个资深律师都没想到的点,AI一周前就提醒了我

执业时间越长,越容易依赖经验。

但我自己的感受恰恰相反,做了26年律师,我太清楚一份诉讼方案到底该长什么样,也太清楚复杂案件里,哪些环节最耗时间。所以我用AI,并不是为了赶时髦,更不是让AI替我办案。

我真正想解决的是——AI能不能把律师从大量重复性的材料整理和初步分析里解放出来,把更多时间留给判断?

在我开始用AI之后,我很快就有了答案。

有一次,团队接到一个比较复杂的案件。几个办了很多年案子的律师坐在一起讨论,大家把能想到的问题几乎都分析了一遍,但始终觉得还有哪里没有想透

在大家都卡壳的时候,我一下子想到了AI。

我把整理好的材料放进AI。AI提出了几个我们之前都没有注意到的问题。说实话,当时大家都有点半信半疑。几个资深律师都没想到,一个AI想到的管用吗、能靠谱吗?

结果,一周以后开庭。法官在庭上提出的问题,和AI提前分析出来的一个关键点几乎一模一样。

那一刻,我最大的感受是AI对于律师来说,真的不是一个“鸡肋”的工具噱头,它真的帮我们补上了一个容易忽略的地方。

不是我们不会办案,而是人的思维,总会有惯性。

AI能做的,是从另一个角度,把这些思维盲区照出来。

当然,我不会照单全收。AI给出的东西,我都会重新核验。最终采用什么观点、形成什么方案,还是我自己去判断。

AI负责打开思路,律师负责判断。这才是真正能落地的AI办案。

02我用4步AI工作流,把一周的活压缩到半天

这套工作流跑得多了,我自己最大的变化是,AI不再只是一个工具,而是慢慢变成了我的办案习惯。

现在,一个复杂案件到我这里,我基本会按照四个步骤往下走。


1、先脱敏,不让AI直接接触原始材料

律师办案,客户隐私就是底线。所以涉及客户信息、商业秘密等敏感材料,我都会先通过本地模型完成脱敏处理,再把整理好的材料交给AI。


材料先处理干净,后面的分析才能放心交给AI。

2、先拆案,再下结论

以前,团队拿到卷宗,第一件事就是翻材料、理时间线、找事实、列争点。现在,我会先让AI完成第一轮分析。

它会帮我梳理案件时间轴,整理事实关系,提炼争议焦点,把整个案件的逻辑先搭起来。

我不是让AI直接给我一个答案。而是先让它把案子看明白。很多过去需要律师一点一点整理的信息,现在AI已经能够很快完成第一轮梳理。

3、先铺路,再做判断

案件梳理完以后,我会继续让AI往下分析。如果我是原告,这个案子应该怎么打?如果站在对方角度,又会从哪里抗辩?法官开庭的时候,最可能关注哪些问题?这些,我都会让AI先跑一遍。

它不是替我拍板,而是先把"路"铺出来。很多时候,它提出的一个角度,就能让我重新回头看整个案件。以前需要团队讨论很久的问题,现在AI已经能够先给我一个分析框架。

4、AI负责冲锋,律师负责把关

AI跑出来以后,我不会直接照着用。法条要重新核验,案例要重新比对,依据要重新确认。最后采用什么观点、形成什么方案,还是律师自己决定。

真正的效率,不是AI负责最后的答案,而是AI负责先冲锋,律师负责最后把关。

过去团队三四个人研究一周,现在很多案件,半天就能完成第一轮诉讼分析。真正节省下来的,不是律师思考的时间,而是大量重复整理材料、梳理事实、搭建分析框架的时间。律师终于可以把更多时间,用在真正重要的判断上。

03执业26年,我为什么还在折腾AI?

很多人觉得,像我这样执业26年的律师,经验已经足够丰富,完全可以按照原来的方式继续办案。

但我一直有一个观念:律师最大的风险,不是经验不够,而是经验变成了惯性。

去年12月加入的时候,其实我对AI也谈不上熟悉,和很多律师一样完全是小白。

我也是一边学着wonder的各种课程、一边对着给的各种教程去尝试。今天学一个工具,明天试一个工作流,哪个适合办案,我就留下来;哪个不适合,我就继续调整。


后来慢慢发现,真正改变我的,不是学会了某一个AI工具。而是我的思路变了。我经常说,我最大的变化,不是知道了“AI有多强”,而是“思路扩展了很多”。

以前遇到一个复杂案件,我习惯先自己想。现在,我会先让AI帮我打开几个方向,再回到自己的专业判断。它不一定都是对的。但很多时候,它会给我一个新的角度,让我跳出原来的思维惯性。

现在我还跟着Wonder的直播课,用AI做普法卡片、发朋友圈、写公众号,不仅高效不费力,私域里的咨询人数也有了明显的提升。


也正因为一直在尝试、一直在实践,现在很多人都说,我成了律所里AI用得最好的人。


光我一个人会用,还不够,只有团队一起用,大家把AI都用好了,效率才能真正提升上来。

不过,我没有要求团队必须使用AI。

我一直觉得,最好的带动方式,不是要求别人学,而是自己先跑通。

我先把AI真正放进办案工作流,把方案跑出来,再拿到团队里一起讨论。方案摆在那里,效率摆在那里,大家自然会去研究:为什么这样做会更快、更全面。

慢慢地,团队也开始主动学习、主动尝试。但有一点,我始终坚持,AI可以帮助律师打开思路,却不能代替律师思考

每次讨论案件,我还是会先让年轻律师讲自己的判断,再去看AI给出的分析。因为只有先形成自己的观点,AI才能帮助你把这个观点做得更完整。

如果一开始就依赖AI,成长的不是律师,而只是工具。但如果你愿意主动学习AI、训练AI、把AI放进自己的真实业务里,它放大的就是你的专业能力。

所以,律师不是要不要学AI的问题,而是要尽快开始学、持续学、带着自己的业务场景去学。越早把AI用进工作,越早能把经验变成新的竞争力。

发现了吗?

在董春生律师分享里,他强调的不是某一个AI工具的使用技巧,而是AI到底在应该在律师办案工作流扮演什么角色的一个回答。

现在有越来越多律师开始尝试AI,但真正难的,从来不是找到一个工具,而是找到适合自己业务的落地方法。

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