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百度搭子,重塑百度AI

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刚刚过去的WAIC,办公智能体成了大厂的标配动作。

阿里把千问办公(QwenWork)绑上钉钉的工作流,腾讯WorkBuddy把AI塞进群聊,字节把豆包往全能助手上堆料,金山办公的WPS灵犀则让AI长在文档里。

各家路线不同,抢的是同一个入口:打工人开机后的第一句话。

站得靠前的是百度搭子。

开展前,百度搭子已经入选本届大会十大“镇馆之宝”,也是十款重磅展品中唯一一款通用型全流程办公智能体。

能不能干活,拿烂摊子试一下

展会里,阿里的千问办公,一口气整合了QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体,背后是钉钉的组织工作流和阿里的电商基因,打的是“企业”这张牌。

而腾讯WorkBuddy的逻辑似乎更顺理成章:打工人的任务在群里发、进度在群里对、文件在群里传,那AI就直接坐进群聊,把聊天里的任务当场接住,卡位“活儿在哪里被安排”。

字节的豆包走全能路线,PPT、生图、视频、语音通话一把抓,胜在多模态。

金山的WPS灵犀守着文档场景,生成的是能接着编辑的原生PPT和表格,胜在离Office最近。

百度搭子,选择先做一个能干活的Agent,再让所有应用变成它的工具,卡位的是活儿在哪里被干完。

目前,百度搭子内部集成了百度搜索、网盘、地图、文心大模型和百度智能云的能力,能协同完成搜索研究、编码、数据分析、内容创作;

Skill生态从百度百科、秒哒、伐谋,一路接到美团跑腿、滴滴出行这些第三方服务;还有行业首个自媒体套件,从选题、追热点到图文、脚本、数字人口播、运营复盘,一条龙。

家底归家底,衡量这类产品,我们的标准只有一个:能不能把一件真实、脏乱、完整的事接过去。

比如一份谁看了都头疼的Excel。

一份工厂的生产计划表:合并单元格跨好几行,同一个车间七八种写法,日期格式五花八门。



图源:百度搭子

扔给搭子一句话:“清洗成规范、可直接统计分析的标准数据表。”

倒杯咖啡的工夫,搭子已展开所有合并单元格,把车间的混乱叫法逐个归一,七种日期格式统一成一种。

最后的交付结果,303条记录、759处变更,异常行红黄底色标好,另附一份清洗日志,每处改动可逐条回查。

全程没打开Excel。

AI生成漂亮文字不稀奇,稀奇的是对付现实世界的脏数据。

打工人的时间不是阵亡在“写”上,而是在清洗、对齐、核对这些环节上。

搭子接住的恰恰是这部分。

再比如看它怎么“跟人合作”。

很多Agent是闷头跑,中间错了你不知道;还有一类步步都问,烦到你不如自己做。

搭子走了中间路线:做PPT前先弹窗确认风格和侧重点;做手册到一半之后,测试的中途又传了一沓产品图让它嵌入指定页面,它能接上变更、不打断重来;涉及删文件、改系统这类高风险操作,必须用户点头才执行,全程留痕。



图源:百度搭子

这个分寸感比“能干活”更难做,用下来的感觉,像带一个懂事的实习生。

最后是能不能“替你盯着”。

比如对于股票方面做个定时任务:每晚收盘后自动生成个股走势加舆情总结,此后每天搭子都能在傍晚准时弹出报告。



图源:百度搭子

上面这些案例,对工作效率的提升最有价值的,反而在以往被忽略的碎片时间。

通勤路上用手机交代一个任务,到工位打开电脑,初稿已经躺在那里;电脑上没改完的,手机上还能接着追问,交代过的偏好和格式,不用再讲第二遍。

据百度披露,3月全量上线以来,搭子日均提问次数最高增长20倍,用户不是来玩新鲜问题的,是真把日常任务交给了它。

被真实需求挤爆,比任何广告都有说服力。

拆一拆产品经理思维

体验说完了,往下再看一层。

搭子在展台被围观的那些“能干活”,不是运气,是产品设计上一个个判断堆出来的。

先把办公的痛点,拆得足够细。

做办公Agent的产品很多,但多数只接住了一个笼统的“提效”。

搭子做得更细一点,把打工人每天反复发生的那些磨蹭,一个个拆开,再逐个给解法。

就说最常见的跨软件复制粘贴。资料在网页上,数据在Excel里,成稿在文档里,人夹在中间当中转站。搭子的Browser Use,是让AI自己进网页、点击、跳转、检索、整理,把这个中转站取消了。

找资料之后的清洗也一样。网上搜来的东西良莠不齐,它交付时会标注来源,碰到不同口径的数据,出两个版本让你自己核对。

做PPT这种要反复调格式的活,它自带模板库和图表排版,交出来的不是毛坯,是能上台面的半成品。

做自媒体的痛点更碎:选题、追热点、写图文、剪脚本、做数字人口播、发布、复盘,过去要在六七个平台之间来回跳。



图源:百度搭子

搭子的自媒体套件把这一串收进了同一轮对话,一条线走完。

还有些痛更小,但天天发生。

电脑上没做完的活,换了手机就得重来,但是多端记忆能让搭子能接着干,交代过的偏好不用讲第二遍。

日报、周报、行情监控这种定时重复劳动,一句话建个任务,到点它自己交。

功能接得住痛点,只是第一步。

第二步是能不能让人真的用起来,如何把使用门槛,降到不需要说明书。

Agent这个品类有个老问题:能力越强,配置越劝退。

年初那波“龙虾热”降温,一大原因就是普通人卡在部署上:配环境、申请API Key、写配置文件,教程看着都会,一上手全是报错。

搭子把装置这个事情等同于下载APP,等同于装个百度APP。

使用过程中,需要确认的地方,窗口弹的是选择题不是开放题,比如“输出Markdown、HTML还是Excel”“PPT要水墨风还是简约风”,选项后面还给你推荐理由。

执行过程全程摆在侧边栏,它查到哪了、调了什么工具,随时能瞄一眼。做到一半你有新想法,直接插话追加,它接得住,不打断重来。



图源:百度搭子

据报道,前腾讯产品经理、雪服品牌创始人栗噔噔,靠搭子搭起了完整的自媒体工作流,一个人跑通了过去要小团队才能运转的体系。

贵州一对扎根乡村的公益教师夫妇,以前每周硬挤十几个小时凑公众号内容,现在热点抓取、写稿、排版交给搭子,省下的时间全留给了孩子的阅读课。

从职场人、创作者到乡村教师,这个人群跨度,就是低门槛最直接的验证。

好装了、都能用了,那到底能用来干什么?

搭子的应用场景,明面上是四块:职场办公、内容创作、生活服务、企业协作。

但真正的增量,在标准场景之外。

杭州缝纫教室的吕杭,学员描述需求只会说“想要通勤一点”“想显瘦”。把模糊灵感变成设计稿和课件,一张效果图过去能能耗掉一整天。现在他在搭子里建了个“AI缝纫自习室”,一句话进去,效果图、裁剪建议、制作步骤、宣传脚本一起出来。

长白山70岁的摄影师老万,攒了一百多TB红外相机素材。他用大白话告诉搭子,把有动物的画面挑出来,整理成监测日志。他不会写代码,也不需要会。



图源:长白山老万

这类需求的共同点是非标、长尾、个性化。

过去三十年,软件工业只服务标准化流程:量太小、太碎的活,传统软件看不上,定制开发又不值当,属于花钱也买不到工具的地带。

搭子吃下的是这片增量,把软件的服务半径,从“能标准化的需求”,扩大到了“能描述出来的需求”。

回看搭子三个多月的迭代,智能路由、多端记忆、Browser Use、PPT和自媒体套件,单看是功能堆叠,连起来是一条线,都是在补任务闭环上的短板。

打工人缺的从来不是建议,是有人把活干完。

重塑百度新期待

年初到现在,喊着要“交付结果”的Agent没有一百也有八十,真正跑出来的没几个。

问题不在功能清单,而在于技术底座。

智能体做长链任务有个死穴:步骤一多,就容易跑偏。

搭子产品总架构师李景秋透露过一组数据:任务执行失败或效果不佳的案例中,约44%归因于模型能力,56%出在工程框架的调度与意图理解上。



图源:AI自制

在Agent这个物种里,工程的挑战比模型还大,这也解释了,为什么不少智能体靠单点功能火一阵,就没了声音。

搭子是自研的Harness执行引擎:Agent在跑数小时甚至数天的任务时,能保持路径稳定,不中途跑偏、变形、中断。

PinchBench公开评测上,同一款底层模型,放进搭子的框架跑93.3%,放进Anthropic和OpenAI自己的框架,是91.6%和89.0%。

模型没变,差了四个百分点。差的,就是外面这层工程。

技术底座中还有两块,常常被忽略。

一是搜索的价值,怎么判断信息可信,怎么在一堆结果里定位到有价值的那条,百度二十多年的搜索经验,被搬进了执行链。这是新玩家花钱买不来的积累。



图源:智能体演示

另一块是成本,6月引擎升级,在任务效果不降的前提下,Token消耗压低了75%。

成本决定了Agent能不能从“演示得起”变成“天天用得起”,这是规模化的生死线。

再加上权限、审计、隔离、确认四道安全兜底,以及信通院双项认证的最高评级,可以说:WAIC给搭子的不是一个单项奖,而是对整套工程体系的背书。



图源:现场照片

目前,这套体系撑起来的变化,已经写进财报了。

今年第一季度,百度总营收321亿元,核心AI新业务收入136亿元,同比增长49%,首次占到一般性业务收入的52%。

2025年Q3,这个比例还是39%,Q4是43%,连续几个季度往上走。

拆开看,智能云基础设施收入88亿元、增长79%,GPU云暴增184%,C端AI应用这根支柱,也在快速成型。



图源:自制

搭子对百度的意义,或许还不只是收入结构,而是商业模式。

广告卖的是注意力,搭子卖的是任务交付。这条路跑通了,百度的生意逻辑就从“卖广告”切换成“卖结果”,两种生意的估值逻辑和护城河深度,完全不同。



图源:百度

Token能降75%,前提是芯片、云、模型每一层都是自己人:昆仑芯、百舸、文心大模型,再加上上层的智能体。

全栈都有布局,才有联合优化的空间,这大概是别家短期最难复制的壁垒。

搭子在C端练出来的Harness引擎、端云协同、成本优化,也正在沉淀到千帆平台,那里已经支持企业构建了超百万个智能体。C端越成功,B端的生意越好做。

更关键的一点是,搭子不是一个孤立的App,而是百度全栈AI能力的“封装层”:搜索、云、模型、Skill生态、安全治理,都封装在这一个产品里。

这可能是它对百度最深层的意义,让百度的AI,从技术展示,变成了产品交付。

来源:朝阳资本论

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