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限制中国市场CPU供应,中国厂商被迫与AMD、英特尔签下霸王条款

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7月23日知情人士透露,因为中国市场的CPU供应短缺导致价格飙升,中国服务器厂商正在与英特尔、AMD签署长期采购协议锁定CPU产能。

中国公司正在商讨的协议锁定了英特尔和AMD未来的采购量,但不锁定价格,并且寻求签下长达两年的产能锁单合同,此前中国与CPU厂商的采购协议绝大多数是一年一签。

因为全球算力和数据中心的大规模建设,目前中国市场的服务器CPU严重短缺,2026年以来部分CPU产品的价格在中国已上涨超过40%,月环比涨幅超过10%,部分热门或停产型号在二手市场的溢价甚至超过了50%。

消息人士称,造成当下中国服务器CPU极度短缺的窘境,首先是因为全球AI技术推进,算力资源从训练(以GPU为主)向推理(CPU+GPU)方向发展,在过去的数据中心建设中,8片图形计算GPU搭配一片CPU处理芯片的服务器组,如今的配比变成了1:2甚至1:1,导致全球AI建设从缺GPU变成了缺CPU。

随着Agent应用全面落地,AI的工作负载大量依赖复杂逻辑编排、并发任务拆解和状态机管理。Arm预测,每GW算力所需的CPU核心数已从过去的3000万个暴增4倍至1.2亿个,英特尔更是将服务器CPU的整体潜在市场规模(TAM)预测直接翻倍至1200亿美元。



2026年上半年,AMD的服务器CPU营收份额创下46.2%的历史新高,EPYC 5代(Turin)等产品凭借台积电高良率在高端市场供不应求。英特尔的服务器级CPU出货量承压,2026年Q3订单全面接满,英特尔紧急缩减家用消费级CPU产能,将产能调整至服务器至强(Xeon)系列。

微软、亚马逊AWS、Meta、谷歌等巨头为了锁定制程产能,在年初便通过长期协议(LTA)包揽了英特尔、AMD的绝大部分出货量。加上西方国家为了打压中国AI发展速度,中国市场的CPU部分交付周期被迫延长至6个月以上。

行业研究机构TrendForce预计,全球CPU的供应缺口最快也要到2027年下半年随着晶圆厂和存储器扩产落地才会实质性缓解。

知情人士透露,2026年上半年,国内某顶级互联网云厂商为了在端侧与大模型推理市场上推出新一代Agent应用,提前储备了充足的国产与合规AI加速芯片。

但在组装高性能推理服务器时,发现与其深度绑定的英特尔第四代/第五代至强(Xeon)高核心数CPU中国区配额直接被砍。英特尔官方下发通知称交货期拉长至6个月,导致该大厂新一代智能算力集群的整体上线节点被迫延后了一个季度。

被逼无奈之下,中国厂商为了保证数据中心不停机,从五月就开始与西方CPU厂商谈判,试图按照国际惯例,以目前的市场价锁定一份长达两年的供应合同。但国际巨头拒绝了中国企业的谈判要求,最终中国服务器云厂商被迫接受英特尔和AMD的霸王条款,接受锁产能却不锁死价格的长期采购合同。



为了杜绝西方CPU巨头对中国市场的卡脖子行为,中国服务器厂家一边通过高价购买AMD、英特尔CPU产能,保证正常运行之外,还在采取各种办法试图国产替代。

比如面对高昂的x86 CPU采购成本与拉长的周期,阿里云被迫启动系统级自救,利用现有的英特尔第五代至强存量芯片进行软件层面优化。通过计算加速技术将CPU推理算力提升7倍,用存量CPU去顶替13B以下规模大模型的推理服务,以此缓解因新CPU短缺带来的硬件扩容压力。

中国政府下属的国资委则发布“79号文件”,要求政府、金融银行业、电信运营商的服务器在未来必须实现100%国产全替代。

2026年2月,浦发银行披露了总额达3.73亿元的信创基础设施常规扩容结果。为了应对随时可能发生的断供风险,浦发采取了“鲲鹏+海光”的双轨并行情景。恒驰信息凭借华为鲲鹏芯片服务器拿下1.58亿元标段;神州新桥则凭借海光四号芯片服务器(64核128线程)拿下2.15亿元标段。

2026年4月,中国移动公布了6.29万台的PC服务器集采项目。在该项目中,以华为鲲鹏、海光为核心的ARM架构服务器总量达40896台,占比冲上65.01%,创下国内运营商单批次集采ARM架构占比的历史最高纪录。

2026年6月,中国电信公示了高达115亿元人民币的高性能服务器集中采购项目,采购总数达4万台,国产化比例达到了惊人的100%。

其中,ARM-A服务器(由四川华鲲振宇、宝德、长江计算等组成的华为鲲鹏生态)中标28000台,狂揽81.61亿元,占比超过70%;而C86服务器(海光生态)中标12000台,金额达33亿元。

华为鲲鹏和海光信息,正在成为中国服务器级CPU国产化替代的绝对主力。



虽然在技术水平上,华为鲲鹏920系列主频主要稳定在2.6GHz - 3.0GHz;海光四号/五号主流型号主频也在2.5GHz - 3.2GHz之间。与英特尔和AMD的CPU主频差了近1GHz,直接导致单核绝对算力存在30%以上的落后,单芯片综合效能落后海外顶尖水平约3-4年。

但中国企业正在用另一种路线进行“降维补偿”,通过系统级创新与超大规模集群网络化来对冲单芯劣势。

例如华为推出的CloudMatrix超级算力节点,通过自研的高速光互连总线,硬是用5倍数量的国产芯片通过极其高效的拓扑网络连接在一起,在集群吞吐量上强行拉平了与海外顶级系统的差距。

其他中国芯片厂商也在这两年进入快速发展期,比如龙芯中科放弃了所有外部授权路线,完全自研了LoongArch(龙架构)自主指令集架构。其最新服务器芯片3C6000系列2026年正大面积放量,已大规模杀入国家能源集团、国家电网、大唐集团等能源、电力央企的工业控制与核心管理系统采购目录中。

兆芯集成的CPU不仅兼容Linux,还具备极强的Windows系统与历史PC软件兼容能力,是国产桌面PC处理器领域的市占率王者。在服务器领域,其2025-2026年主打的“开胜KH-50000”服务器处理器采用Chiplet(芯粒)互连架构,单颗集成达96核。目前在高校教育云桌面、中小企业轻量级云服务器、政企边缘计算等高性价比公开市场逐步拓宽份额。

申威科技基于早期引进的Alpha架构,完全自研形成了纯自主的SW-64指令集。名震全球的“神威·太湖之光”超级计算机便完全采用申威处理器。其主要服务于国家级气象预报、流体力学模拟、航空航天、国防军工等涉密且对高密度科学计算有极端要求的特种算力场景。

目前中国国产服务器CPU的替代格局可用三句话总结:“商用看海光信息,云端选华为鲲鹏,绝密用龙芯中科,超算靠申威科技”。

由于2026全球CPU市场缺货,西方集团限制中国市场的CPU产能,国产CPU替代正迎来“虎口夺食”的历史性窗口期。

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