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长于人工智能时代的“15后”,“好的关系”是起点也是终点

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家庭单元缩小、过度竞争、屏幕取代社交,这一代孩子正成为人类历史上“最孤独的一代”。而“孤独的代价”是孩子们在人生的起点,就要经历更多的情绪和人际困扰、心理健康问题。

与此同时,在不可逆的AI趋势下,建立健康而丰富的人际关系不仅是大脑发育、学习能力和抗逆力养成的真正根基,更是作为AI时代人类独有的能力,成为未来决定孩子健康人格和发展潜能的关键因素。

当这种现实与趋势之间的矛盾成为共识,家庭作为最小的养育单位该如何转变?

斯坦福大学学习加速器执行董事侯可丽(Isabelle C. Hau),结合前沿神经科学、儿童发展心理学与数十年的教育实践,在《成就孩子的关系:人工智能时代的社会化养育指南》中,提出了颠覆性的观点:决定孩子未来发展与幸福生活的关键,并不是IQ(智商)和EQ(情商),而是RQ(人际智商),即在真实互动中理解他人、建立联结、获得安全感的能力。未来的养育需要从“以儿童为中心的教育”转向“以关系为中心的学习”。


如何定义新一代最小学习者“15

如果将2023年作为AI爆发的元年,2015年之后出生的孩子,即“15后”或将是完全成长于AI时代的第一批学习者。

对这一世代的多元命名,蕴藏着众人对未来变局的不同视角。

有人在Y世代和Z世代之后重启字母序列命名体系,称这一世代为“阿尔法一代”(Generation Alpha),更强调新技术应用对这一世代的影响;另一些则因这一世代长时间接触屏幕而将其称为“玻璃屏一代”(Generation Glass),更加侧重技术带来的现象表征。

侯可丽在斯坦福大学工作期间逐渐认识到,镜像神经元、大脑与生物同步性、生物标志物、爱的生物化学基础这些由新技术、大数据和人工智能(AI)驱动的新研究,正日益深化人们对“人类大脑为何,以及如何建立联系”的集体理解。

成长于人工智能时代的孩子既因为交流被技术界面主导而被担忧,但他们的关系同时也被技术正向推动着。因为人工智能对世界的影响日益深入,预示着人类独有的建立人际关系的能力亟须提升。

“好的关系”在人工智能时代既是稀缺的,又是必要的。以关系为中心的创新学习模式,以及跨世代的育儿和教学方式逐渐兴起,甚至形成规模,这便是重要的现实印证。

因此,侯可丽乐观、创新地建议将这一代人称为“R世代”(Generation of Relationships)即“关系世代”,因为他们将不可避免地处于“关系被重新定义”的关键节点。同时,关系的联结也将成为养育新一代的追求,在一个重新聚焦于爱的联结价值的世界中,每个R世代的孩子都能通过充满爱的关系学习茁壮成长,并充分发挥自己的独特潜能。

对新一代学习者基础认知的搭建是养育方式转变的开始。在未来世界,面向R世代,学习将是一种关系。在一个交流被技术界面所主导,人与人之间的真实互动逐渐萎缩的世界,养育R世代将从营造爱的关系开始。


如何构建AI时代的核心能力人际智商(RQ

所谓从“以儿童为中心的教育”转向“以关系为中心的学习”,落实到具体层面,则是将重点从提高GPA和智商,转移到提升“人际智商”(RQ)。

侯可丽将“人际智商”定义为人类在各种社会和人际交往情境中理解他人、应对社交互动并进行有效沟通的能力,包含使个体能够建立和维持健康的人际关系;感受并展现同理心;进行有效沟通,化解冲突;对他人的需求和情绪保持敏感等。

这一定义与美国心理学家爱德华·桑代克1920年首次提出的“社会智能”(social intelligence)概念密切相关。不同的是,人工智能时代提出的“人际智商”并非局限在一般性社交技能和驾驭社会环境的能力,而是更侧重建立和维持深刻、有意义的人际关系。

这个概念的现实意义很快在多项研究中被验证。例如斯坦福大学的一项研究显示,与单独完成相同任务的人相比,合作完成任务的人坚持的时间要长64%,而且表现出更高的参与度。人才市场对“分析和数学推理能力水平要求较高,但关系技能要求较低”的工作岗位需求一直在减少,因为这类工作更容易被自动化取代。

AI时代的未来属于具备人际智商者,因此自幼培养这些技能至关重要。

在侯可丽的实践、观点中,培养人际智商的核心是“爱”,体现在与他人建立积极联系的日常微小瞬间,这些瞬间能培养喜悦、信任和理解,加深社会联系,促进整体幸福感,并塑造孩子的生理状态和学习能力。

而在具体实操层面,如果要让每个孩子都感受到自身的价值与归属感,随时准备踏入“人际智商”与“数字智能”齐头并进的世界,他们每个人所处的“医药之轮”四大象限——家庭、朋友、教育者和社区的支持缺一不可。

“医药之轮”的概念源于美洲原住民部落,象征所有生命的和谐共生与彼此相连。它围绕孩子的各种关系生动呈现——孩子居于轮盘的中心,每一个象限代表孩子的一类关系圈层。

“养育一个孩子需要一个村庄”。在家庭象限,大家庭纽带经过调整、改良和强化,在现代社会中重新崛起以促进人际关系。但这里所指的大家庭纽带不再仅由生物血缘编织而成。情感、团结与相互支持的“选择家庭”联结超越传统血缘关系,已成为一场深刻的文化转向。多样化的跨代家庭能够为儿童的全面发展提供支持性、滋养性和稳定性的环境。

在朋友象限,社交性玩耍在教育领域具有至关重要的作用。剥夺儿童的社交性玩耍机会,是另一种剥夺他们获得滋养性关系和大脑健康发育的方式。玩耍为儿童提供了一种自然且安全的方式,让他们能够与不同背景的同伴接触,并通过庆祝和实现共同目标而收获快乐。社交性玩耍有助于儿童适应学校环境,并提升他们在学习准备、积极学习,以及解决问题方面的能力,同时激发想象力,为未来储备技能。

在学校象限,教育者作为引导者,需致力于培育自己与孩子之间、孩子与孩子之间温暖且支持性的关系。为了让每个孩子都感受到自身的价值与归属感,随时准备踏入一个“人际智商”与“数字智能”齐头并进的世界,教育者需要构建三大支柱:联结家庭、儿童与同伴的关系型学校;通过有意义的、滋养性的联结激发儿童学习热情的关系型教师;将“爱”作为一种新的素养形式的关系型教学法。

在社区象限,代际项目和居住模式在构建更强大社区、解决老年人社会孤立问题方面的价值,同时其也为年青一代提供了教育和发展方面的益处。虽然这些项目仍面临运营挑战,但是已经有不少植根于学习、可持续性和相互支持,并由此焕发新生的先锋社区已经开花结果。同伴和导师正成为社区的核心,引导、激励和丰富着年轻人的生活。

侯可丽在书中想要围绕人际关系阐述一条核心理念:人际关系始终是学习与成长的最大催化剂,但同时也是过往教育中最被低估和忽视的要素。但当此刻面临AI带来的根本性变革,教育的焦点将再次转向关系,尤其是幼儿期的早期关系,提升人际关系和人际智商将被置于核心位置、最优先级。


“关系”如何在人生的起点影响终点?

虽然侯可丽将“15后”才定义为关系世代、将“人际智商”视为人工智能时代的核心能力,但是这并不意味着“关系”对人的重要性是从今时今日才开始发生,每一个人都可以溯源早期关系对我们个人一生的影响,并重新审视与重建职场、家庭、朋友关系的当下与未来。

侯可丽曾在斯坦福大学的一次会议上见到哈佛大学精神病学教授罗伯特·瓦尔丁格,一起谈论瓦尔丁格在2015年发表的泰德演讲《什么造就美好生活?》。瓦尔丁格当时提及了在那场简短的泰德演讲中并未触及的结论:童年关系的质量会对成年后的生活产生长期影响。与母亲拥有“温暖”童年关系的男性,平均收入

比那些缺乏母爱的男性高得多。相反,童年时与母亲关系恶劣的男性,老年时罹患痴呆的可能性大幅攀升。同时,童年时与父亲关系的亲密度与成年后较低的焦虑度相关。

此后多项不同机构的研究也均强调了儿童在早期建立对成年人信任的重要性,以及早期关系对于大脑的健康发育、学习能力、抗逆力和终身发展的关键影响。

侯可丽分享了神经科学领域的研究成果,表明人际关系确实会改变大脑。受到悉心照料的孩子大脑发育更完善、人生境遇更佳;反之,若孩子在其成长环境中常被忽视,则其脑容量更小、功能更弱。缺乏安全型依恋的孩子出现心理健康问题的可能性是其他孩子的两倍。

尽管如此,父母、照料者、教育工作者仍然会长期被一些教育“迷思”误导,如学习始于幼儿园、人类能自学成才、孩子们天生就能克服逆境、智力和潜能是固定不变的、太多的爱会宠坏孩子等等。这些“迷思”深刻植根于工业革命催生的大众教育体系。而事实却是,以持续的情感、关注和支持为特征的滋养式关爱,能够促进儿童在认知、情感、社交和自主性方面的健康发展。设定清晰且一致的规则,有助于让孩子感到安全,学会自我控制,并培养自主性。

如果说一段“好的关系”既是人生的起点也影响人生的终点,那并非生来就被爱或是好的人际关系包围长大的成年人该如何破局?侯可丽对此在书中也给出了当下更为积极的一面。

一方面,爱可以被教导,也能够被学习:那些未曾从父母那里获得积极养育的孩子,成年后依然有可能成长为善于给予爱的人。尽管这一过程充满挑战,尤其是在自爱和感知自己“值得被爱”方面,但幸运的是每个人体验爱的能力似乎是与生俱来的。

另一方面,人工智能时代“关系型科技”为情感纽带的建立开辟了新的可能。例如已经有通过算法为导师和学员牵线搭桥的在线平台,试图打造一个有灵魂的全球性虚拟村,让不同世代的人汇聚在一起,相互联结、彼此学习、共享乐趣,尤其是通过让年轻人和老年人一对一、多对多地重新建立联系,正在逐步重新诠释友谊的概念。

好的关系胜过一切教育。《成就孩子的关系》用科学、案例与可操作的建议,似乎让人更加相信这句话在人工智能时代将会拥有更具象化的体现。这本书既是面向未来的指南,给从“鸡娃焦虑”转向“关系养育”家长和老师提供继续前行的定心丸。同时,这本书也是总结过往的一份田野,因为“关系”这个议题从未远离教育的核心,只是伴随新的世代、变革的时代,或隐或显,不断碰撞出新的态势。

开白名单 duanyu_H|投稿 tougao99999

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