55岁芯片老兵再创业，前OPPO芯片开发负责人押注NPU入局AI推理

2024 年初，55 岁的前苹果、亚马逊芯片工程师黄锡霖（Stephen Huang）回到中国台湾，创办了千逢科技（Tranxform），他带着 40 人的团队，要做边缘 AI 推理芯片。

这位芯片老将的选择并非临时起意。2022 年末，ChatGPT 发布之后，他判断 AI 芯片的市场到了入局的时刻。但千逢不计划参与数据中心领域的巨头厮杀，转而为设备端推理设计低功耗芯片。

黄锡霖选择从边缘 AI 硬件入手，很大程度上也源于他过往二十多年的履历。他曾在联发科（MediaTek）做过图形处理器（GPU），参与过苹果 Face ID 相关的芯片项目，之后在亚马逊的 Alexa 芯片团队工作。

（来源：Tranxform）

创办千逢之前，黄锡霖的最后一份工作是 OPPO 芯片子公司哲库（ZEKU）的神经网络处理器（NPU，一种专门用于处理机器学习算法的计算单元）开发负责人，哲库投入数十亿美元、申请了 2,400 多项专利，甚至已经造出了 MariSilicon X NPU。

然而，2023 年 5 月，哲库团队突然被解散、黄锡霖在内的近三千名工程师一夜失业，这件事消除了黄锡霖最后的犹豫。他决定独立创业，闭关八个月为千逢设计专有芯片架构。

2025 年，黄锡霖的大学同窗李维兴（Way-Shing Lee）从高通退休后加入千逢，担任首席技术官，补上了有关芯片量产供应链的拼图。

黄锡霖认为，AI 芯片行业“才刚开始”。这一判断有一定的客观依据。早年间，AI 算力大量倾斜在模型训练上，但如今，推理所占份额已经反超。德勤（Deloitte）科技行业预测报告显示，2026 年推理相关的算力负载占 AI 整体算力的三分之二左右，专用推理芯片市场规模超 500 亿美元。原因不难理解，模型的训练是阶段性的，但后续每一次调用都要跑推理，推理的量级更大，也更有持续性的发展空间。

千逢瞄准了推理中更细分的领域：边缘推理。在英伟达（NVIDIA）占据统治地位的数据中心之外，边缘推理是新入局者为数不多还能切入的缝隙。

当数据中心的电力供应成为算力扩张的硬约束；机器人、自动驾驶、工业传感器等 AI 终端无法容忍云端计算传输数据的延迟；医疗、金融等特殊场景要求敏感数据不出网。设备端推理恰好满足了这些需求，同时减少能源消耗。2026 年，全球边缘 AI 硬件市场达到 300 亿美元规模上下，五年后预计翻倍。

据介绍，千逢的核心产品是一款名为 Axion 的处理器，属于 AI 加速器/NPU 范畴。不同于通用推理引擎，黄锡霖想用 Axion 跑“指挥者架构”（Conductor Architecture）：在设备端部署一个小模型，用于判断、调度和选择最合适的云端或本地大模型来完成任务。黄锡霖判断，这种混合形态会成为终端 AI 的主流。

Axion 采用一类专利计算架构，这让 AI 模型可在更少内存、更低功耗、更小模型体积下达到接近的推理效果。虽未流片实测，但黄锡霖曾透露 Axion 的性能水平：使用台积电 12 纳米工艺加 8GB 内存，在 70 亿参数级别的轻量模型上的表现，能与搭载 M4 Pro（3 纳米工艺、64GB 内存）的苹果 Mac mini 在同一模型上打平。

官网数据显示，两颗 Axion 芯片在 60 瓦以下的功耗内可跑到每秒 320 token，同期英伟达 RTX 5090 在 575 瓦下约为每秒 221 token；八颗 Axion 组成的芯粒（Chiplet）方案可将功耗控制在 240 瓦以内，却与 Groq 云端八板系统近 3,000 瓦的输出相媲美。

如果这些表现站得住脚，Axion 仅靠架构设计，就足以抵消工艺代际之间的差距。

（来源：Tranxform）

基于这一专利架构，千逢目前主要通过向其他芯片公司授权其 NPU 设计来获取收入，业务尚处起步阶段，公司营收微薄。

融资动向方面，千逢尚未披露任何公开融资事件，但工商登记显示，公司实收资本额已有四次增资，从 1,000 万新台币（约 210 万元人民币）增至 1.2 亿新台币（约 2,500 万元人民币）。公司还在 2024 年底搭建了用于接受海外资金的开曼控股架构。这些变化证明，千逢至少正在为新一轮融资做准备。

（来源：台湾公司网）

我们把视角拉远，在 AI 推理芯片市场，早就挤满了打出各种结局的玩家。

结局之一是被更大的公司收购。例如，2025 年 12 月，以极速推理著称的 Groq，被英伟达以约 200 亿美元收购。图计算架构的先驱 Graphcore 在 2024 年 7 月被软银（SoftBank）以约 5 亿美元收购。主攻近存计算的 Untether AI 的工程团队则被 AMD 收至麾下。

也有最后跑出来的公司：晶圆级 AI 芯片公司 Cerebras 2025 年底完成 10 亿美元融资。2026 年 5 月完成 IPO，首日收盘市值约 660 亿美元，此前已与 OpenAI 签下超 200 亿美元的多年合作合同。

即便走到量产，命运仍然充满变数。其中，SambaNova 曾传出与英特尔以约 16 亿美元洽谈收购的消息，谈判破裂后反而迎来转机，。

以色列公司 Hailo 的轨迹则恰好相反，在做出边缘 AI 加速器领域最漂亮的量产成绩、客户数超过 300 家后，2026 年初，Hailo 裁员 10%，并通过特殊目的收购公司（SPAC）上市，估值却从巅峰时的 12 亿美元跌至 5 亿美元以下。

千逢要想“活到最后”，有几关必须得过。第一关是制造原型芯片，并将其推向量产。黄锡霖曾表示，希望在 2027 年推出首款芯片。

其芯片产品进程与应用可从招聘信息中窥见端倪。7 月初，千逢放出近十个岗位，涵盖 NPU 数字设计、设计验证、低功耗内存接口（LPDDR）集成和固件开发等，硬件团队正在从核心设计向芯片集成验证推进。结合产品描述和 LPDDR 的移动端特性，千逢的首个落地场景大概率是正在起量的 AI PC 品类。

（来源：104 人力银行）

其次，行业的软件生态往往比硬件更能决定命运，英伟达的 CUDA 工具链就是最好的例证。

千逢似乎意识到了这一点，同时还在招 AI 编译器工程师和模型优化工程师。

为何年过半百才组队创业？李维兴的回应是：“张忠谋（Morris Chang）不也是 55 岁才创办台积电（TSMC）？”

这一回应源自他们对时机的洞察：AI 芯片行业对千逢而言，或许真是个“千载难逢”的机会。至于能否站上风口，就看 2027 年的交付表现了。

参考内容：

1.https://english.cw.com.tw/article/article.action?id=4656#

2.https://www.businessinsider.com/former-apple-amazon-engineer-starts-ai-chip-company-50s-transxform-2026-7

3.https://www.twincn.com/item.aspx?no=93653949

4.https://www.104.com.tw/company/1a2x6bmtht?page=1&pageSize=20&order=11&asc=0&jobsource=bing

5.https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2026/compute-power-ai.html

6.https://www.tranxform.com/en/Index

运营/排版：何晨龙

注：封面/首图由 AI 辅助生成