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7 月 21 日，Google 公司发布 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber 三款模型，重点提升 AI 智能体的运行效率、延迟和可靠性。其中，Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3.5 Flash 的后继型号，面向编程、知识工作和多模态任务；其输出 token 用量平均减少 17%，完成多步骤任务时所需的推理步骤和工具调用次数也有所下降。
Gemini 3.6 Flash 的 API 输入价格为每 100 万 token 1.50 美元，输出价格由上一代的 9 美元降至 7.50 美元。Google 公布的测试结果显示，新模型在编程基准 DeepSWE 中取得 49% 的成绩，高于 Gemini 3.5 Flash 的 37%；OSWorld-Verified 计算机操作测试成绩由 78.4% 提升至 83.0%。该模型现已登陆 Gemini 应用、Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Google Antigravity 和 Gemini Enterprise。
同时发布的 Gemini 3.5 Flash-Lite 面向智能体搜索、文档处理等高吞吐量任务，速度可达每秒输出 350 token，API 输入和输出价格分别为每 100 万 token 0.30 美元和 2.50 美元。Gemini 3.5 Flash Cyber 则针对软件漏洞的发现、验证和修复进行优化，将首先通过 CodeMender 向政府机构和受信任合作伙伴提供限量测试。Google 表示，Gemini 3.5 Pro 仍在与合作伙伴测试，Gemini 4 已开始预训练。
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