腾讯坐不住了，开源Hy3，直接免费试用两周

这是苍何的第 561 篇原创！

大家好，我是苍何。

前几天，受邀参加了腾讯云武汉峰会，和现场不少朋友聊了一圈。

聊下来发现，WorkBuddy 的用户比我想的多得多，不少人已经拿它当日常主力工具了。

但聊到最后，大家的痛点出奇一致：积分烧得太快，根本不够用，急需高性价比的模型。

巧的是，回来没两天，腾讯就发布了混元 Hy 3，我看了他们公众号的评测数据。

在 WorkBuddy 高频办公任务中，Hy3 Token 消耗显著低于 GLM5.2。

文档处理节省 47.4%，PPT 制作节省 49.0%。任务完成率上去了，单次消耗下来了。

而且我看首发直接就接入了 WorkBuddy，前 2 周限时免费。

也就是说，现在，你打开你的 WorkBuddy，点下立即体验，你就能免费用 WorkBuddy，用的还是腾讯自家最新最强的 Hy 3（混元 3）。

作为大家的好基友，我是看到这个好消息就毫不留情的赶紧给大家分享。

当然了，为了防止文章过于简单，以及苍老师一贯的作风，必须整点硬的，我也做了下 Hy 3 在 WorkBuddy 的体验评测。

先直接说结论，在 WorkBuddy 中 Hy 3 的表现挺不错，任务完成度更高，平均耗时相对比于上一代模型更短，适配性更好。

我同时让 WorkBuddy 接入 Hy 3、 GLM-5.1 和 DeepSeek V4 Pro，并对比三个模型在 WorkBuddy 中的表现。

同一套指令和 skill，对比不同模型不同的极致表现。

我看 WorkBuddy 中我的「品牌 GEO 可见度诊断师」现在已经 1.03 万次使用了。

这个 skill，配合不同的模型，表现真的不一样，我相信深度使用的用户应该会有很大的感知。

我先用混元 Hy 3 +「品牌 GEO 可见度诊断师」对我的 Agent 产品 WeSight 进行了诊断。

你可以看到，它把 WeSight 的问题拆得清清楚楚，核心短板也直接点出来，还给了可落地的建议。

再看一下 DeepSeek V 4 Pro 给出的诊断。

DeepSeek V4 Pro 在分析上没有前两个详细，它更像行动导向型专家。

它直接给了 SEO 级 Markdown 优化模板，以及 Schema 语义标签注入代码，更偏向于交付。

我又用 GLM-5.1 跑了一轮。

GLM-5.1 更偏数据驱动。

它能给出 GitHub、Vibe Coding 话题下的 AI 推荐权重分布，图表结构也更完整。

但问题是，它的建议没有混元 Hy 3 给的那么细，也没有那么落地。

整体看下来，GLM-5.1 更偏数据，DeepSeek V 4 Pro 更偏结果。

混元 Hy 3 像是把两家的长处都吸收了，既有分析又有落地。所以，你现在完全可以用 Hy 3 去试一试我的这个专家，给自己的品牌做个体检。

最近看了编导厉岑的短片《余烬之后》，第一集已经超 150 w+ 点赞，火爆全网。

厉岑老师太强了，不知道大家想不想知道爆款视频背后的底层逻辑，很简单，你只需要在 WorkBuddy 中的专家团召唤一下「视频解剖专家团」拆解学习。

但老实说，这个专家团因为要做的事情不少，解析一个视频下来会消耗不少积分，而且不同模型解析的效果也不尽相同。

好在现在 Hy 3 现在可以限时免费使用，我上来就让它解析下《余烬之后》成为爆款的核心逻辑。

混元 Hy 3 直接抓住了《余烬之后》成为爆款的核心逻辑。

拆解的开场钩子、反差记忆点、预算分配这三个核心优势点，都踩中了短视频爆款的底层规律。

直接把可复用的「前 43 秒三段式」方法论提炼出来，参考价值很高。

但是这个测下来速度没有 GLM-5.1 快。可能模型本身是做了更多的对数据和当前状态的识别，我觉得更准确一些。

DeepSeek V4 Pro 则更偏报告型输出。

从文案、景别、运镜、仿拍建议到策略洞察，都有覆盖。

但整体拆解的细腻程度略逊一筹。

看下 GLM-5.1 的效果。

GLM-5.1 依然是信息量很足。

它从叙事结构、技术拆解、爆款策略、互动数据、复用启示几个维度展开。

整体很完整，速度也很快。

但它对数据和当前状态的识别不太准确。

目前来看，在 WorkBuddy 中混元 Hy 3 在复杂内容理解、结构化拆解、可执行建议，这几件事上都挺稳的。

而且 Hy 3 是快慢思考融合的 MoE 模型，总参数 295 B、激活参数 21 B，支持 256 K 上下文，性能在同尺寸模型里表现很不错。

我看了下价格，只要 0.25 元/百万 tokens

最后我又用我的「视频创作专家团」，直接做了一条 AI 周报。对比下这几个模型的效果。

不过我稍微留意了下，这个专家团目前有 3.9 万次的使用了。

先看 Hy 3 的效果。

Hy 3 这条完成度挺高，我都可以直接发到视频号了。

它精准筛了本周 3 个核心 AI 热点，旁白、节奏、信息密度都控制在 1 分钟内，很适合短平快的资讯类视频。

开头 CTA 和结尾 CTA 也处理得不错，直接顺着内容自然收束。

声音衔接比较顺，背景音乐、转场也加上了。

再看一下 deepseek v4 pro。

这个看着就有点儿抽象了，完全不敢发。

生成的视频声音听起来让人有点犯困啊。

生成的转场也比较生硬、配音字幕不同步，而且时效性偏差。

再看一下 GLM-5.1。

GLM-5.1 的开场钩子很猛。

上来就是「AI 自己发现了 17 年漏洞」这种强反差点。

这类开头确实适合短视频，用户刷到第一秒，就容易停下来。

它的图文匹配、字幕和音轨衔接也还可以。

但动效没有 Hy 3 那么舒服。

整体更像一条信息压缩很强的资讯短视频。

在 WorkBuddy 中整体用下来，混元 Hy 3 在「复杂理解」「结构化分析」「结果交付」之间找到了一个比较舒服的平衡点。

日常办公、内容分析、方案拆解这些场景，完全可以把它当主力模型来用。

而且 Hy 3 接入了 WorkBuddy，WorkBuddy 背靠腾讯生态，拥有 200+专家、36 个专家团、12 w+技能生态。日常大部分工作都能让它解决了。

好了，现在有一个你当下可以做的事是，你去打开 WorkBuddy，用免费的 Hy 3 去大胆的尝试一些当初你怕啥积分不敢尝试的任务。

我看官方说是免费 2 周，趁着还免费，都可以去体验体验。

毕竟白嫖窗口就两周，过了就没了，冲就完事。

用完记得回来评论区告诉我效果咋样。