同样用 AI 作图，别人接单不断，你只能自娱，商用实战干货来了

AI出图进阶篇 07

AI出图的商业应用实战从会画图到能交付

前六篇学的技术怎么串起来变成钱

系列四 · AI出图进阶控制 · 第7篇（完结篇）

系列四前六篇，从ControlNet到LoRA，技术讲了很多。但技术本身不产生价值，能把图交付给客户、换成钱，才叫真本事。

这篇是系列四的收官篇，不讲新技术，讲怎么把前六篇串起来，变成一套完整的商业出图工作流。

从接单、报价、制作、修改到交付，每个环节都有坑。这篇把实操中的关键问题全梳理清楚，让你从"会画图"真正升级到"能交付"。

系列四技术回顾

第1篇 ControlNet — 精准控制构图和姿态

第2篇 Inpainting — 局部修改不伤整体

第3篇 图生图 — 风格迁移和参考图融合

第4篇 画人修复 — 手部和面部一致性

第5篇 放大高清 — 从屏幕到印刷级

第6篇 LoRA — 定制品牌专属画风

从需求到交付的完整链路：每个环节都有对应的技术支撑

商业出图和自娱自乐的区别

很多人AI出图技术不错，但做商业项目就翻车。核心原因是思维方式没转换过来。

自娱自乐：生成几十张挑一张好看的，发朋友圈，完事。时间不限，质量随缘。

商业出图：客户给了明确的画面需求，有截止日期，要达到印刷级质量，修改次数有限，最终交付物要能用。

商业出图的核心要求就三条：

第一，可控性。客户说"红色瓶身、金色标签、放在木桌上"，你就得画出红色瓶身金色标签放在木桌上，不能随机发挥。

第二，一致性。一套产品图、一组海报，风格必须统一。不能第一张写实第二张动漫。

第三，可交付。分辨率要够，色彩要准，格式要对，文件要规范。不是截个屏发过去就完了。

技术是工具，交付是目标。客户不在乎你用了ControlNet还是LoRA，只在乎图能不能用

六大商业场景和技术方案

不同商业场景对AI出图的需求完全不同，技术组合也不一样。下面是六个最常见的商业场景。

场景一：电商产品主图

需求：产品放在好看的背景上，打光精致，角度统一。 技术组合：实拍产品图 + Inpainting换背景 + 放大到2000px以上。 关键点：产品本身不能动，只改背景和光影。用Inpainting涂抹背景区域，提示词描述新场景，产品保持原样。 交付标准：2000x2000px以上，白底或场景图，JPG格式，色彩准确。

场景二：品牌海报设计

需求：有品牌调性的视觉海报，用于线上推广或线下印刷。 技术组合：品牌LoRA统一风格 + ControlNet控制构图 + 放大到印刷级。 关键点：先训练品牌风格LoRA，保证每张海报风格一致。用ControlNet的Canny或Depth控制画面结构，确保主体位置符合设计稿。 交付标准：线上用1920x1080px，印刷用A3以上300dpi，预留出血线3mm。

场景三：社交媒体配图

需求：大量风格统一的配图，日更不断，质量稳定。 技术组合：品牌LoRA + 固定提示词模板 + 批量生成。 关键点：建立提示词模板库，每类内容一套模板。改主体词不改风格词，配合LoRA保证风格统一。 交付标准：1080x1080px或1080x1920px，JPG格式，文件控制在500KB以内。

场景四：产品包装设计

需求：酒标、礼盒、包装袋的视觉设计稿。 技术组合：ControlNet线稿控制 + LoRA品牌风格 + 局部重绘精修 + 高清放大。 关键点：先用设计稿线稿做ControlNet控制，生成基础视觉。再用Inpainting精修局部元素。最后放大到印刷分辨率。 交付标准：CMYK色彩模式，300dpi，AI或PDF格式，文字转曲。

场景五：品牌IP形象

需求：设计一个品牌吉祥物或虚拟代言人，多场景多姿势一致。 技术组合：角色LoRA训练 + OpenPose姿态控制 + ADetailer面部精修。 关键点：先收集20~50张角色图训练LoRA。出图时用OpenPose控制姿势，ADetailer保证面部一致。手部用Inpainting单独修。 交付标准：角色三视图（正面/侧面/背面）+ 表情集 + 姿势库，PNG透明背景。

场景六：活动视觉物料

需求：一场活动需要的全套视觉——主视觉、邀请函、易拉宝、背景板。 技术组合：图生图风格统一 + ControlNet构图控制 + 分块放大到实际尺寸。 关键点：先做出主视觉定调，然后用图生图把主视觉的风格迁移到其他物料上。不同尺寸用ControlNet控制构图比例。 交付标准：按各物料的印刷规格输出，全部300dpi，CMYK，预留出血。

六大场景对应不同的技术组合：没有万能方案，只有最匹配的方案

商业出图的完整工作流

不管什么场景，商业出图都遵循一套标准流程。从接单到交付，七步走完。

第一步：需求拆解

客户说"给我做张海报"不算需求，得拆解到可执行。 拆解维度：画面主体是什么、风格调性是什么、尺寸分辨率多少、用在什么场景、什么时候要、交付什么格式。 拆解完写一张需求确认单发给客户确认。这一步不做，后面全是返工。

第二步：参考图收集

让客户发3~5张他喜欢的参考图。不要问客户"你想要什么风格"，大多数人描述不出来。 参考图的作用是确定方向：构图参考、风格参考、色彩参考、光影参考。 如果客户给不了参考图，你自己准备一组让他选。不要在没确认方向的情况下直接开始生成。

第三步：出测试图

先出3~5张小图（512x512）给客户选方向。 这个阶段不要追求精细度，重点是确认构图、风格、色调大方向。 每张图标注用了什么参考方向，方便客户选择和反馈。 客户选定一张后进入下一步。这一步如果方向没定对，后面精修全是浪费。

第四步：精修出图

基于选定的方向放大到工作分辨率（1024x1024或更高）。 用ControlNet锁定构图，确保放大后画面结构不变。 用Inpainting精修有问题的局部：手部、面部、文字区域、材质细节。 检查色彩是否和品牌色一致，必要时用提示词微调或后处理调色。

第五步：高清放大

用Ultimate SD Upscale或Tiled Diffusion放大到交付分辨率。 线上用图放大到1920px以上，印刷用图放大到300dpi实际尺寸。 放大时重绘幅度控制在0.3~0.4，只增细节不改结构。 配合ControlNet Tile防止放大时画面偏移。

第六步：后处理

AI生成的图通常需要后处理才能交付。 色彩校正：用PS或Lightroom微调色温、对比度、饱和度，确保和品牌色一致。 瑕疵修复：检查有没有AI画错的地方——扭曲的手指、奇怪的阴影、不合理的透视，用PS逐一修掉。 文字处理：AI生成的文字几乎都有问题，用PS抹掉重新打字。 格式转换：按客户要求输出JPG/PNG/PDF，印刷件转CMYK。

第七步：交付和修改

交付时附一张缩略图预览和文件清单。 明确告诉客户修改次数（建议合同里写"包含2次修改"），超过次数加钱。 修改时区分"微调"和"重做"：改色调、改局部细节是微调，换构图换风格是重做，另算费用。 交付文件命名规范：项目名_用途_尺寸_日期，别发"未命名1.jpg"给客户。

七步工作流：需求拆解到交付修改，每步都有明确标准

报价怎么算

很多人不知道AI出图怎么报价。太便宜客户觉得不专业，太贵客户跑了。

报价核心逻辑：不按你用了多少时间算，按客户省了多少时间和钱算。

传统设计公司做一套产品图，摄影+修图+设计，至少几千到几万。你用AI出图，一天能出完，但交付价值是一样的。报价应该参考传统设计的市场价，打6~7折，不要按小时算。

单张产品图：200~800元/张，看复杂度和分辨率要求。

品牌海报：800~3000元/张，看是否需要定制LoRA。

全套视觉物料（主视觉+延展物料）：5000~30000元/套，看物料数量和印刷规格。

品牌LoRA训练+出图服务：10000~50000元，看训练难度和出图数量。

报价时一定要把修改次数写清楚。AI出图最大的坑就是"改起来快"这个错觉——客户觉得你改图快，就让你无限改。合同里写明"含2次修改，超出每次加收20%"。

实战案例：葡萄酒品牌全套视觉

把前六篇的技术全串起来，做一个完整的商业案例。

完整案例

澳格菲尔品牌视觉升级项目

项目背景

酒庄需要全套品牌视觉升级：产品主图6张、品牌海报3张、社交媒体配图20张、活动主视觉1套

技术方案

第一步：用25张品牌过往作品训练品牌风格LoRA（第6篇技术），确保所有图风格统一

产品主图

实拍酒瓶照片 + Inpainting换背景（第2篇技术），生成6款不同场景的产品图。每张放大到2000x2000px（第5篇技术）

品牌海报

品牌LoRA + ControlNet Canny控制构图（第1篇技术），3张海报分别表现酒庄、葡萄园、品鉴场景。放大到A3印刷级

社交媒体配图

品牌LoRA + 提示词模板批量生成。20张图分4个主题系列，每系列5张风格统一。1080x1080px，文件控制在500KB以内

活动主视觉

图生图风格迁移（第3篇技术）把品牌海报的视觉调性迁移到活动主视觉上。人物部分用ADetailer修面部（第4篇技术）。分块放大到实际印刷尺寸

后处理

全部图过一遍PS：色彩校正到品牌色、修复AI瑕疵、文字重新排版。印刷件转CMYK，线上件保持RGB

交付

30张成品图 + 1个品牌LoRA文件 + 提示词模板文档。分2次修改，最终交付用时5个工作日

项目报价

产品主图6张x500元 + 品牌海报3张x2000元 + 社交配图20张x200元 + 活动主视觉1套x5000元 + 品牌LoRA训练x8000元 = 26200元

成本对比

传统方案（摄影+设计公司）报价约80000元，周期3周。AI方案报价26200元，周期5天。客户节省67%费用和76%时间

这个案例的关键是把前六篇的技术组合起来用。不是一张图用一个技术，而是一个项目里每张图根据需求选不同的技术组合。品牌LoRA是基础，保证全项目风格统一；ControlNet和Inpainting是精修工具，保证每张图画面可控；放大技术保证交付质量；后处理保证最终效果。

全套品牌视觉交付：产品图、海报、社交配图、活动主视觉风格统一

五个商业交付必踩的坑

1. 不签需求确认单就开工— 客户口头说"随便做做好看就行"，做完说"这不是我要的"。没有书面需求确认单，修改次数无限。开工前一定让客户确认需求文档和参考图方向。

2. 直接发AI原图给客户— AI生成的图几乎都有瑕疵：手指不对、文字乱码、色彩偏了。不修就发等于自砸招牌。每张图至少过一遍PS，修掉明显问题再交付。

3. 不做后处理直接印刷— AI出图是RGB色彩，直接拿去印刷色差巨大。印刷件必须转CMYK，检查色域溢出，调整色值。不做这步印出来又灰又暗。

4. 修改不加限制— 客户觉得AI改图快，让你改20遍。不限制修改次数你就白干。合同里写明修改次数和超次收费标准，保护自己。

5. 不留源文件和参数记录— 客户三个月后说"再出几张同风格的"，你忘了当时用什么提示词和参数。每个项目建一个文档，记录提示词、参数、LoRA权重、工作流，方便复用和追加订单。

商业出图速查卡片

交付前必查

分辨率够不够、色彩准不准、文字对不对、手指正不正常、文件格式对不对

报价公式

传统设计市场价x0.6~0.7，按交付价值算不按时间算，修改次数写进合同

技术组合

LoRA统一风格 + ControlNet控制构图 + Inpainting精修局部 + 放大保证质量

项目文档

每个项目记录提示词、参数、LoRA权重、工作流，方便复用和追单

系列四到这里就全部结束了

从ControlNet到LoRA，从技术到商业
会画图是技能，能交付是能力，能变现是本事
技术会迭代，但"理解需求、控制质量、规范交付"的能力永远值钱