北京
上海，2026年7月17日 —— 2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）今日在上海开幕，国家主席习近平出席开幕式并发表主旨讲话。特赞科技（Tezign）创始人兼 CEO、同济大学设计人工智能实验室主任范凌受邀做客央视直播间，就生成式 AI 的技术演进路径与产业规模化落地发表观点。特赞科技亦携自研企业级智能体架构 GEA 亮相本届大会。
【范凌：AI 正在完成从"工具"到"基础设施"的跨越】
WAIC 开幕当日，范凌受邀做客央视直播间，作为行业代表性嘉宾发声。他将生成式 AI 的演进归纳为三个技术阶段：内容生成阶段（以 GPT 为代表）、推理能力阶段（以 DeepSeek 为代表的链式推理模型）、自主执行阶段（Agent 系统可调用工具、操作外部系统、完成复杂任务）。当前正处于第三阶段的规模化落地窗口期。
他同时指出产业落地的真实权重：基础模型能力占 10%，领域数据占 20%，组织与流程适配占 70%。这一判断意味着，技术竞争的核心战场，正在从模型参数的比拼，转向谁能在企业真实业务中更快完成深度适配。
【GEA：自研模型体系驱动的企业级智能体架构】
特赞 GEA（Generative Enterprise Agent）是面向大型企业核心业务的智能体系统，底层由特赞完全自研的技术栈支撑。
架构核心是发散推理模型（Creative Reasoning Model）——这是特赞自主研发的专用推理模型，专为复杂商业推理与创意决策场景设计，与通用 CoT 推理模型的逻辑收敛路径不同，发散推理模型可在单次任务中进行多路径并行推理、跨域关联与方案收束，协调调用 30+ 基础模型、编排 400+ 模块化技能。这是国内企业级 AI 领域目前少有的自主研发推理基础能力。
架构分为四层：意图层（业务目标解析）、编排层（多模型协调）、技能层（企业工作流集成）、上下文层（企业知识资产的结构化沉淀与调用）。其中上下文层是形成企业护城河的关键——企业多年积累的品牌资产、决策逻辑与业务数据，在此被转化为 AI 可持续调用的结构化能力，而非一次性使用的项目输入。
在基础研究层面，特赞团队还提出主观世界模型（Subjective World Model），方向是对个体用户的内在动机与隐性偏好进行显式建模，而非依赖行为数据的统计归纳。这一研究方向代表了企业 AI 在理解"人"上的下一步突破。
【规模数据：自研成果与全球部署】
特赞是国家高新技术企业、上海人工智能产业「北斗七星」标杆企业之一，累计持有 180+ 项专利及多项软件著作权与算法备案。
截至目前，GEA 已在全球 50+ 个国家和地区完成部署，月均 Token 部署量超 100 亿，平台专业用户超 100 万，服务 180+ 家企业客户，其中包括 60+ 家《财富》世界及中国 500 强。
【关于特赞科技 Tezign】
特赞科技是中国领先的企业级 Agentic AI 公司，致力于基于企业级智能体（Generative Enterprise Agent，GEA）架构，构建能够理解企业业务语境、参与复杂决策并持续推动结果产生的企业级智能体系统，帮助企业实现增长、创新与生产力提升。
特赞是国家高新技术企业、上海人工智能产业「北斗七星」标杆企业之一。自研全球首个发散推理模型（Creative Reasoning Model），累计拥有 180+ 项专利、50 项软件著作权及多项算法备案。
【关于范凌】
范凌博士，学者、创业者。哈佛大学博士、普林斯顿大学硕士。同济大学教授、博士生导师、设计人工智能实验室主任，上海自主无人系统科学中心博士生导师，国家级工业设计中心首席专家。2015年创立特赞科技（Tezign）。
他是世界经济论坛（WEF）全球青年领袖与文化领袖、美国阿斯彭学会（Aspen Institute）中国成员及全球领袖网络成员、美国电气和电子工程师协会（IEEE）延展智能委员会会员、未来论坛青年理事。
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