WAIC 2026丨中国联通董事长董昕三点设想勾勒AI赋能新型工业化“联通方案”

WAIC 2026丨中国联通董事长董昕三点设想勾勒AI赋能新型工业化“联通方案”

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2026年7月17日，2026世界人工智能大会开幕式上，重磅定调“抓住历史性机遇，鼓励开源、开放、合作、共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用”。同日举办的中国联通AI赋能新型工业化发展论坛上，中国联通董事长董昕围绕“AI+新型工业化”提出的三点设想，每一条都锚定运营商主责主业，对应着“落实人工智能+模数共振行动”的具象落子，也给信息通信业如何贴紧实体经济需求、做实AI赋能，交出了一份可参照的央企样本。

一、围绕"新型工业化"提出的三点设想的演讲实录

第一，筑牢先进的算法基础。落实国家主责主业部署，打造时延更低、确定性更强、定位更准的精品网络；加快“通、天、地一体”及“通感算一体”的6G关键技术布局，构建“Token + AI云”的算力经营新模式，建强新一代通信网和算力网；在上海推动5G专网走向现场级运营，布局云港及智算中心，为工业采、存、算、用、运全链条提供保障。

第二，共拓鲜活的应用场景。依托联通格物工业互联网平台和元景maas，已纳管超1400万台设备、沉淀超100类工业数据集、培育超75个工业大模型、落地150+工业场景；强化“数据采集—控制优化—模型迭代—场景赋能”闭环，探索具身智能、群体智能等前沿方向，让Token为企业创造价值；在上海联合中国商飞、上海电气等落地标杆项目。

第三，构建友好的生态。发挥联通工业互联网生态开放平台作用，依托数据底仓，联动优选解决方案及工厂三大能力，构建“技术共研、场景共建、成果共创、价值共赢”的合作生态，让产业各方共享AI发展新红利。

注：演讲内容为现场笔录，个别语句可能与实际略有出入。

三、三点设想看AI赋能新型工业化的运营商路径

1、先把“工业级底座”扎进车间。把“筑牢先进的算法基础”列为首条设想，看似是技术布局，实则藏着运营商做AI赋能的差异化逻辑，那就是不与科技企业在通用大模型参数上竞争，而是把“连接+算力”的老本行，和工业场景“要低时延、要高确定、要抗干扰”的硬需求绑死。

演讲中提到的两个关键落子很有代表性：一是加快“通天地一体+通感算一体”的6G关键技术布局，构建“Token+AI云”的算力经营新模式——工业的算力需求从来不是“越大越好”，而是能和生产线节拍对齐、能在车间高温震动环境下稳定输出的“工业级算力”，这正是运营商相比纯云厂商、纯AI企业的核心优势，那就是拿通信业做网的标准做算力调度，把“时延更低、确定性更强、定位更准”的精品网要求，从消费端延伸到工业端。二是上海落地的现场级5G专网运营、云港智算中心，等于把算力底座直接沉到了工业企业的“家门口”，对应“为工业采、存、算、用、运全链条兜底”的承诺，没有半点虚功。

2、先啃数据硬骨头，再让Token生价值。“共拓鲜活应用场景”环节的一组数据，是三点设想里最实的注脚：依托格物工业互联网平台和元景maas，联通已纳管超1400万台工业设备，沉淀超100类工业数据集，培育75个工业大模型，落地150+工业场景，背后是中国商飞、上海电气等标杆项目的验证。

这组数据恰恰戳中了当下工业AI的普遍痛点，想象下，不少玩家拿着通用大模型进车间，却发现工业数据散、质量差、场景杂，模型落地即“水土不服”。联通的解法是先靠平台啃设备纳管、数据清洗的苦活，跑通“数据采集-控制优化-模型迭代-场景赋能”的闭环，再往前探具身智能、群体智能等前沿方向——不是拿AI去套工业，而是让工业场景反过来喂AI，“让Token为企业创造价值”才不是口号。而上海联合商飞、上海电气的标杆项目，本质上是把“模数共振”的逻辑先做透，也就是AI能力（模）要贴着工业数据（数）的生长节奏走，才能长出"鲜活"的场景。

3、从“卖方案的乙方”变成“搭台子的主理人”。“构建友好的生态”这条，是对过去十几年工业互联网“甲乙双方零和博弈”旧模式的修正。演讲中提出的“技术共研、场景共建、成果共创、价值共赢”，核心是重新定义运营商的角色，那就是自己有网、有平台、有数据底仓，工厂有场景、有工业know-how，科研机构有前沿技术，解决方案商有落地能力，过去几方是分散的，联通要做的就是用生态开放平台把这几方串起来，靠“数据底仓+优选解决方案+工厂三大能力”三个抓手，让中小制造企业也能分到AI赋能的红利，而不是只有头部大厂玩得起。

收尾处演讲明确主基调是“守正创新、行行致远”，恰好对应三点设想的内在逻辑，我理解是“守正”是守住“连接、算力、服务、安全”四大核心赛道，不丢通信业主本行；“创新”是把AI能力嵌进网、云、平台的既有优势里，把“模数共振”从概念变成车间的效率、工厂的利润。

从铺5G到园区，到做平台纳设备，再到现在搭生态串起全产业链，运营商在AI赋能新型工业化里的角色已经完成三次进化。最早是“铺路者“，后来是“赋能者”，现在要做“生态共建者”。三点设想给行业传递出一个信号，AI赋能实体经济，不需要追通用大模型的热闹，把自己的长板扎进产业需求里，“模”和“数”自然能拧出价值。

我们期待，更多“模数共振”的示范标杆拔地而起，更多智能工厂的灯火照亮中国制造的转型之路——这，正是行业之责、时代之问、未来之答。

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作者 ：资深分析师｜特约撰稿人｜新媒体专栏作者｜手机评测专家

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