广东
2026世界人工智能大会（WAIC）正在上海举办，从大会密集的议题设置与集中发布的新品中，行业正清晰呈现出一个关键转向：大模型赛道的竞争远未结束，但“单一最强模型”已不再是决定胜负的唯一砝码，能将前沿技术嵌入完整产业体系、实现稳定商业闭环的企业，正在成为新的赛道主导者。
就在本届WAIC开幕前夜，月之暗面正式发布Kimi K3大模型，以2.8万亿参数、100万Token上下文窗口的硬实力，锚定长程编程、复杂知识工作与深度推理场景，被业内视作开源社区的“又一个DeepSeek时刻”。这款模型将接近全球顶尖水平的技术能力开放给生态，进一步大幅收窄了开源与闭源模型之间的能力差距。北京中关村学院院长刘铁岩指出，技术的生命力本就在于开放流动，当前一批中国开源大模型已经从过去的“单点亮相”阶段，正式迈入“群体突破”的全新周期。
随着前沿模型能力的普惠速度不断加快，单次技术领先所能兑换的市场溢价正在持续收窄。开发者跨模型迁移的门槛越来越低，企业端也普遍通过多模型协同调用、本地化私有化部署等方式，持续压低AI应用的落地成本，行业对“唯参数论”“唯榜单论”的追捧早已降温。这一趋势直接体现在本届WAIC的内容布局中：在大会近200场会议、论坛与配套活动里，出现频次最高的三个核心标签不再是“大模型”，取而代之的是“产业发展”“人才生态”与“算力基建”。即便涉及模型相关的讨论，议题焦点也早已从“参数规模多大、评测榜单排第几”，转向“模型如何深度嵌入真实业务系统”。
基础模型从未退场，只是不再独自占据舞台中央。本届WAIC的重点议题全面覆盖AI Coding、Token经济、世界模型、OPC开放生态等多元方向，现场集中发布的重磅新品更是跳出了单一模型的范畴：华为Atlas 950超节点算力集群、阶跃Agent操作系统、AI智能体手机、多款工业人形机器人以及大量垂直行业智能体产品集中亮相，清晰勾勒出行业竞争的新主线——各家比拼的核心早已越过模型本身，转而争夺“模型+芯片+操作系统+终端硬件+行业数据+业务流程”深度融合后，形成的完整、稳定、可持续运转的全栈产品体系。
与之相伴的是大模型评价体系的彻底重构。阶跃星辰首席战略官李璟在大会期间表示，当智能体开始大规模进入真实生产环节，市场对基础模型的核心要求已经转向“智能与效率并重”：除了基础的推理、规划与工具调用能力之外，能否持续降低推理成本、提升响应速度、适配多元部署环境，已经成为决定产品落地成败的关键。这也意味着下一阶段的行业赢家，未必是某一次技术评测中得分最高的企业，而更可能是那些能把模型能力高效组织进真实产品、稳定运行系统和健康商业闭环的玩家。模型依然决定着技术能力的上限，但真正决定企业市场位置的核心要素，已经变成了全链路系统效率、终端用户体验和深度产业落地能力。
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