数据赋能结硕果 科创育人谱新篇

成都市双流区实验小学外国语学校信息科技组6月课题研究活动暨阶段性总结

2026年春季学期，成都市双流区实验小学外国语学校信息科技组围绕省级课题《伴随式数据支持下的小学生学能评价结果应用研究》，聚焦人工智能通识课程校本化实施、“AI+劳动”跨学科融合、伴随式数据驱动的课堂学能评价三大核心方向，系统推进课题研究与教学实践深度融合。6月，课题组通过学期教研总结汇报与社团教学成果汇报，对本学期课题研究成效进行了全面梳理与展示，形成了从数据采集、智能诊断到教学改进的完整实践闭环。

课题研究纵深推进：

伴随式数据驱动教学精准改进

本学期，课题组将伴随式数据采集与学能评价作为课堂教学改进的核心引擎，围绕AI诊断课、公开课展示、常态课实践等多元场景，开展全流程数据驱动的教学研究。

在数据采集与诊断分析方面，课题组依托AI课堂诊断系统，对师生行为占比、课堂参与度、提问质量、高阶思维培养等关键指标进行伴随式追踪与前后对比分析，形成完整课堂诊断报告与改进方案。本学期累计开展AI诊断课例研讨5节，覆盖人工智能通识课、信息科技常规课、“AI+劳动”融合课等多种课型，积累了丰富的伴随式课堂数据样本。

在数据驱动的教学改进方面，课题组基于诊断报告精准定位教学薄弱环节，实施针对性改进策略：压缩教师讲授时长，增加学生探究与实践时间；提升高阶问题占比，强化学生高阶思维能力培养；优化课堂互动形式，提高学生参与度与专注力。改进后的对比数据显示，实验班级在课堂活跃度、学生主体性、高阶思维应答质量等维度均实现显著提升，初步验证了伴随式数据支持下学能评价结果应用的有效路径。

教师成果：

在课题研究中实现专业成长

课题组将课题研究作为教师专业发展的重要抓手，坚持“在研究中实践、在实践中研究”的理念。6月，课题组唐凌老师代表信息科技组面向全校做学期教研工作总结汇报，系统呈现了课题组在团队文化建设、专业成长路径、校本教研机制、课堂特色打造、成果沉淀转化等方面的实践探索，获得一致好评。

在课题成果转化方面，本学期课题组教师获奖涵盖国家级、省级、市级多个层面：陈婷老师的《蚕宝宝的成长奇妙行》AI教学案例荣获国家级二等奖，《AI织就蚕趣网》获得四川省第七届“立德树人”优秀实践创新案例活动二等奖；丁湘宜老师的《我的奇思妙想》荣获2025年四川省教师信息素养比赛一等奖，《生成式人工智能生成文本》获得成都市“基础教育精品课”评选二等奖，《AI助力探蚕知》获得成都市“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式”案例评选二等奖。

在专业引领与辐射方面，课题组教师积极承担各级专业评审工作，丁湘宜老师受邀担任2026年四川学生数字素养提升实践交流活动专家评审、成都市第22届数字素养实践活动专家裁判、第22届四川省青少年机器人竞赛裁判长，充分彰显了团队在区域内的专业影响力。

学生成果：

课题赋能下的素养提升与竞赛突破

伴随式数据支持的学能评价不仅服务于日常教学改进，更有效赋能社团训练与竞赛指导。课题组将数据诊断方法迁移至社团训练场景，通过精准识别学生能力短板、个性化调整训练方案，实现了“以评促学、以评促练”的良性循环。

无人机社团是本学期课题赋能成效的典型案例。社团累计参赛达132人次，共斩获132项奖项，实现“人人参赛、人人获奖”的优异成绩：2026成都市青少年无人机足球比赛获市级一等奖7人次；Ablefly全国无人机足球大赛总决赛斩获国赛一等奖6人次、二等奖34人次、三等奖35人次；2026全青赛无人机足球（市赛）获市级一等奖5人次、二等奖5人次、三等奖9人次；2026全国青少年无人机大赛（省赛）获省级一等奖1人次、二等奖1人次、三等奖18人次、优秀奖1人次。

编程与信息素养竞赛方面，2026年成都市科协Scratch与Python编程竞赛中28人次参赛，获市级一等奖7项、二等奖11项、三等奖10项；成都市科协青少年科普知识竞赛10人参赛，获市级一等奖5项、二等奖3项、三等奖2项；成都市第22届学生数字素养提升实践活动获市级二等奖1项；2026全国青少年信息素养大赛（白名单）16人晋级省赛。

创客与机器人竞赛方面，创客社团本学期累计参赛56人次，获奖22人次：第23届四川省青少年机器人竞赛决赛获省级一等奖1项、二等奖1项；成都市第22届学生数字素养提升实践活动获市级一等奖4人次、二等奖8人次、三等奖4人次。

展望与规划

下一阶段，课题组将继续深化伴随式数据支持下的小学生学能评价结果应用研究，重点推进以下工作。

1.结合人工智能通识试点校要求，持续优化课程内容，完善校本化实施路径；拓展伴随式数据采集维度，深化课堂学能评价模型研究；

2.强化思维训练与项目式学习，提升学生解决实际问题的能力；

3.优化社团管理与梯队建设，力争在更高水平舞台上展示实力，为学校科创教育高质量发展持续赋能。

数据赋能，研思共进；科创育人，深耕不辍。信息科技组将继续以课题研究为核心引擎，以学生发展为目标导向，在人工智能与学科融合的道路上笃行致远。

来源：成都市双流区实验小学外国语学校