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唐国强的AI《出师表》,成了字节Seedance 2.5的教育首秀

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从“把知识讲清楚”走向“把学习体验好”。

来源|多知

作者|冯玮

还记得上学时,在课文最后被“全文背诵并默写”支配的恐惧吗?

“《滕王阁序》,当初你们是怎么背下来的”;

“朱自清老师,怎么这样,你让我崩溃两次”;

“刚听朋友说,她初二的儿子,每天花4小时背《出师表》,5天了还没背下来!有这么难背吗”;

“试试离骚,哭着背、背着哭、库库背、哭哭哭”。


帖子的背后,是几代青少年在学习课文时的相似困境。

就以很多人背不下来的《出师表》为例。

以前学《出师表》,老师一句句翻译:"先帝创业未半而中道崩殂"——什么叫"崩殂",什么叫"菲薄",然后总结中心思想、人物形象,再背诵全文,准备考试。

那时的我们,记忆的是翻译、是段落、是大意、是考试的重点和好词好句。


很多年后,人们依然能背出"鞠躬尽瘁,死而后已",却需要时间的沉淀才能真正理解,那个摇着羽扇的人,在北伐前一晚的油灯下写这几个字时的心境;也是这个时候,人们才会看懂,为什么诸葛亮会一次次北伐,为什么一篇不足千字的《出师表》,能够流传1800多年。

不是老师讲得不好,也不是因为从学习到理解需要时间。

而是这篇文章本身讲的就不只是知识,那是一个时代、一个群像、一个信念和一个选择。教育天然有滞后性,课堂能先把字词、背景和结构讲清楚,但那些更深的情感与精神重量,往往要等学生在更长的人生经验里慢慢理解。

不过,现在的10后、20后有了更多学习参考。


前几天,豆包爱学有了新动作:借助 Seedance 2.5 的视频生成能力,他们把剧版《三国演义》中最经典的“诸葛亮本亮”唐国强,以AI数字分身的方式请进了课堂。

准确地说,是把唐国强老师的AI数字分身融进课堂,专门给孩子们讲《出师表》。


01 从豆包老师到AI明星老师

这并不是豆包爱学第一次尝试把AI放进课堂,多知简单整理了其在1年内的迭代节奏。

1、豆包老师-AI互动形态-奠定交互基础。

2025年9月,豆包爱学在作业批改、拍题答疑、口算批改、作文批改等功能的基础上,推出“豆包老师”功能,让AI能够在学习过程中完成基础的板书、解析,并与学生展开实时互动。

在这个时期,豆包爱学基于豆包多模态大模型研发的“豆包老师”更像模拟学生线下教室的情景,只不过在这个“教室”里,老师是以“声音”和“图画板书”、“知识点提炼”形式出现的,并未出现数字人形象。

2、豆包课堂-AI课程形态-融入场景体系。

2026年1月,豆包对AI老师进行全面升级——基于豆包多模态大模型能力,围绕“注意力追随”,复现真人老师的教学质感,用以提高用户的听课专注度和关键知识的吸收。

2026年5月,豆包爱学推出“豆包课堂”,这是一种沉浸式AI视频课,分为“精品课程”(PGC内容,即豆包爱学团队做的AI视频课)和“我的课程”(UGC)两类。

在这个时期,豆包爱学团队尝试把这种即时互动能力进一步融入系统化的课程本身,让用户不仅能学下去,还能沉浸在内容背景中。

3、唐国强AI课-AI角色形态-引入精神主体。

2026年7月,这一次《出师表》AI课程的探索,是在讲解和互动之外首次引入一个能够持续互动、具备情感厚度的历史人物角色。


实际上,《出师表》原本就是豆包爱学大纲里规划中的内容。

对于这一内容形式的展现方案,如果想要做一个贴合三国的AI人物,他们完全可以重新生成一个年轻版、动漫版甚至游戏版的诸葛亮。

这也是更常见的选择。


但豆包爱学没有。

多知整理发现,选择唐国强,豆包爱学的考量或许在于两点。

其一,1994版《三国演义》中唐国强塑造的诸葛亮,是几代观众共同的文化记忆,他是最具国民代表性、最能唤醒几代人文化记忆的三国经典塑造者之一。


其二,唐国强本人近年来也一直关注AI技术的发展,对于AI与演员关系有过多次公开讨论。

2025年9月,唐国强在综艺《王牌对王牌》上,就AI演技的这一辩题,提出了人类演员会被取代的观点,

综艺中,他以一对七,一度搬出斯坦尼斯拉夫斯基的论证去证明自己的观点,在他看来,AI和人类演员的工作逻辑一致,都是在模拟一种真实,一种情感,都是“以假乱真”。


另据中国电影报道,唐国强在某次活动中被问及“是否愿意生成数字版唐国强,采集演技?”

他曾表示:当然愿意,是大势所趋,将来很多大家看到的这种,会比他自己更完整、更完美。唐国强还表示AI是新质生产力,模拟表演更精准更细腻,对演员而言是威胁也是一种鞭策。

这或许也是双方能达成合作的原因之一。

在这次与豆包合作的课程中,完全以AI数字形象完成课程演绎。

这也意味着,这次合作的重点并不是"请来一位演员”,而是借助一个已经深入人心的文化符号,让孩子进入历史情境。


02 诸葛亮走进课堂

在豆包爱学App首页,这套课程已经正式上线。


视频开场,AI唐国强为整套课程定调,逐步把诸葛亮在三国时期的时代背景、人物关系和名场面一一还原。


“今天和大家见面的我有点特别,这是由豆包AI生成的数字形象。这些年我塑造过很多经典人物,如果你问我这么多人物里哪些让我难以忘怀,我想其中肯定有诸葛亮。”

“小时候听故事,只觉得他是神机妙算的奇人,直到读了他那篇流传千年的文章,才感受到他鞠躬尽瘁的赤诚与担当。”

“这篇文章写于公元227年,那时的诸葛亮年近半百,是蜀汉的丞相,即将挥师北伐,临行前,他把对后主刘禅的心里话都写进了这篇文章。没有神机妙算,没有豪言壮语,有的是一位忠贞执着的老臣对国家最后的嘱托和牵挂”……

《出师表》专题内包含“回忆篇”、“嘱咐篇”、“影响篇”三节课,课程将《出师表》所涉及的重点环节和人物心态进行拆分,其中:

-回忆篇,包含出师缘起、峥嵘岁月、天下三分、时局骤变、白帝托孤;

-嘱咐篇,包含临行牵挂、谆谆教诲、请命出征、一腔赤诚;

-影响篇,包含北伐始末、丞相走后、蜀汉兴亡、历史余韵、一表名世和古今交错。


这其中涉及原著的每段故事,豆包课堂都通过Seedance2.5的模型能力,对情境进行AI视频具象还原。

孩子们能看到草庐中的相逢知遇、白帝城里的交代托付,还有五丈原上的萧瑟秋风。


课程中,豆包爱学以AI视频+AI老师讲解+轻互动+图文配套的方式,试着降低孩子们对历史背景和叙事内容的理解门槛。

每一轮的视频讲解后,AI诸葛亮都会提出对应的问题,例如,在《出师表》写下之前,AI视频中引出了诸葛亮的担忧和想要留下的建议。

这一题也在视频中后段出现。


无论孩子的答案是对还是错,都有适配的AI解析过程。

但视频课程不是全部,AI诸葛亮会提取课文核心知识点进行板书化呈现,帮助学生更好地将画面与课文串联记忆。

例如,从关羽北伐到蜀汉开国,整个环节都由图文串联。

虽然只有三页图片,但完整叙述了三个重要故事线索:

1、关羽北伐曹魏、水淹七军,但后方荆州被东吴吕蒙偷袭,失去根据地的重大损失,直接导致荆州失守,也因关羽的骄傲性格和战略失误成为后世警醒的典故。


2、曹操病逝,使得刚刚稳定的北方政局瞬间陷入真空。曹丕悲痛欲绝,但在司马懿之弟司马孚的劝谏下,意识到“君王晏驾,天下恃殿下为命”,必须迅速稳定局势,曹丕称帝,东汉终结。


3、刘备在曹丕篡汉建魏后,于成都称帝,国号“汉”。


故事讲解完很快接入一道习题,这也是一道有点绕的题目。


以知识点+互动的结合,也让孩子从看热闹重新拉回到学习状态当中。

除了被动地等着AI诸葛亮老师来提问或者留下问题,孩子们可以随时打断AI诸葛亮,根据自己的好奇和问题进行互动。

在第三节课最后的结尾处,系统还向学生开放了入口:“写给诸葛亮的一封信”。


AI会基于诸葛亮的数字人格,为每个孩子生成一封专属的历史回信。

这也契合了豆包爱学公众号推文的最后一句话:“AI时代的教育,不只是让知识更容易获取,也可以让孩子们用新的方式重新走近那些时代、那些人物、那些曾经照亮过中国文化的精神火种。”


03 Seedance 2.5的教育底色

让经典形象活过来,不仅需要真实人格的注入,更需要多模态技术的支撑。

《出师表》课程上线前后,字节跳动火山引擎刚刚正式发布了新一代视频生成模型 Seedance 2.5。而此次《出师表》课程其实已经提前使用了2.5版本的能力进行内测生成。

于教育场景来说,Seedance 2.5的升级意义,不仅仅是时间变长而已。

过去全球主流的AI视频模型普遍被创作者戏称为“抽卡”,最长稳定生成普遍在10-15秒,用来拍课极易出现人物漂移和画面断层。这次Seedance 2.5带来的三个核心技术调整,对于教育类视频来说,带来了很多变化:

单段30秒原生直出:30秒刚好能完整承载一段课堂叙事,如“回忆篇”里的白帝城托孤,镜头不碎,孩子才不会出戏。

50份全模态素材联合输入:Seedance 2.5抓住了唐国强的五官、眼神和衣着一致性,全片跨镜头长相不会跑偏。

物理世界模拟能力提升:Seedance 2.5在人物运动、镜头调度和场景关系上有系统性优化,让草庐相逢、白帝托孤、五丈原秋风等场景更连贯、更有现场感。

某种意义上说,这门课成了Seedance 2.5在教育场景中的一次验证。

与此同时,豆包爱学团队已在此前上线 UGC(用户自主生成课程)功能,用户或老师点击课程右上角的按钮,就可以尝试自己去定制和生成一些AI课程。目前,其图文课程已经免费开放定制,视频课程也已经陆续开启内测。

而它所指向的方向已经十分清晰:未来,课程本身也可能成为一种动态生成的内容。

从“AI老师”到“AI课堂”,再到让“诸葛亮”真正重新坐进课堂里,豆包爱学的这次尝试当然还不是最完美、最终极的答案。

但它提供了一种新的可能:当视频模型开始拥有稳定的叙事能力,当人物角色开始能够提供真实的情感互动,AI课程仍然在前行:从“把知识讲清楚”走向“把学习体验做好”。

作者:冯玮



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