WAIC镇馆之宝新考题：十万卡国产算力如何转化为生产力？

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC），上海世博展览馆H2馆内，一套身形庞大的“镇馆之宝”吸引不少观众打卡驻足。这就是中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）。

WACI现场 曙光展台盛况

但对于产业而言，比十万卡真机首次亮相更值得关注的是：这套超集群刚上线一周，就已经火爆到满负荷运转了。

自7月9日正式上线以来，曙光8000（登峰）首周即实现满载运行，日均处理作业数突破15万个，最高单日峰值超过50万个；目前已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等场景。

集群节点热力分布图

这组运营数据，把国产算力推到一个新的产业坐标。过去几年，国产算力首先要回答的是“有没有”。当十万卡AI超集群真正落地，新的产业考题随之而来：如此大规模的国产算力，能否承载复杂多元的真实业务，被更多科研机构、企业和开发者便捷使用？

这也是曙光8000（登峰）接入国家超算互联网的意义：把国内单节点最大规模国产智算资源，纳入全国一体化算力网，面向高校、科研机构、企业和开发者开放。为了加速国产算力普惠，曙光8000（登峰）与超算互联网同步推出三大生态计划将大国重器转化为千行百业触手可及的基础设施。

算力需求正在重构，超集群需要一套多元底座

十万卡AI超集群刚刚上线便迅速满载，首先反映出一个现象：算力需求仍在高速增长，但今天的需求已经与两三年前大不相同。2026年，算力的使用主体和任务类型都在迅速扩张。

一方面，推理需求正取代训练成为算力主引擎，据德勤预测，2026年推理在AI算力中的占比已升至三分之二。

另一方面，算力需求正从大模型公司向更广泛的产业主体扩散。同时，算力需求不只是增加了，也变得更加细分。不同应用场景需要的算力规模、精度、调度方式并不相同，无法简单的靠一套算力配置通吃。

持续增长的高并发推理，智能体和行业大模型，更看重吞吐能力、响应速度与单位Token成本，通常会使用较低精度算力；材料模拟、流体力学、气象预测等科学与工程计算，则需要高精度算力，确保计算的可靠性。

从这一背景看，曙光8000（登峰）选择“原生超智融合”技术路线，从架构设计之初就面向多元混合精度计算需求，其完整支持
FP64/FP32/BF16/TF32/FP8/INT8全计算精度，目的就是为了用同一套底座承载两种不同类型的计算需求。

中科曙光高级副总裁李斌指出，曙光8000（登峰）的超智融合不是简单将超算和智算设备放在一起，而是同一芯片/计算单元同时支持科学工程计算（高精度数值仿真）和神经网络类算法（低精度概率计算）。

十万卡如何走向产业，关键是降低三重门槛

一套超大规模算力基础设施的产业价值，不取决于卡数规模，而取决于有多少真实用户能够接入、多少行业应用能够运行，以及最终推动了多少科研和产业成果产出。

国产算力要从“大国重器”，走向千行百业可以按需调用的公共基础设施，还要跨过资源获取、应用供给和生态适配三道门槛。

目前，曙光8000（登峰）已接入国家超算互联网，对外提供标准化算力服务。国家超算互联网已经连接全国30余家超算智算中心，注册用户超过140万。

作为国家超算互联网核心节点，曙光8000正通过超算互联网的“十万卡共创者激励计划”“智能体生态共创与招募计划”“核心生态伙伴招募计划”等举措，持续降低高端算力使用门槛。

其中，十万卡共创者激励计划解决的是“用得起，更易用”的问题。

对于高校科研团队、科创企业和行业研发机构，AI for Science、行业大模型和科学仿真往往需要万卡级资源，机构很难自建大型集群，更缺少长期性能调优和异构迁移的工程团队。

该计划不仅提供阶梯式算力补贴和万卡级专属配额，还开放行业数据集、科学计算智能体，并通过性能调优、异构移植和大规模并行适配等技术服务，降低科研和产业创新的试错成本。

智能体生态共创与招募计划解决的是十万卡上“运行什么”的问题。

算力本身并不是用户的最终需求，应用才是。依托曙光8000（登峰），合作伙伴可以开发和迭代面向材料、生信、气象、工业仿真、地学等领域的专业智能体。完成开发的智能体可以部署到集群上运营，并进入超算互联网智能体广场，面向更广泛的科研和产业用户开放调用。这背后预示着算力平台的一种新变化：从交付计算资源，逐渐走向交付可直接调用的专业能力。

核心生态伙伴招募计划解决的是“国产自主算力技术体系”完成规模验证的问题。

曙光8000（登峰）提供了一个真实的十万卡级验证场。国产芯片、网络、存储、行业软件和模型，可以在大规模生产环境中完成适配、测试和持续优化

从更长周期看，三大计划构成了一套完整的生态闭环：算力补贴吸引更多科研团队和企业使用，真实需求推动更多智能体与行业应用出现，丰富的应用又吸引软硬件厂商持续适配，最终推动国产算力产业链加速迭代。

当十万卡算力可以像水电和云服务一样按需获取，当专业模型、数据集和智能体能够直接调用，国产算力才真正从大国重器，转化为支撑千行百业创新的公共基础设施。

本文为「智能进化论」原创作品。