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WAIC2026:巨头们站在同一起跑线,起跑速度差距很大

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导语:

七月的上海,热浪与人群一同涌入世博展览馆。

2026世界人工智能大会,展览面积首次突破10万平方米,1100余家企业携3000余项展品亮相,超300款产品全球首发。

数字很震撼,但真正让参观者满怀期待而来的,是那些不再“纸上谈兵”的AI:能进药房抓药的机器人、能一句话指挥电脑干活的智能体、能承载十万张国产芯片同时运转的超大算力集群......

两年前,WAIC的焦点还是百模大战与参数比拼;一年前,行业还在为算力焦虑和应用难产争论不休。而2026年的WAIC,释放了一个更加清晰的信号:AI正在从云端加速坠入物理世界。从算力基建到智能体应用,从具身机器人到家庭终端,巨头们的赛道越来越具体,竞争越来越务实。


但赛道相同,步伐不一。有人在十万卡集群上率先卡位,有人把智能体做成了千万级DAU的产品,有人让机器人真正走进了药房和家庭。起跑线齐了,起跑的速度却正在拉开差距。

笔/ 榆白

文章架构师/ 佳佳

出品/ 巨头财经

01

算力基建:

从“单卡竞赛”到“系统战争”

走进上海世博展览馆H2馆,算力主题展区几乎是整个会场最拥挤的地方。

中科曙光带来的“曙光8000(登峰)”真机首次公开亮相,并入选WAIC十大“镇馆之宝”。这是中国首个全国产十万卡AI超集群,采用“超智融合”技术路线,支持FP64至INT8全精度计算,可覆盖科学计算、大模型训练与推理、工业仿真等多类场景。据悉,系统已覆盖20余个领域,并接入国家超算互联网。十万卡集群被称为下一代AI基础设施的标准门槛,大模型参数正从千亿级迈向万亿级,单卡性能再强也难以独挑大梁。

阿里巴巴展出的“真武M890×磐久AL128超节点”同样获评“镇馆之宝”。真武M890采用平头哥自研并行计算架构,内置144GB高带宽显存,片间互联带宽达800GB/s,综合性能达上一代真武810E的3倍。磐久AL128搭载了平头哥自研ICN Switch 1.0互联芯片,关键硬件几乎全自研。从芯片到服务器再到云平台,阿里试图在算力层完成全链路闭环。

百度则展示了国产超节点“天池”的自研突破。天池256超节点从底层XPU-Link互联协议、交换与整机架构到液冷散热均为百度自研,实现了国产算力从“单点可用”走向“系统级、规模化可用”的完整闭环。据现场信息,天池256吞吐性能较上一代提升25%,模型推理效率提升50%,已适配文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型。百度还公布了昆仑芯万卡集群、吉瓦级AIDC建设等多项AI基础设施进展。

联想在展台显著位置展示了万全异构智算平台V5.0和超节点解决方案。前者依托集群训推加速技术、芯模编译优化技术等九大核心技术,实现从百卡到万卡规模的全场景覆盖。联想问天超节点单节点可搭载40张GPU。联想还首次公开展示了基于开源架构的联想问天WR5219 G5服务器。


从单颗芯片的参数比拼,到超节点系统的整体效能,国产算力厂商的整合能力正在成为新的胜负手。中科曙光抢下了“首个十万卡集群”的标签,阿里和百度则在系统自研深度上各展所长。算力这条赛道上,起跑的速度已经分出层次。

02

智能体:

从“能回答”到“能交付”

算力是AI的肌肉,智能体则是AI的大脑。而今年WAIC上最显著的变化,是智能体开始走向规模化和效益化。

数据显示,本届WAIC百余场论坛中,超过10%的场次主题与智能体相关,十件“镇馆之宝”中四件为智能体产品。这不仅是大会的信号,也是巨头们集体押注的方向。

百度的通用智能体“百度搭子”入选十大“镇馆之宝”,是唯一入选的同类产品。这款定位于办公场景的生产力工具,用户只需说清目标,它就能理解需求、拆解任务、调用工具,完成跨应用、跨文件的复杂工作。自上线以来,日均提问次数增长20倍。百度还集中升级发布了多款智能体产品:无代码开发平台秒哒、数字人智能体百度一镜、通用智能体GenFlow 4.0(月活用户已超1亿)等。百度一镜还首发了双数字人对谈型视频播客,制作成本和内容表现力均有大幅优化。


腾讯以“Hey,我的AI Buddy”为主题,连续第九年参展。旗下WorkBuddy自今年3月上线以来,月活跃用户已突破2000万,日活跃用户超1300万,成为国内DAU最高的办公效率智能体。其核心理念是从“一句话”到“交付”,不再仅限于对话,而是能自主拆解任务、规划流程、调用工具并完成交付。腾讯还推出了操作系统层级的个人AI助手Marvis,安装后即可用自然语言操控手机和电脑。此外,中国信息通信研究院与腾讯联合发布了基于WorkBuddy打造的“AI航海家+”,为企业出海提供覆盖七国的本地化决策支撑。

商汤科技打造了一座“未来实验室”,发布旗舰新品SenseNova U1 Pro。这款产品定位面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座,实现了“理解·生成·行动”原生统一,把AI辅助创作从“能生成”推向“能交付”。商汤旗下“办公小浣熊”用户数已突破2000万,服务上万家企业用户;视频创作Agent Seko已汇聚超百万创作者与1300家企业客户。

阿里巴巴在大会期间正式提出“Agent Native Cloud(智能体原生云)”,并发布Agent Teams、Agentic Computer等产品。其百炼推理平台已服务全球500万用户、120万付费用户。达摩院还推出了“达摩灵枢”科研智能体平台并对外开放测试。此前在该平台辅助下,科研团队已预测出6.8万种可能的超导材料,其中4种已合成并证实存在超导性。

从聊天框到工作台,从回答问题到交付成果,智能体的形态正在收敛。这背后是一个朴素的商业逻辑:企业愿意为“能解决问题”的AI付费,而不是为“会聊天”的AI买单。

03

物理世界AI:

机器人、眼镜与家庭的“落地赛”

算力和智能体解决的是“思考”问题,而物理世界AI解决的是“行动”问题。它们正在走出展台,走进真实的产业与生活。

京东以“AI进入物理世界”为主题亮相。展区最吸睛的是JoyInside“AI Home”,一间被AI“武装”的家庭样板间。京造AI投影台灯可完成多模态扫题批改和全科辅导,智能茶吧机能根据“有点口渴”自动调节水温,智能睡眠床垫持续记录睡眠体征并生成健康报告。JoyInside已与超200家品牌合作,2026年预计接入超千万台终端设备。京东还首次系统展示了面向物理世界的JoyAI模型矩阵,发布JoyAI-Talker语音模型。物流领域,“飞狼”无人机及“狼族”机器人军团覆盖“存、拣、搬、运、送”全链路,依托“超脑”大模型2.0可在3分钟内为全国上亿快递规划“当下最快”路径。

蚂蚁集团的机器人智慧药房同样入选“镇馆之宝”。三台不同构型的机器人统一搭载灵波自研跨本体具身基座模型,可自主分工完成接单、取药、打包全流程。现场计时显示,从下单到打包完成约90秒。这套方案已在国大药房上海门店投入实际运营,是本届大会上极少数真正跑通商业闭环的机器人项目之一。

腾讯在大会期间发布了具身智能基座模型,首次系统打通“感知—身体—行动”的闭环。其展出的按摩机器人能根据人体受力实时调整落点和力度,吸引了不少观众驻足体验。

昆仑万维举办了“世界模型与多模态范式跃迁”专场论坛。董事长兼CEO方汉正式宣布2026年为“世界模型元年”。论坛上发布了Matrix-Game 3.5世界模型、Mureka v9.5音乐模型等四大核心模型,覆盖世界模型、视频生成、音乐创作、具身智能四大领域。子公司黎曼动力展示的Riemann-1.0机器人模型已尝试在家庭场景中完成叠衣服、收餐具等任务。


快手可灵AI在大会期间发布了“灵动画布”创意工作台。这一功能集无限可视化空间、智能创作辅助与多人实时协作为一体,支持最多5人协同创作。

展台上的每一个机器人、每一间智能家居、每一个落地案例,都在把AI概念翻译成可感知的现实。京东把AI塞进了家庭和物流,蚂蚁让机器人真的在药房里上了班,昆仑万维把目光投向了更远的世界模。当然,谁离场景更近,谁就跑得更快。

04

巨头财经的思考

巨头们的同一道考题

看完WAIC 2026,一个感受格外强烈:AI正在褪去炫技的外衣,进入一个更务实、也更考验耐心的阶段。

当一个技术不再需要靠参数比拼来吸引眼球,当它开始融入生产线、药店、办公室和家庭,当它从发布会上的“奇迹时刻”变成日常工作中的“默认配置”,这恰恰是技术真正成熟的开始。

工信部数据显示,我国AI核心产业规模已突破1.2万亿元,企业超6200家。规上工业企业AI应用普及率超30%。BCG AI Radar 2026报告显示,全球94%的CEO表示即便暂无回报也会坚持AI投入,但仅有15%的“开拓者”企业真正实现了AI驱动的收入增长。这意味着,“有AI”和“用AI赚钱”之间,还隔着一道叫“场景验证”的鸿沟。

这道鸿沟,恰恰是WAIC 2026上每一家企业都在试图跨越的。同一场大会,同一条起跑线。区别在于,有些人已经在为下一圈蓄力,有些人还在找起跑器。

当AI不再被当作一门独立生意,而是像电力一样悄无声息地接入每一根电线、每一台设备、每一个行业时,谁先跑通“场景验证”,谁就先拿到下一轮竞赛的入场券。

参考资料

1.《WAIC前瞻|2026世界人工智能大会十大镇馆之宝正式公布》

2.《百度搭子获评WAIC 2026“镇馆之宝”,智能体全家桶将集中亮相》

3.《百度多款智能体集中亮相WAIC 2026 加速智能体规模化落地》

4.《面向千行百业和前沿科研,阿里巴巴将在WAIC展出多个智能体平台》

5.《腾讯亮出“AI Buddy”全家桶 AI正式进入“能干活”时代》

6.《联想亮相WAIC 2026:让每一个词元释放价值》

7.《京东亮相WAIC2026展示AI Home及具身智能全链路应用》

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