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我给机器人当“燃料”:叠衣服时薪30元,卖数据估值150亿

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来源 | Tech星球

| 林京

具身智能巨大的数据缺口背后,一条隐秘的产业链正在疯狂生长。

社交平台上,标价240元/天的“具身智能数据采集员”、“机器人数据采集”招聘信息随处可见,采集员们佩戴着设备,在居家或户外场景中日复一日地重复着叠衣服、系鞋带、开柜门、取快递等动作。这些琐碎的日常动作数据,经由中间商之手,被封装成标准化的训练数据,成为投喂给机器人的“燃料”,最终流向各家具身智能企业。

而产业链的另一端,则是另一番光景。估值超150亿元的具身智能数据公司,两周内连续融资两轮、吸金20亿元。过去一年,具身智能行业的一部分热钱,正涌向这些不造机器人、只“卖数据”的公司。

当造机器人的企业还在烧钱投入巨额研发时,卖数据的服务商已经开始收客户的钱了,有的企业仅一季度就签单5.5亿元,比去年全年还多。

居家叠被子、超市理货,我给机器人做“廉价燃料”

张月的一天,是从早上8点打卡开始的。她的工作内容听起来很简单:系鞋带、扫地、叠被子……但执行起来,却远非“家务”二字能概括,她必须完全模仿机器人的动作,身上可以选择佩戴着5个摄像头或者一个运动相机,每一个角度、每一次抬手都被严格记录。

具身智能数据采集员,也被称为“机器人训练师”,他们通过操控机器人或自身示范动作,采集真实世界人类行为数据,之后将用于训练机器人掌握日常或者工业操作技能。

在苏州,如张月这样的居家数据采集员的日薪是250元,新人按打卡时间算,早8点到晚8点,但张月说,拼命干也只能拍6个小时,因为真正的有效时长,取决于设备的配合程度。

按照企业规定,居家数据采集员需要每天往返公司送U盘和设备,而设备本身“看运气”,张月向Tech星球介绍,有时能拿到好用的,有时一整天都在出问题,“录着录着突然关机,传感器故障,U盘读取失败,镜头歪了你不知道,还有主机过热……”

最耗时的环节还有穿戴设备,全身5个摄像头需要逐一调试角度,张月穿一次就得花上半小时,“穿戴设备期间挠痒痒都不让,期间设备可以脱,只要你不嫌再穿上麻烦”,张月说。

比起其他场景,居家场景的时效要求最高,室外只需录满6小时,而居家必须达到8小时。这意味着,即便设备频频“罢工”,她也要在有限的好时间里拼命追赶进度。

这些拍下来的素材,最终会被打包卖给全国各地的机器人公司。“都是大公司下需求,指定要什么场景,我们就拍什么。”张月说,“招人的全是中介,我们拍的数据只要合格了,就成了人家的训练素材。”

而在室外场景,王雷的工作逻辑略有不同。尽管日薪同样是250元,但他所在的岗位有巡检人员负责调设备和送设备,采集员只需专注拍摄,场景则是一段时间一个变化。王雷之前被分配到距家三百米的超市,现在又被分配到十公里外的汽修厂。

这些场地由企业专门的业务员洽谈,包括超市、快递站、物流站、工厂、汽修厂、酒店、饭店等。

据张月介绍,她所应聘的企业,通过面试后会进行简单的集体培训,主要是如何穿戴设备,跟她一起培训的都是二十多岁的年轻人,还有一些在校大学生。包括采集员、巡检、业务员等在内,企业全部岗位都是兼职,其中薪资最高的是“机器人qc质检”,即在公司办公室负责审核视频,月薪可以过万。

比起基础数据采集员,根据猎聘等平台的招聘信息,一些要求技术背景或驻场的数据采集相关岗位,月薪普遍在8000-15000元,资深或带管理性质的岗位可达2万元以上。

小陈则是一名“真机遥操作员”,工作地点在一家互联网大厂自建的专业数采中心里。他的任务是坐在桌前,操纵机械臂完成一系列指令:比如用左手和右手按顺序捡起三个东西,丢进垃圾桶。

小陈选择的夜班,日薪370元,每日任务本身没有难度,类似工厂流水线,但对他来说更自由一些,“中间休息时间就看看世界杯,然后赚个300块回宿舍睡觉”,小陈说。

据小陈透露,入职门槛不高,但年龄有隐形的筛选,和小陈一同在工作的兼职员工基本都是25以下的年轻人。他记得第一天来的时候,有个37岁的女生,第二天就离职了,“第一天一般都会走60%到70%,很多人觉得太枯燥了,根本坚持不下去”。

尽管甲方是互联网大厂,但数据采集业务是交由多个承包商来负责,小陈签的都是外包合同。最近小陈休息了一周,因为上一个项目突然停止了,他在等下一个项目。不过,这些不稳定因素他倒是不太在意,“兼职的话找不到更好的了。”

产业链最底端“螺丝钉”数据,中间商翻10倍售卖

具身智能数据采集员像流水线上的“螺丝钉”,一个动作被采集数百上千次,为学习叠衣服、开柜门的人形机器人提供着不可或缺的训练数据。

这背后是一个供需极度失衡的市场。据行业测算,训练一个接近人类水平的机器人“大脑”,需要10亿小时级别的真实操作数据,而目前全球有效供给仅500万小时左右,缺口达200倍。

如张月一般,这些居家数据采集员兼职岗位爆发的原因,一方面,实验室和工厂数据无法覆盖家庭、商场等真实环境,让采集员在这些场景中做家务、走动,就是为了获取算法在“毛细血管”场景下所需的真实数据。

另一方面,相比需要昂贵机器人和专业场地的“真机遥操”,派发设备兼职在家采集的“无本体采集”模式,被认为是降低数据采集门槛和成本的有效途径。

不同于大语言模型可以从互联网海量语料中获取,机器人需要的是在真实世界中 “拿、放、走、抓、避障、操作”等三维动作数据,数据获取的复杂程度和难度更高,行业“数据荒”现象明显,业内更是将2026年视为“具身智能数据元年”。

目前,具身智能的数据来源主要有三种模式,呈现明显的金字塔特征。顶层是真机数据,是指员工通过VR设备、外骨骼等操控真实的机器人,精确记录下机器人的每一个动作和力反馈数据质量最精准,成本也最贵,但却是人形机器人落地的关键;仿真数据处于中层,是指在虚拟环境中批量生成机器人交互数据,用于模型训练,成本低、可规模化,能够弥补当前真机数据的不足;互联网视频、人类行为数据处于金字塔底层,来源广泛、泛化性强。

居家的数据采集员,几乎是站在整个数据采集产业链的最底端。同一组数据,从采集到售卖,链条上的价值分配大致是——在采集环节,支付给张月、王雷等数据采集员的成本是时薪30元;中间商加价后,以300-500元/小时卖给机器人公司。链条越往上走,利润越厚,估值越高。

此外,行业处于供给小于需求的卖方市场,数据本身的稀缺性进一步支撑了其高昂的定价。

据澎湃新闻报道,当前具身智能数据总体定价在200-500元/小时,其中真机数据最为昂贵,市场价达500-1000元/小时。

今年4月,觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青曾表示,在具身智能尚未真正大规模商业化之前,数据作为基础设施,会比终端应用更早形成商业回报。他同时判断,不依赖特定机器人本体的无本体数据,价格最终会收敛到真机数据的三分之一到二分之一。比如真机数据如果卖到每小时1000元,无本体数据未来可能稳定在300元至400元。

机器人公司养肥数据服务商,谁才是真正的“印钞机”

随着需求井喷、内卷加剧,居家数据采集员的时薪还在不断下降,与之形成鲜明对比的是,卖“铲子”和“水”的数据服务商,估值却在不断攀升。

一类是独立数据服务商,典型代表如光轮智能,成立于2023年1月,目前估值已超150亿元,最近更是在两周内连续完成两轮融资共20亿元,估值已能超过众多直接制造机器人的明星企业。

其商业模式的精髓在于“数据复售”,同一份高质量数据,可以加工成标准化产品,同时卖给智元、银河通用等多家头部机器人公司,部分优质场景数据可以实现超过10倍复售率。这意味着采集成本是一次性的,但数据资产可以无限次变现。2026年第一季度光轮智能新增订单达5.5亿元,超过2025年全年总和。

一类是头部机器人公司孵化、独立运营的数据服务企业。譬如,2026年2月,智元机器人内部孵化成立觅蜂科技,其创始人姚卯青透露,目前数据需求方大致集中在大模型团队、海内外大厂以及初创机器人公司,需求方普遍处于“你有多少我就买多少,什么时候有马上要”的狂热状态。

觅蜂科技的策略极具进攻性,绕开成本高昂的真机遥操路径,推出MEgo系列无本体采集硬件,既对外销售硬件设备,也通过自有采集网络使用这些设备产出数据,打造的是“卖铲子+产数据”的双线赚钱模式,其目标是在2026年构建起千万小时级的真实数据产能。

正在冲击IPO的宇树科技,同样也在招股书中坦言,公司前期研发侧重本体与“小脑”(运动控制),在“大脑”(具身大模型)方面投入较少,且未大规模开展数据采集与工厂部署训练。为补上这一短板,宇树科技计划将20.22亿元(近一半募资)投入智能机器人模型研发项目,其中核心任务正是“搭建大规模真实数据集”,也进一步印证了数据在具身智能时代的战略地位。

还有一类是互联网大厂,拥有场景和渠道优势的互联网大厂也在通过不同路径抢占市场。今年3月,京东宣布启动具身智能数据采集中心,包括内部超过10万名各类职业员工,以及外部最多50万名来自不同行业的从业人员等参与,目标两年内积累1000万小时人类视频数据。百度则是推出“具身智能数据超市”,打造层级化数据标签体系,聚合多方数据。

一级市场对具身智能的核心零部件与数据基础设施的关注度也在上升。Tech星球统计发现,从2025年11月到今年7月,包括简智机器人、弈人科技、鹿明机器人、光轮智能、无问智科、千寻智能等在内的十余家企业完成融资,融资规模从数千万元至数亿元不等。其中,简智机器人在2025年7月成立后,4个月内便密集完成了三轮融资,成立仅5个月时就获得了蚂蚁集团、滴滴、德联资本等机构的领投。

这场围绕具身数据的淘金热潮,才刚刚拉开序幕。

(备注:文中张月、王雷、小陈为化名。)

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