71款新品背后，七大AI眼镜趋势｜2026年中特辑

2026年上半场，AI/AR/XR眼镜市场迎来新一轮产品的集中发布，得益于大模型与端侧算力成熟、产业链门槛降低、行业政策等因素的拉动，行业新品发布数量较去年同期明显增长。

据VR陀螺不完全统计，截至6月30日，发布的智能眼镜系列产品达到了71款，其中AI音频/拍摄眼镜29款，AI+AR/AR眼镜31款，XR观影眼镜11款。

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趋势一：AI眼镜仍是市场主力，AI+AR眼镜进入加速放量阶段

从表中统计的数据来看，AI音频/拍摄眼镜和AI+AR/AR眼镜数量远多于XR眼镜，其中，AI音频/拍摄眼镜占据总数量的40%，AI+AR/AR眼镜占据总数量的44%。

从产品定位来看，AI眼镜、AI+AR眼镜和XR眼镜正形成不同的发展路径。AI音频/拍摄眼镜强调全天候佩戴与AI助手能力，AI+AR眼镜进一步加入轻量化显示，而XR眼镜仍聚焦沉浸式娱乐和空间显示体验。

上半年这两种类型的眼镜占据大多数的市场比例，不带显示功能的AI音频/拍照眼镜主要基于现有的蓝牙音频、微型摄像头技术，研发壁垒和硬件成本相对较低；而AI+AR眼镜由于多模态AI的导入，光学显示、芯片、供应链等关键环节的逐步成熟，跨界厂商、互联网公司和创业企业的集中入局等因素致使更多厂商推出新品。

XR眼镜则更多集中在中高端市场，一方面，观影体验已达到较高水准，硬件升级更多是渐进式优化；另一方面，AI带来的产业机遇正在重塑智能眼镜的发展方向，厂商研发资源和市场关注度明显向AI眼镜、AI+AR眼镜倾斜。与此同时，市场也更加偏向轻量化、全天候佩戴的眼镜形态，而不仅是满足观影娱乐需求的设备。

趋势二：设计成为新的竞争维度，眼镜开始向大众消费品靠拢

随着行业逐渐发展成熟，眼镜外观的多样化成为厂商注意的重点。此前许多眼镜聚焦于黑框，形状和颜色都比较单一，对于外观的选择较少，而今年新发布的眼镜多了许多可选择的样式。

Meta近期推出了多种不同框型和配色方案的AI眼镜，包括三种不同风格，其中包括经典矩形框的Meta Adventurer，强调百搭与通用性；独具个性的Meta Fury则采用更大胆的轮廓设计；而与知名艺人Kylie Jenner合作打造的Meta Glasses by Kylie则具有鲜明的Kylie Jenner个人风格，采用更加纤细的椭圆形镜框设计。

除了镜框造型之外，Meta还提供了Classic Black、Classic Tortoise、Racing Green、Linen、Merlot、Mahogany以及Sandstone等多种配色选择。可以看到，AI眼镜的外观设计已经成为品牌竞争的重要维度。

除了Meta之外，Moonix在4月份的发布会上，宣布推出100+SKU供消费者选择，通过颜色、材质、框型和细节差异，覆盖从高端商务、通勤日常到轻度休闲的多种风格，并可选屈光镜、墨镜等不同功能镜片；MemoMind在年初推出两款AR眼镜，提供8种镜框风格和5种可互换镜腿设计，并全面支持近视镜片定制。从统一SKU逐渐转向多样化设计，也意味着AI眼镜开始借鉴传统眼镜行业的产品逻辑，满足不同消费群体的个性化需求。

镜片方面，许多厂商应用了电致变色镜片，比如ROG XREAL R1、VITURE Beast等，对于XR眼镜来说，变暗的镜片能有效减少背景环境光的干扰，让屏幕中的色彩更鲜艳，黑色更深邃，从而大幅提升数字内容的对比度和视觉冲击力。电致变色应用于AI/AR眼镜上能够阻挡眩光、紫外线和红外线，在室内则能变成透明镜片，大大拓展了眼镜的适用场景。

趋势三：轻量化竞争进入材料、结构与光学协同阶段

轻量化作为今年几乎所有厂商追求的特点，是AI眼镜实现全天候佩戴、走向日常刚需的必要条件，去年AI、AR眼镜的重量大多在35、40g以上，今年已有不少厂商能把眼镜重量控制在30g以内，例如，今年4月份发布的Moonix AI眼镜，标准版仅14.9g ，专业版为19.9g（配备摄像头），镜腿高度仅4mm。在这个重量下，它依然集成了AI眼镜所需的麦克风阵列、主控、电池与无线连接等必要模块。

材料是打造轻量化AI眼镜的另一个关键。目前镜框材料主要有碳纤维复合材料、薄壁钛合金、镁锂合金、醋酸纤维等，碳纤维作为超轻镜框的首选，具有坚固耐用、耐高温的特点，NIMO就使用了这一材料，作为具有显示屏的AR眼镜，整机产品仅有29g。

除了材料本身的轻量，眼镜设计是否符合人体工学也是评判佩戴舒适性的标准之一，不少厂商开始将电池元器件等放在镜腿末端，以平衡眼镜前部光波导光机等带来的重量，达到更舒适的佩戴效果。

镜片的重量大概能够占到整个眼镜的一半及以上，除了树脂波导片和特种光学玻璃之外，碳化硅作为高端光波导镜片的理想选择，拥有高折射率（2.65-3.2）和低光损耗，能大幅减轻设备重量并扩大视野。

大部分厂商选择在材料上创新减重，也有厂商从眼镜形态上下功夫。比如今年1月份发布的玄景MLVision M6系列，采取“AI拍摄眼镜 + mini AR屏”的模块化设计组合方式，让用户可以根据自身需求，选择是否购买AR显示模块。

趋势四：场景多样性

从今年发布的产品来看，为了减轻同质化，已经有不少厂商从不同场景聚焦眼镜功能。

AI眼镜的职场辅助功能是大多厂商注重的功能之一，比如科大讯飞AI眼镜核心聚焦全场景翻译和AI办公助理等功能，其唇动识别降噪技术提升了在嘈杂展会、会议及采访中的收音与翻译准确率。

再看户外场景下的眼镜产品，爱托邦科技推出的爱托邦S7 AI＋AR骑行运动眼镜搭载AR衍射光波导显示屏，用户在骑行过程中无需低头即可清晰查看导航路线、实时速度、心率、踏频等核心数据，能够实现视线不离开路面的安全交互。除了适配骑行领域的眼镜，水下场景也有厂商涉猎，比如追觅发布了其首款AI智能泳镜，搭载了追觅自研运动健康大模型，能基于用户实时数据提供专业级运动指导。

老板电器发布的AI烹饪眼镜也是一个垂类产品的代表之一，其搭载了自主研发的烹饪大模型“食神”，可以联动一整套AI厨电，比如智能灶具、油烟机和蒸烤箱。进一步拓宽了AI眼镜的家庭应用边界，也说明了跨行业企业已经尝试围绕自身生态构建智能眼镜产品。

可以看出，行业对于眼镜的探索更垂直、精细化，相对于通用型AI眼镜，场景聚焦型AI眼镜或许更能够抓住用户需求，从而快速普及下来。从办公、运动到厨房场景，AI眼镜正在从通用工具逐渐演变为场景化终端。

趋势五：人群差异化

除了应用场景，目标人群也开始成为厂商产品定位的重要依据。产品的定位决定了产品的功能特性，AI/AR眼镜大多以男性为主的极客人群为受众，但近两年行业的发展使眼镜进入更多人群的视野中，于是有厂商抓住视听障、儿童、女性等细分人群，推出了一些“专属”产品。

眼镜作为靠近人体视听中枢的产品，有很大的开发潜力，其搭载的麦克风可将听到的内容通过文字的方式投射到屏幕当中，而摄像头结合AI大模型，可以把画面转换成语音，这些功能对于视听障人群来说，能够一定程度上辅助日常生活。今年上半年有相关产品发布，比如首款专为夜盲症患者打造的AR眼镜Luna Glass，其官网标明眼镜能“将黑夜变为白昼”，采用结合半透半反镜片与光波导技术，将增强后的图像直接投射到用户视野中。

近些年来，我国青少年近视呈现高发、重度化等趋势，近视防控已上升为健康中国2030重点工程。基于此，鲸鸣视控在3月份发布了A控儿童智能眼镜·芯生代系列，主要针对儿童用眼姿势、环境光变化等进行实时识别与反馈。这一系列眼镜把目光放在了儿童群体里，扩展了行业业务人群的范畴。

随着不同行业品牌入场，女性的需求也得到了重视，由赵露思主理的品牌推出ROSYDOEDIAN AI眼镜，把时尚与科技结合，打造了专为女性设计的AI眼镜。此外，近日由王嘉尔设计并长期佩戴的Magic AI Glasses也官宣即将上市，品牌营销以粉丝偏好为锚点展开。

趋势六：Micro-OLED+混合波导的产品数量明显增加

随着上游供应链技术的成熟，Micro-OLED+混合波导的XR眼镜数量开始增多，比如雷鸟GT Max、VITURE Beast、XREAL AURA等产品都使用了这一光学方案。

相较于Micro-OLED+Birdbath，Micro-OLED+混合波导的方案在通用的光机体积下，能够实现更大的FOV，更好的光学参数。凭借其较大的视场角和眼动范围，目前，这类产品在中高端AR/XR眼镜中占据重要位置。与Micro-OLED+混合波导搭配的还有3DoF芯片，其可以实现AR 画面悬停，使画面固定在空中，头部移动画面不会动。

随着光学器件成本下降、供应链成熟以及厂商加速推出新品，Micro-OLED+混合波导的XR眼镜正在从少数旗舰产品像更多XR眼镜渗透，并有望成为未来主流XR眼镜的主流光学方案。

趋势七：Micro-LED+体全息光波导开始商用落地

从表格信息可以看到，上半年已有AR眼镜使用了Micro-LED+体全息光波导方案，比如JOVE Glasses Lite 1和NIMO AI眼镜，两款眼镜均只有29g。价格方面，JOVE Glasses Lite 1仅需999元，NIMO AI眼镜为2499元，低于一般 AR 衍射光波导的AR眼镜。

具体来看，NIMO AI眼镜采用尼卡光学的VHG体全息二维光栅光波导。波导镜片厚度仅为0.6 ± 0.03毫米，重量约3.1克。Micro-LED光机来自诺视科技，入眼亮度最高可达1500尼特，镜片透光率 > 95%。

相关资料显示，衍射光波导根据采用的衍射光栅种类，主要可分为表面浮雕光栅（SRG）和体全息光栅（VHG）两类。体全息光波导通过激光干涉曝光技术，直接在微米级光聚合物薄膜内形成折射率周期变化，而表面浮雕光栅高度依赖昂贵的半导体光刻与纳米压印设备。其中，体全息材料可以类似胶卷一样进行卷对卷或自动化批量生产，绕开了复杂的母版制作，单片制造成本可大幅降低。

结语

从今年71款新品可以看到，行业竞争的重点正在发生变化：产品形态持续细分，轻量化成为共同目标，应用场景和目标人群不断拓展。AI眼镜之间的竞争不再只是比拼参数和模型能力，而是围绕真实用户需求，构建更完整、更高频的使用场景。

对整个产业而言，AI眼镜仍处于快速发展阶段，但产品逻辑已经从做出一副AI眼镜，逐渐转向做出适合不同用户、不同场景的AI眼镜。这或许也是2026年上半年新品集中发布背后，最值得关注的产业信号。