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美团开源 1.6T 参数大模型,基于五万张国产算力卡训练

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这周科技圈最提气的事,我觉得是美团干出来的——他们把自家的万亿参数大模型 LongCat 2.0 开源了,还顺手上线了一个叫 CatPaw 的全场景 AI Agent 平台。两件事放一起看,信息量很大。

先说说 LongCat 2.0 到底什么来头。总参数 1.6T,平均激活约 48B,动态范围在 33B 到 56B 之间,原生支持 1M 超长上下文。1M 上下文什么概念?一本《三体》全集也就一百多万字,你让它一口气读完再跟你聊剧情,问题不大。



但真正炸裂的不是参数本身,而是它怎么练出来的——这是国内首个在五万张国产算力卡上完成全流程训练和推理的万亿参数模型。说实话,懂行的人看到"五万张国产卡"这几个字,比看到 1.6T 还激动。大模型卡脖子卡在哪?算力。国产卡能不能扛起万亿参数训练这活儿,一直是悬在大家心头的疑问。美团这次等于拿实际行动回了一句:能扛,而且扛完了。

不过开源只是第一步。美团自己也很清楚,模型"跑得动"不算本事,"用得好"才是。所以他们紧接着推出了 CatPaw 平台,把 LongCat 2.0 的能力包装成了普通人也能上手的产品。

CatPaw 的几个点我觉得挺有意思。第一,它打通了移动端、PC 端和云端,你手机上发起任务,电脑上接着干,就算你关机睡觉,云端也能 7×24 小时帮你把长任务跑完,第二天睁眼直接看结果。第二,它内置了一堆"AI 专家"和技能库,什么门店评价诊断、商品文案生成、经营数据分析,都是美团在本地生活领域攒了十几年的经验,封装好了即装即用。第三,它支持对话式交付——你说清楚目标,它自己拆解任务、调度多个 Agent 并行干活,最后直接给你交付 Excel、报告或者代码。

企业内部落地的数据也很能说明问题:目前 CatPaw 已经覆盖美团 9 万员工,搭了 3 万个 Agent。9 万人天天用,说明这东西不是 PPT 产品,是真在业务里跑起来的。



对企业来说,CatPaw 还提供了"数字员工"能力,扫码就能在飞书、企微里部署一个 AI 同事,@ 一下就能干活;Agent 运行环境严格隔离、凭证集中托管,安全合规这块也考虑到了。



讲道理,我身边不少开发者朋友看到这新闻的第一反应是:1.6T 参数,我本地显卡跑得动吗?答案是别想了,这玩意儿就不是给个人电脑准备的,它的价值在云端、在企业级场景。但开源的真正意义在于,研究机构、创业公司可以基于它做二次开发和微调,国产大模型生态又多了一个重量级玩家,这对整个行业都是好事。

说白了,美团这波操作,既秀了国产算力的肌肉,又展示了 Agent 落地的想象力。模型开源、平台上线、内部大规模验证——三步棋走得又快又稳。

你觉得 Agent 平台真的能替代一部分打工人吗?还是说只是又一个"看起来很酷"的玩具?评论区聊聊你的看法。

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