逛完WAIC，我们发现这家芯企已经把端侧AI“场景落地”做实

7月17日-7月20日，以"智能伙伴，共创未来"为主题的“世界人工智能大会（WAIC）”在上海盛大召开。本届大会展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，超300款产品全球首发。

行至展馆深处，一个显著的变化扑面而来：往年满场的“千亿参数”“超越GPT”海报大幅减少，取而代之的是“端侧AI”“机器人”“量产落地”成为高频词。机器人已不再是表演“翻跟头”的展品，而是带着具体工种走进产线、门店甚至家庭。

与此同时，国产算力芯片成为另一条主线，当云端训练芯片的竞争格局趋于稳定，端侧推理芯片的战场刚刚打响。大会期间，多位业内人士指出，AI落地正从“上云”走向“下凡”，谁能在功耗、成本、性能之间找到最优解，谁就能在这场端侧竞赛中占据先机。据大会官方数据，“产业发展”作为关键词被提及51次，这一数据直观地映射出：AI正在从“会回答”走向“会做事”，从炫技走向实战场。

瑞芯微的展台恰好设在H2馆的国产算力芯片与端侧应用交汇区。走进展台，“AIoT 2.0定义下一代智能硬件”的主题鲜明夺目，展台被划分为大模型应用、Agent、AI+应用三大展区。与展馆内许多尚停留在Demo阶段的概念展示不同，这里的大部分方案都已在合作伙伴的量产产品上落地生根——从海信的百寸电视到PUDU的商用清洁机器人，从亿次网联的智能家居龙虾盒子到格灵深瞳的工业质检盒，端到端的完整链路清晰可见。瑞芯微AI产品生态负责人杨凯和多位工程师，现场为我们详细拆解了这份关于端侧AI“如何落地”的答卷。

第一站：大模型

端侧推理性能的硬实力

在大模型展区，瑞芯微产品工程师钟工首先介绍了基于RK3588主控与RK1828协处理器的AI多媒体分析基站。它可以接入行车记录仪、运动DV等设备，在本地完成视频摘要生成和语义搜索等功能，钟工强调：“该方案数据不需要上传到云端，有了足够的安全保障。”

旁边展示的离线端侧大模型方案，运行的是目前最新的Gemma 4和Qwen3.5大模型，推理性能行业领跑。据现场实测，Gemma4 首 Token 延迟低至 169.93ms。这也是瑞芯微“主控+AI协处理器”双轨架构带来的核心优势，即兼顾了安全、成本与低时延。在算力成本与数据隐私成为行业痛点的当下，瑞芯微的端侧方案为“AI如何真正走进千家万户”提供了另一种解题思路。

在语音和视觉模型的应用方案方面，瑞芯微周工展示了与科大讯飞合作的端侧交互会议记录一体机，即使在嘈杂环境下也能实现精准的拾音、实时转写、纪要总结及翻译，不需要额外加音频3A算法。另一侧是视频分析解决方案，可用于智能NVR等安防场景，基于Qwen34B大模型，在端侧实现多模态的视频理解，支持灵活定义的各种异常事件布控，满足事件级别智能化，泛化的预警需求。展台还同步演示了本地多媒体检索、多音轨人声分离等成熟能力。

第二站：Agent

让大模型“动手干活”

2026年被业界视为AI Agent的“应用元年”，瑞芯微在Agent展区展示了一系列与主流智能体合作落地的成果。杨凯指出，大模型是“大脑”，Agent是让大脑“动手干活”的关键。他介绍了瑞芯微自研的ClawChips端云协同Agent解决方案，基于RK3588加RK1828的组合，可作为框架载体跑通OpenClaw等主流框架，集成ASR语音识别、设备调试、图像解析等核心能力。

展台现场还展示了搭载腾讯WorkBuddy智能办公助手的终端，覆盖运营、设计、数据、开发等全角色场景，实现多专家并行协作，预留本地算力接口处理实时和隐私任务。来自亿次网联的原生Agent中屏方案则展示了跨平台能力，搭载MeOS智能体系统，能将小米、百度、华为等不同智能家居平台聚合统一控制，甚至实现跨平台比价和即时通讯软件的自动化流转，支持离线多轮对话、长期本地记忆，断网仍可完整保留交互功能等。

这种Agent能力的背后，是瑞芯微对端侧AI发展趋势的判断，大模型正从“能聊天的对话机器人”进化为“能独立完成复杂任务的数字员工”，而端侧芯片的低延迟、低功耗、软硬一体化协同能力，是这一进化得以在物理世界落地的关键底座。

杨凯在现场强调：“瑞芯微作为端侧AI的领跑者，我们今天的硬件和基础软件平台已经准备好，从主控到协处理器的算力矩阵已经铺开。我们需要的，是更多生态伙伴带着各自行业的场景和数据加入进来——无论是家庭、办公、教育还是工业场景，只要把场景和终端用户数据接入，我们就可以一起快速实现产品化落地，直接进入量产。"这也是瑞芯微在本届WAIC上给我们的最强感受：平台已就位，生态在共建，端侧AI的规模化商用之门已经打开。

第三站：AI+应用

量产终端的全景展示

海信百寸电视：实时2D转3D

AI+应用展区最引人注目的是一台海信RGB-mini LED电视UX。瑞芯微何工介绍，依托RK3588+RK1828方案，它能将任何普通2D片源实时转换为3D效果，戴上眼镜后景深感极强。与需要专门3D片源的传统3D电视不同，这一转换完全由RK1828在本地完成，不挑片源、不挑场景，还能用于游戏投屏等多场景。

机器人矩阵：从陪伴到人形

本届WAIC上，人形机器人已不再是“会跳舞、会翻跟头”的表演者，而是进入真实产线的生产力工具。瑞芯微展台展出了覆盖从入门级到高端全品类的机器人矩阵。

萌宠陪伴机器人：卧安的一款毛绒机器人，搭载摄像头和传感器，会根据人的动作做出响应，已在今年CES上发布，给用户提供了十足的情绪价值。

PUDU CC1 PRO商用清洁机器人：搭载RK1828独立AI算力，支持洗扫吸尘尘推四合一，最高作业面积1000㎡/h，能离线完成污渍视觉识别和自主路径规划。

智元人形机器人：采用RK3588作为主控，在感知、决策等环节发挥了关键作用，让机器人得以在真实环境中连续稳定作业，而非停留在预设动作的表演阶段。

工业赛道：边缘算力整机

在工业赛道，瑞芯微主要展出了成熟边缘算力整机：格灵深瞳GBox聚焦工业质检场景，依托端侧本地大模型实现多SKU快速换产、毫米级缺陷识别；万物纵横DA600一体机原生支持多片RK182X模组并行扩展，兼容Python/C++快速二次开发，可适配复杂工业部署环境。

双轨并行与AIoT 2.0

瑞芯微的端侧AI路线图

在展台参观时笔者注意到，这里几乎所有终端都采用了“主控SoC+AI协处理器”的组合。杨凯阐述了这一策略的核心考量：灵活与落地。他指出，无论是机器人还是大模型，发展都极为迅速，单一固定方案难以应对多变的场景需求。为此，瑞芯微将主控部分（RK3576、RK3588及未来的RK3668等产品）与算力部分（RK1828及未来的新一代AI推理协处理器产品）解耦。主控部分按既定节奏迭代，满足通用计算与系统控制需求；后者则组成灵活的算力矩阵，根据不同场景按需选配。不同应用对算力的需求差异巨大，关键在于能效、算法、数据等维度的持续演进，而非算力的简单堆叠。瑞芯微的模块化方案，正是以灵活选型应对这一不确定性。

这一“双轨并行”的硬件策略，与瑞芯微对AIoT代际演进的理解互为表里。今年，瑞芯微以“AIoT 2.0定义下一代智能硬件”为主题，杨凯分享了他的理解：AIoT 1.0时代，设备能做“看清”（人脸识别、车牌识别）等感知层面的工作；而在大模型加持下的AIoT 2.0时代，设备拥有了“看懂”的能力——能够理解场景与事件，并能主动提供帮助。从“看清”到“看懂”，正是主控SoC负责系统调度、AI协处理器专司模型推理这一分工协同的价值所在。

基于这一清晰的战略框架，瑞芯微的产品路线图也稳步推进。杨凯透露：主控方向，预计2026年底推出新一代旗舰产品；算力方向，新一代端侧AI协处理器已完成核心验证，将于2026年Q3正式亮相，支持更大模型、更高性能以及更低功耗。

从底层模型深度优化，到全行业成熟的落地终端，瑞芯微在WAIC 2026上展示的，是一条端侧AI从技术到商用的完整路径。当本届WAIC的主题“智能伙伴，共创未来”昭示着AI正从工具演变为数字基础设施，瑞芯微的这份答卷，写满了“量产”二字。在国产算力从云端卷向端侧的新赛道上，这或许是比任何参数都更有说服力的答案。

百闻不如一见，前往上海世博展览馆H2-A325瑞芯微展台，亲自体验Gemma4、Qwen3.5、人形机器人、百寸电视等在端侧的真实表现，感受端侧AI从概念到量产的完整落地路径。

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