WAIC观察丨中国铁塔在AI时代将扮演什么角色？

/记得星标我/

比大部分人早一步看见未来

2026 世界人工智能大会在上海举办期间，中国铁塔系统展示了全栈 AI 能力，对外传递出非常明确的转型信号。这家过去以共建共享通信基站为主业的企业，正在重新定义自身的产业定位。过去它支撑起全球规模最大的移动通信网络，是通信行业的基建服务商，而现在，它试图把手里的存量资产，转化为整个AI 产业的数字底座。

转型的底层逻辑：从通信配套到数字基建

AI 产业要实现规模化落地，不能只靠算法和模型的突破，底层的数字基础设施同样关键。高韧性、广覆盖的感知网络和算力网络，是很多 AI 场景落地的前提。

中国铁塔的转型，不是从零进入新赛道，而是对自身资源禀赋的延伸和复用。它手里最核心的资产，是遍布全国的两百多万座铁塔，近百万个机房，还有配套的电力系统和全国性的运维体系。这些资产过去只服务通信需求，现在有了承载更多数字化能力的可能。

过去它的定位是通信基建配套服务商，核心客户是三家基础电信运营商。现在提出要做全域数字基建运营商，意味着服务对象要扩展到政府部门、各行各业的企业，以及整个AI 产业链的参与者。

这种转变延续了铁塔一贯的发展思路，就是集约共享。能共享不新建，能共建不独建。把单一用途的通信基础设施，改造为多行业共用的数字基础设施，本质是提升资产使用效率，用更低的社会成本，支撑AI 产业的快速发展。

四大核心能力：锚定AI 产业的真实痛点

中国铁塔副总经理刘国锋系统提出了位置、计算、电力、安全四大核心能力。这四个能力不是凭空造出来的概念，每一项都对应铁塔的现有资源，也对应AI 产业的现实痛点。

位置能力是铁塔最难以替代的优势。两百多万座铁塔组成的中高点位网络，覆盖城乡，覆盖交通干线和产业园区，密度和广度在国内没有第二家企业可以比肩。很多AI 感知场景，比如国土监测、城市治理、低空飞行监管，都需要高位的视觉节点。单独新建监控塔成本高，选址协调难度大，复用现有铁塔可以快速低成本铺开感知网络，形成空天地海一体化的感知体系。

计算能力瞄准的是边缘算力的供给缺口。当前国内算力建设更多集中在大型数据中心，侧重云端训练。但大量行业AI 场景，需要低时延的本地推理，对边缘算力的需求越来越迫切。铁塔的机房紧邻用户侧，通信和电力配套现成，改造为边缘算力节点的成本远低于新建数据中心。通过搭建分布式共享边缘算力池，把零散的机房资源统一调度，就能形成覆盖全国的算力毛细血管，适配轻量化 AI 场景的落地需求。

电力能力解决的是算力产业的能耗难题。算力设备对供电稳定性要求极高，同时双碳目标下，绿色低碳也是硬性约束。铁塔本身就拥有成熟的电力保障体系，支撑着全国数百万站址常年不间断运行。在此基础上打造风光储一体化绿色能源池，配合智慧电力调度和能耗管控，既能保障算力设备7×24 小时稳定运行，也能降低碳排放，契合算力产业的长期发展方向。

安全能力是数字基建的底线要求。AI 时代的基础设施安全，涉及物理设施、网络传输、数据资产多个层面。铁塔已经实现了数百万站址和设备的可视可管可控，有成熟的运维和应急处置体系。将这套体系升级为三位一体的防护体系，打造具备自愈和智能研判能力的韧性基础设施，能够为 AI 产业守住安全底线。

技术落地：走垂直深耕的差异化路线

在AI 赛道，中国铁塔没有追逐通用大模型的热点，而是牢牢绑定自身的场景和资源优势，走垂直深耕的路线。这也是它能在 AI 领域建立壁垒的关键。

在边缘算力方面，铁塔已经形成了完整的改造和运营方案。它推出了低中高三种配置的算力柜产品，搭建了统一的边缘算力管理平台，可以对海量边缘节点进行统一编排调度。从落地案例看，上海科技产业园的机房改造，让客户综合成本下降两成，时延下降三成五。江苏福建等地的共享算力模式，实现多个小区算力整合，建设成本降低四成。这些案例验证了边缘算力改造的经济性和实用性。

在大模型方面，铁塔经纬大模型定位空间治理赛道，包含视觉大模型和多模态大模型，已经迭代出七个细分行业版本。这套模型的核心竞争力，不在于参数规模有多大，而在于适配中高点位场景的专属算法和数据积累。它构建了超过1PB 的多模态样本库，自研了一千多种面向高点位的视频分析算法，重点突破小微目标检测和夜晚微光识别两大行业难题。这些都是通用大模型难以覆盖的垂直场景痛点。

目前这套大模型已经通过相关部门审定备案，在十七个省份实现商业化应用，相关的数智物联综合治理场景，还入选了国资委2026 年人工智能战略性高价值场景。这说明垂直深耕的路线，已经得到了市场和监管层面的双重认可。

在大模型基础上推出的通用智能体，进一步把感知能力升级为决策能力。单个推理决策任务耗时不到三秒，准确率在九成以上。更重要的是它具备多智能体协同能力，在工业烟尘监测这类场景中，系统可以自动调度周边邻近的铁塔设备，对准污染区域交叉核验，有效减少误报漏报。这种多节点协同的能力，只有拥有密集站址网络的主体才能实现，是铁塔AI 能力的独特壁垒。

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低空经济：打开新的增长空间

低空经济是本次大会的热点方向，也是中国铁塔AI 转型最重要的落地方向之一。在这个赛道，铁塔的资源优势体现得尤为明显。

低空经济要发展，飞行器制造只是其中一环，更核心的是低空的感知管控体系和配套基础设施。传统的低空监管主要依靠雷达，建设成本高，覆盖密度有限，很难支撑大规模低空飞行的需求。铁塔的站址资源恰好可以填补这个空白，复用现有塔址安装感知设备和无人机机巢，能够快速低成本构建起覆盖广泛的低空基础设施网络。

围绕低空经济，铁塔布局了三张网。飞行设施网把无人机机巢安装在铁塔上，搭配蛙跳接力技术，实现大范围不间断飞行。广东已经部署了上千台无人机机库，覆盖上千个镇街，建成了全国最大的政务无人机调度网络。低空智联网自研了双频多模地面接收模块和机载模块，可以接入六类感知设备，实现全时域全空域的低空态势感知。低空服务网用北斗网格码构建空域管理体系，实现空域精准标识和飞行器动态追踪。

不止是做基础设施，铁塔还在往下游应用延伸。它把低空飞行和应急、交通、环保、林草、国土等行业结合，形成多元化的应用模式。江苏扬州的路空协同、安徽的水库巡检、云南的亚洲象监测、河北的全域感知网络，这些落地项目都验证了商业模式的可行性。

同时铁塔作为中国通信企业协会低空经济专委会的主任单位，还在牵头产业链制定标准，攻关关键技术，搭建产业生态。这也让它在低空经济赛道，不止是设施提供商，更是行业标准和生态的重要参与者。

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铁塔的转型方向踩中了数字经济发展的核心需求。AI 产业越往纵深发展，对泛在感知和泛在算力的需求就越强，就越需要广覆盖低成本的底层基础设施。铁塔最大的价值，就是把原本只服务通信行业的重资产，转化为服务全行业的公共数字底座。这种集约共享的模式，符合新基建的发展理念，也具备很强的社会价值和经济价值。

从通信塔到数字塔再到智能塔，铁塔的升级路径非常清晰。它不会成为站在台前的AI 应用厂商，而是会成为 AI 时代的隐形底座建设者。未来千行百业的 AI 应用落地，背后都可能有铁塔的基础设施提供支撑。这个角色看似不处在聚光灯下，却是 AI 产业规模化发展不可或缺的一环。

在AI 时代，中国铁塔的角色定位，就是全域数字基建运营商。它用多年积累的站址、机房、电力、运维资产，为 AI 产业提供四位一体的基础支撑。这种基于存量盘活的转型，既是企业自身寻找第二增长曲线的选择，也为全社会降低 AI 基建成本提供了可行的路径。随着转型的持续推进，这家传统的通信基建企业，会在数字经济时代释放出全新的价值。