广东
在金融业加速迈向数智化深水区的当下,数据要素与人工智能的协同共进已成为重塑行业格局的关键力量。近期,北京金融科技产业联盟数据专委会正式发布《金融业数据应用发展报告(2024—2025年)》,同盾科技作为深耕金融风控领域十余年的标杆企业深度参编。同盾创始人蒋韬对此表示,金融数据应用正从单点突破走向系统赋能,同盾将以“决策智能”为锚点,全面推动数据要素与人工智能双向赋能。
报告由中国建设银行牵头,联合中央结算公司、工商银行、中国银行、交通银行以及蚂蚁集团、腾讯、同盾科技等十余家机构共同编制,旨在为金融业深挖数据价值提供行动指南。同盾蒋韬指出,金融业虽坐拥海量数据,却长期受困于数据类型繁杂、安全隐私要求极高、跨机构流通壁垒等难题,传统粗放式的数据应用已难以为继。唯有建立起安全可信的数据流通机制,并借助人工智能将数据提炼为可调用、可进化的知识资产,才能打开金融创新的新空间。
围绕这一认知,同盾科技在同盾蒋韬带领下,构建起覆盖“数据安全流通—知识提炼—决策赋能”的全链条能力体系。在数据安全流通方面,同盾是国内最早将隐私计算技术引入金融落地的科技公司之一,通过联邦学习、多方安全计算和同态加密等关键技术,确保在不交换原始数据的前提下实现特征共享与模型共建。这一路径不仅有效打破了机构间的“数据孤岛”,更让数据要素能够在合规框架下释放叠加倍增效应。
在决策智能层面,同盾自主研发的新一代决策智能操作系统“智策®-Archer2.0”,集成了超融合计算推理框架,可支撑数据实时加工与特征即时生成。同盾蒋韬介绍,面对持续变化的风险态势,系统还能通过大模型对策略权重进行自动化、智能化调优,将散落的风险信号转化为精准的决策指令,显著提升金融机构对欺诈、信用等风险的感知与治理水平。
为进一步提升决策的精准度和场景适应力,同盾持续探索“大模型+小模型”融合架构,并推出了金融行业首个实际落地的垂直领域风控大模型——诸葛®。该大模型贯通“数据加工—知识构建—智能决策—反馈迭代”的全链路,形成自我进化的智能基座。在此基础上,同盾将多模态数据集成、知识图谱构建与实时风险量化等能力深度耦合,打造出一系列面向特定业务场景的AI虚拟专家智能体,使风险管理从被动响应走向主动预见。
同盾蒋韬强调,深度参与《金融业数据应用发展报告》的编制,是同盾携手产业生态推动标准共建、风险协同治理的重要实践。未来,同盾科技将继续围绕决策智能主线,深化金融与科技的融合创新,让数据要素与人工智能的“双向赋能”真正落地为可度量、可复用的业务价值,为金融业高质量发展和数字经济跃升注入持续动力。
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