赛马结束，赌局开始

前两天腾讯刚刚传出，旗下QClaw划入WorkBuddy部门的消息，没想到，阿里在桌面级Work Agent（办公智能体）方面的动作，就紧随而至了。

据《财经》报道，阿里正在计划合并包括Qoderwork、悟空和MuleRun在内的三款AI桌面智能体产品，意图打造一款新的：

企业级AI生产力工具

新产品的名称，据说会和“千问”挂钩，坊间猜测可能是：

“千问办公”或者“QwenOffice”

无独有偶，最近字节也传出，正在推进豆包与飞书的整合动作。

去年年底 ，随着"龙虾"爆火，AI Agent（智能体）赛道一夜之间成为了大厂们竞争的焦点。

AI代替人来干活，属于终极理想。

当时大厂们纷纷出牌，一个厂商经常几个产品并行，恨不得一个人就把赛道沾满。

比如腾讯，WorkBuddy 做办公、QClaw做浏览器自动化、还有搞个人AI助手的Marvis。

阿里有QoderWork、悟空、MuleRun，分散在不同部门，各有各的定位。

字节最克制，但也有像TRAE、飞书 My AI等等产品在跑......

总之，大厂们的动作用一句概括，就是：

产品内部赛马

当然这种反应可以理解，不管怎么说，先把坑占上，多做几款产品用来试错，总有一款能跑出来。这也是大厂们应对新概念时的一种常见手段。

不过，从近期大厂们的动作来看，好像突然之间都想通了。

不管是腾讯收拢部门、阿里三合一，还是字节着手统一入口，不约而同全部从“内部赛马”转向了 “集中火力”，集中点，也都统一的选择了：

Work Agent

为什么？

几个方面的原因。

一是Work Agent 的潜力，在所有Agent产品中，跑出来了。

7月20日，易观发了组数据，腾讯WorkBuddy的月度访问量，冲上了2000万大关。

短短四个月时间，翻了一倍还多。

据几个腾讯内部小伙伴透露，上面对这个成绩，还是比较满意的。甚至有人已经暗中开始琢磨，是不是可以冲击今年腾讯的“名品堂”了。

历年腾讯名品堂都是什么存在呢？

像2016年的微信支付，2024年的视频号，还有去年的企业微信、腾讯会议。

换句话说，都是腾讯台柱子级别的产品。

而且不光是腾讯，包括字节的TRAE Work、阿里的QoderWork，几个办公智能体的增量，都非常明显。

这说明，Agent搞来搞去，可能还是办公场景最有前途，至少在目前阶段，办公才是Agent落地最多的场景，市场需求足够大。

未来两年，Work Agent方向，可能也会是大厂们押注的重点。

另一方面，收拢产品，确实也是烧不动了。

VentureBeat之前对Agent有一个提法叫：

The 100x problem

什么意思呢，同样一个用户请求，Agent 工作流的服务成本，比普通ChatBot高得多。

长流程倍数更高，甚至能达到100倍消耗。

因为Agent 的工作方式，本质上就是 “反复调用模型”，ChatBot一问一答，1次API调用，Agent需要“规划→拆任务→调工具→看结果→反思→重试→总结”，一个指令触发十几次上百次链式调用。

如果算上纠错，就更高了。

这就是为什么必须整合。

以前还好，用户月活不高，企业需要负担成本相对可以承受。

现在用户成倍增长，如果一个大厂还是几个Agent业务线，强如腾讯、字节成本上也撑不住。

关键，在AI竞争白热化的今天，大厂们已经容不得任何资源浪费了。

这一点，从今年以来，大厂们频繁的组织变动中也能看出。

包括腾讯砍中层，字节强调管理者也要会干活等等，这些我们也聊过，感兴趣的末尾放了相关链接。

总之，今年大厂竞争的主基调，一定是：

集中力量办大事。

只有五根手指握成拳头，才能给对手致命一击。

目前，在通用Work Agent领域，比较有声量其实就几款产品，包括：

字节的TRAE Work、阿里的QoderWork、腾讯的WorkBuddy。

当然最好用的，评价最高的，还是国外的Claude Cowork，只是一般人很难用上，门槛比较高。

国内这几款，反正狗蛋体验下来，能力上各有侧重。

WorkBuddy属于小白都能上手那种，不排队，热门一线模型都能调用，但每个任务都是要消耗积分的，日常小任务还好，复杂任务容易有成本焦虑。

WorkBuddy基础的收费档位，连续包月70元/月，每个月有2000积分。

狗蛋之前让它跑一个城市研究的任务，大概涉及200多页文件，整个任务跑下，来花了72积分。

大家可以作为一个参考。

另外，微信生态做得很好，特别是扒微信公众号的文章，非常方便，狗蛋猜测，微信那边应该是给它开绿灯了，像其他几个，特别容易被封。

同时，WorkBuddy，各种场景化skil、Agent工具配套做得要更完善，并且还可以接入微信直接在微信上下指令，对于新手用户来讲，是比QoderWork、TRAE Work要友好的。

不过，WorkBuddy想用爽，前提还得选对模型。

不同模型的差异是真的大。

狗蛋特意切了两次对比，用自家混元的时候，明显感觉逻辑散、提炼不准；

换成DeepSeek之后，质量直接上一个台阶。

说白了，WorkBuddy 的体验好不好，很大程度上还取决于你挂的是哪家的模型。

字节TRAE Work呢，狗蛋第一次打开的时候愣了会儿，没有 WorkBuddy 那么多 "一键做周报" 的预制按钮，得自己把需求描述清楚。

不过，一旦说明白了，跑起来还是不错的。

尤其是处理Excel时，它直接写了段Python脚本，把两个表做了交叉校验，还标出一处狗蛋自己都没注意到的数据口径不一致。

就是到了PPT环节，表现有点拉胯。

这大概率和TRAE的出身有。

它最早叫TRAE SOLO，本身就是个代码专精的AI编程工具，主打给开发者写代码、调脚本。

上个月才刚品牌升级成TRAE Work，所以数据处理、脚本生成这些偏技术的活，它天生就强，PPT、文档美化这类纯办公场景，就会相对糙一些。

另外，TRAE Work目前是会员制，随便造，没有流量焦虑也是卖点。

阿里QoderWork的上手难度，是三家中最高的，光安装配置就花了点时间，本地沙箱的设置项很多。

长文档阅读能力不错，文档核心观点抓得比较准，逻辑梳理也清晰。

但整体交互偏厚重，中途想调整个需求，响应不如前两家灵活。更像 "一次交付型" 的工具，不是边聊边改的节奏。

定价上，基础收费档位59元/月，也是积分制，每个月2000积分。

反正体验过几次，能明显感觉到它的设计重心在企业端，权限管控很细，核心功能都放在钉钉上了，但狗蛋企业微信用得更多，这块体验不多。

因为篇幅问题，三家的实际使用体验，只是简单概括了一下，如果大家感兴趣，后面狗蛋再开一篇细讲。

总之，测完最大的感受，它们根本就不是给同一类人做的，WorkBuddy 瞄准的是最广大的普通白领，要的是开箱即用、零学习成本，靠微信生态拉量。

TRAE Work 服务的是有一定技术能力的知识工作者，而QoderWork能力强，重点在企业客户。

三个方向对应腾讯、字节、阿里不同的生态底盘，不能简单说谁对谁错。

如今，市场对AI叙事的考量，更多还是商业化，也就是能不能把AI的账算过来。用户对AI的期待，也是能不能真的把活干完。

在这种趋势下，这场关于Work Agent的战争，绝对不会草草结束。

乾坤未定，赌局才刚刚开始。