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WAIC深度 | 美妆巨头闯入AI主场:欧莱雅在下一盘什么棋?

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撰文 | 白丽
出品 | 勇砺商业评论 阿桶观察 全球商业风向

7月的上海,2026世界人工智能大会(WAIC)现场人气高涨。今年的画风非常硬核:大模型参数量不断突破,具身智能机器人在展馆里穿梭交谈,空气中满是算力角逐的氛围与极客热忱。



然而,在这样一个充斥着冷蓝色屏幕和底层代码的“理工科主场”里,一家百年美妆巨头——欧莱雅,在Future Tech领航舞台上推出“AI向美”主题活动时,画风突然变得奇妙起来。

作为WAIC历史上首个参展的全球美妆集团,欧莱雅的出现本身就是一个巨大的悬念。

现场,一个美妆特别版的具身智能机器人“小欧”也惊喜亮相。这个成功吸引众人关注的“看展搭子”,抛出了一个直击灵魂的问题:“欧莱雅为什么要参加这次世界人工智能大会?”

这不仅是一个机器人的好奇,更是整个美妆行业在AI时代发出的叩问。



很多人不解:一家卖口红、面霜的公司,跑到一群搞芯片和服务器的极客堆里干什么?其实,当我们剥开参展的表象,褪去公关话术的光环,会发现这场看似“跨次元”的碰撞,藏着美妆行业面向未来的底牌。

跨界的底色:当美的配方变成“算法”

欧莱雅为什么来WAIC?如果用一句话概括:因为定义“美”的基础设施,已经变了。

回望美妆行业的历史,它的每一次爆发都紧紧跟随着人类科技的脚印。

一百多年前,化学工业的崛起让合成染发剂和现代香水成为可能;几十年前,生物科技让抗衰老深入到细胞层面。

而在2026年的今天,高管们在大会上传递出的核心共识非常纯粹——AI不再是用来博眼球的营销滤镜,而是接棒了化学和生物学,成为驱动美妆行业进化的“新一代配方”。

欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚在现场表示,一个多世纪以来,欧莱雅始终拥抱每一次重要技术变革,从化学、生物科技,到数字化,再到今天的人工智能。



这句话听上去像一句企业宣言,却也藏着欧莱雅真实的发展路径。1909年,欧莱雅正是从一款合成染发剂起家。它最早售卖的并不只是“美”,而是化学技术赋予普通人的一种全新选择。

到了AI时代,这套逻辑没有改变,只是工具发生了变化。

过去,美妆企业的核心竞争力,是能不能做出一瓶更有效的精华液;今天,它们还要回答另一个问题:能不能比消费者自己更早发现,他真正需要什么?

在这个时代,消费者的痛点早就不再是“买不到”,而是“你不懂我”。同一句“最近皮肤状态不好”,背后可能是熬夜、干燥、敏感、清洁过度,也可能只是情绪低落。

所谓“想换一个发型”,也从来不只是换个颜色那么简单,它还牵动着脸型、职业、生活方式和一个人对自我形象的重新想象。

以往,品牌只能靠柜姐的经验去揣测消费者的心思;现在,当欧莱雅站在WAIC的聚光灯下,它其实是在向外界宣告:美妆行业正在从“批量制造美丽”的工业时代,全面跨入“算力解析人性”的智能时代。

它想争夺的,也不再只是货架上的一个位置,而是消费者下一次问出“什么才适合我”时,谁最先给出答案。

褪去高冷,AI也是个“有趣的灵魂”

在很多人的刻板印象里,AI是冰冷的概率学和生硬的机器音。但在欧莱雅的展区,科技被赋予了浓厚的人文温度与趣味性。

现场有个颇为吸睛的“看展搭子”,是一名叫“小欧”的美妆特别版具身智能机器人。它没有冰冷的机械感,反而像个充满好奇心的人类一样,到处溜达,并向观众抛出直击灵魂的问题:“欧莱雅为什么要参加世界人工智能大会?”

这个问题看似由机器人提出,实际上也是整个美妆行业正在面对的叩问。



欧莱雅展区令人印象深刻的,是一系列将 “懂你” 用心落地的互动体验。比如,引人关注的3CE GENBA生成式美容顾问,彻底抛弃了传统的“搜索框”模式。

当你站在屏幕前吐槽自己“最近天天熬夜,脸色发黄还长痘”时,它不会生硬地甩给你一个商品链接,而是像一个资深且共情能力细腻的“人类闺蜜”,结合上下文语境,用流畅、自然的语言为你拆解护肤痛点,甚至还能照顾到你的情绪价值。

这背后的变化其实很微妙。

传统的电商推荐解决的是“你可能会买什么”,生成式美容顾问试图解决的却是“你为什么需要它”。前者是在商品库里寻找答案,后者则开始进入消费者的思考过程。



这意味着,美妆AI不再只是一个站在货架旁边负责介绍产品的导购,而可能成为新的消费入口。

过去,人们做美妆决策,第一站可能是搜索引擎、小红书、短视频平台或商场专柜;未来,人们或许只需要对着AI说一句:“我下周要去海边,想要不脱妆又不会太厚重的底妆。”

谁掌握了这个对话入口,谁就有机会影响消费者接下来的每一个选择。

再比如那面仿佛从元宇宙搬来的魔镜。传统的AR试妆往往只是生硬地在脸上贴图,但在这面镜子前,基于底层算力和实时渲染技术,观众可以瞬间换上最夸张的发色或赛博朋克妆容。无论你如何做鬼脸、转头,妆容都能死死贴合面部肌肉的动态光影。

欧莱雅展台一位漂亮小姐姐熊子芊的细心指导下,我也站到魔镜前凑了个热闹。屏幕亮起的瞬间,一张熟悉又陌生的脸出现在眼前:五官没有改变,发色、妆容和整个人呈现出来的气质却完全不同。



那一刻,像是突然看见了平行世界里的另一个自己。你会发现,AI试妆真正有意思的地方,并不是帮人提前挑中某款产品,而是让那些原本只存在于想象中的可能性,被真实地摆到眼前。

科技的加入,让“试错”的成本无限趋近于零,也让每个人都能更大胆地探索一个别样的自己。

这或许才是虚拟试妆真正的意义。它不是让消费者更快地下单,而是把原本只能在剪完头发、染完颜色之后产生的后悔,提前变成一次可撤销的体验。

美妆消费原本是一场带有风险的自我想象,而AI正在把这种想象变得可视、可调、可重复。

但如果欧莱雅在WAIC只是展示一面会换发型的镜子,或者一个会聊天的美妆助手,它仍然只是在做一次漂亮的科技营销。真正值得注意的是,AI已经不只站在柜台前,也开始进入这家美妆巨头的后台。

硬核联手,浪漫与代码的双向奔赴

真正让科技圈侧目的,是欧莱雅在大会上拉开的生态合作大网。其中最重磅的动作之一,就是与火山引擎正式签署战略合作备忘录。

这是一个颇具象征意义的画面:一边是百年历史的法式浪漫,一边是国内领先的云算力与AI服务平台。这种结合意味着什么?意味着生成式AI的能力将不再悬浮于概念,而是化作千丝万缕的数据触角,深深扎根于消费者的每一次点击、每一次肤质检测、每一篇内容创作之中。

美妆巨头借用科技巨头的“云”与“脑”,去挖掘数字化的新增长极,这正是欧莱雅在WAIC上最硬核的底气所在。

但欧莱雅真正想搭建的,显然不只是一个更加聪明的线上商城。



一家全球美妆公司每天面对的,是成千上万种肤质、发质、气候、年龄和生活习惯。在产品研发阶段,它需要筛选原料、测试配方、预测功效;在产品上市之后,它又要为不同国家、平台和人群生产海量图片、视频和营销内容。

这些工作过去高度依赖人工经验,也意味着大量重复试验和漫长沟通。AI的价值,就是把原本散落在实验室、专柜、电商平台和内容团队里的信息,重新连接起来。

在研发端,AI可以提前模拟成分之间的关系,缩小实验范围,让科研人员把时间用在更有潜力的配方上;在内容端,生成式AI可以帮助品牌快速制作适配不同平台的视觉素材;在供应链端,模型还可以根据销售变化预测需求,减少库存和浪费。

换句话说,消费者看见的是一面魔镜,欧莱雅真正改造的却可能是整条产业链。

这也解释了它为什么需要与云平台、大模型公司、机器人企业和青年开发者同时合作。一家美妆公司可以积累大量品牌知识、消费者洞察和真实场景,却没有必要独自从头训练所有基础模型。



欧莱雅手中最珍贵的资产,并不一定是某个算法,而是过去一百多年积累的配方数据、皮肤研究、品牌审美和消费经验。科技企业提供算力与模型,美妆集团提供场景和专业知识,两者共同完成的,是把通用AI驯化为真正理解美妆的行业智能。

大模型本身很难成为欧莱雅独有的护城河,但用什么数据训练它、把它接入哪些环节、能否让它理解一个品牌几十年形成的审美语言,可能才是新的壁垒。

所以,欧莱雅来WAIC,与其说是“跨界”,不如说是在寻找属于自己的AI供应链。

科技与人文的交锋:提问,比找答案更重要

AI越来越聪明,它会画画、会写诗,甚至可能比你更懂你的肤质。那么,人类在美妆行业里还有什么用?

在WAIC首个“AI向美”论坛秀上,知名数码博主@老师好我叫何同学与AI原生虚拟偶像尤栗Yuri,展开了一场哲学富有意味的跨次元探讨。

何同学提出,对于AI美妆助手来说,“懂人”和“懂美”本质上是同一件事,因为美始终由人定义。

尤栗Yuri则给出了一个更浪漫的答案:“美不是属性,而是关系。”AI擅长理解和复制,但基于经历、共鸣和互动产生的直觉,才是人类独有的天赋。

这场讨论听上去有些抽象,却碰到了AI美妆最核心的问题。

当AI越来越了解一个人的肤色、脸型、年龄和消费习惯,它当然可以提供更精准的建议。但与此同时,它也可能在悄悄告诉一个人:你脸上的哪些地方“需要改变”,怎样的五官和肤色更接近所谓的标准答案。



AI究竟是在帮助人发现自己,还是在训练所有人服从一套更加隐蔽的审美模板?

当推荐系统掌握了选择权,这个问题就不再只是哲学讨论。因为它还关系到品牌是否会优先推荐利润更高的商品,用户的面部与皮肤数据如何保存,以及算法能否真正尊重不同年龄、肤色与文化背景下的审美差异。

欧莱雅的内部实践“Human+”也在试图回应这种担忧。他们开发了AI陪练工具,让一线美容顾问在与AI的模拟对话中练习沟通和服务;用生成式AI生产内容,把员工从繁杂的重复劳动中解放出来。

这一切的目的并不是简单减少多少岗位,而是重新分配人与机器的工作。

让AI处理海量数据、重复流程和标准答案,让人类保留判断、共情、审美和创造的空间。



正如欧莱雅高管在现场对年轻人的寄语:“在这个时代,提问的能力,比找答案的能力更重要。”

因为当大模型可以在几秒钟内给出十种护肤方案时,真正稀缺的能力,反而是知道自己应该问什么。是追求所有人眼中的标准美,还是寻找更适合自己的表达?是用技术掩盖差异,还是让差异被真正看见?

定义什么是美、追求什么样的美,永远是人类不可让渡的特权。

美妆行业的下一站

当我们回顾2026年的这场WAIC,欧莱雅的出现就像是一个隐喻。

它让我们看到,未来的美妆行业,将不再由流水线上的瓶瓶罐罐所垄断,而是由算力、大模型、情绪价值和人类直觉共同编织成一张网。

科技负责扫除障碍、拓展边界:让研发少走弯路,让消费者降低试错成本,让品牌更快理解那些难以被准确说出的需求。

而人文负责注入灵魂、定义方向:告诉算法什么值得被创造,什么不应该被标准化,以及当技术拥有越来越强的判断力时,选择权仍然应该留在人手中。



欧莱雅卖的依然是口红、面霜和洗发水,但它生产美、理解美和表达美的方式,已经发生了变化。

它来到WAIC,不是因为美妆行业突然迷恋上了代码,也不是为了给传统生意套上一层“AI外衣”。更深层的原因是,当消费者下一次问出“什么才真正适合我”时,欧莱雅不愿意只做货架上等待被挑选的那瓶产品。

它还想成为那个理解问题、组织答案的人。

这场“AI向美”的奇妙物语,最终证明了一件事:当硬核的代码开始懂得温柔,当美妆的浪漫有了算力的支撑,未来那场关于“美”的革命,才刚刚拉开序幕。(文/白丽)

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