央视对话AIVA李博：揭秘AI汽车

央视财经《微对话》近日播出对AIVA总裁、产品经理李博的专访，全长26分钟。不聊销量、不聊配置，而是把话题架在了一个更大的命题上：AI正从数字世界走向物理世界，汽车为什么是那个关键载体？

这期节目的价值在于，它让外界第一次系统性地看到AIVA的底层逻辑。相比发布会上那些感性的品牌表达，这次对话更像是一次方法论的探讨，AIVA不只是在造一辆“聪明的车”，而是在重新搭建一套从组织方式到产品定义再到服务体系的完整链路。

李博在对话中给出了几个明确的判断：“AI已经从能聊天走到了能办事”、“下一个分水岭是AI能不能从屏幕里走出来”、“汽车是AI进入物理世界的最佳入口”。这些表述看似零散，串联起来恰好构成了一幅完整的造车路线图，从AI的能力边界出发，重新定义产品、组织与竞争维度。

先改组织再造车

李博在采访中首次披露了AIVA“AI原生组织”的运作方式。

用AI打通感知、决策、执行三个环节：关键信息实时汇聚，不让决策依据在层层传递中衰减；AI做沙盘推演，决策从“我觉得”变成“数据告诉我”；员工用AI coding做demo验证，想法到落地的周期大幅压缩。

这套体系的核心理念在于，组织必须先于产品被重新定义，才可能造出真正属于AI时代的车。

李博在采访中首次完整披露了AIVA“AI原生组织”的运作方式。用AI打通感知、决策、执行三个环节：关键信息实时汇聚，不让决策依据在层层传递中衰减；AI做沙盘推演，决策从“我觉得”变成“数据告诉我”；员工用AI coding做demo验证，想法到落地的周期大幅压缩。

专访中最有意思的细节，是李博聊“龙虾”，他给十几个AI智能体起的名字。从1只到十几只，从帮自己整理会议纪要到全团队都在用，“龙虾”成了AI原生组织的一个真实切片。

用李博的话说，“每个业务单元都可以有想法、快速验证、迭代，这就具备了创意涌现的基础。”

AI的最佳"身体"是汽车

AI要真正帮人做事，必须走出数字世界进入物理世界。李博在采访中给出了一个明确判断：AI进入物理世界的最佳载体之一是汽车，理由是大能源与大算力、长期相处、多模态感知、移动空间属性。

汽车有几十度甚至上百度电的能源冗余，可以在车端本地部署大模型，服务实时响应，隐私数据不用上传云端；一辆车用几年、每天都在用，相处越久理解越深；车上的摄像头、传感器加上座椅、空调、灯光，让AI既有感知也有可执行指令的“手脚”；而移动空间的属性，让汽车能连接工作、生活、休闲各种场景。这四个维度叠加，构成了其他终端无法替代的优势。

李博给了AI汽车一个非常口语化的定义：“记性好，反应快，有眼力见儿，手脚还利索的生活伙伴。”

这就解释了AIVA为什么坚持“AI定义汽车，先有AI，再有车”，不是把AI塞进一辆现成的车里，而是先想清楚AI的能力边界，再围绕这个“大脑”去定义车的形态。

AI在车上的价值，不是提供更多的功能选项，而是通过持续理解用户来减少用户的思考成本和操作负担。

这个判断是整场专访最具前瞻性的部分，它表明AIVA对AI的理解已经超越了“功能叠加”的层面，进入了“能力重构”的阶段。

从卷配置转向卷理解

主持人问了一个很直接的问题：中国汽车市场不缺品牌、不缺车，AIVA为什么还要进来？李博的回答是：“AIVA要做的就是跳出当下的内卷，打造AI原生汽车，和目标一致的同行者们，为中国汽车产业在AI时代探出一条新路。。

今天的汽车市场，大部分品牌都在同一个维度上竞争，AIVA试图换一个维度，用AI对用户的深度理解来建立差异。

“独属于你的22度”就是个很典型的案例：同样设定22度，夏天穿T恤和冬天裹羽绒服上车，体感需求完全不同。机器眼里22度就是个数字，人的体感需要的是适应性响应。这种理解能力不是靠堆配置能实现的，需要AI具备场景感知和长期记忆。

从配置竞争转向理解竞争，这个判断抓住了行业升级的方向。当然，理解力需要在长期相处中逐步建立，而AIVA正在通过持续的OTA升级和场景数据积累，让这种理解力伴随着每一段旅程变得越来越深。这种能力会随着用户与车的相处时间增长而不断进化，成为AIVA最难以被复制的竞争壁垒。

此外，AIVA的底气并非凭空而来：重庆万亿级汽车产业集群的支撑、赛力斯的制造能力、宁德时代的能源能力、火山引擎的豆包大模型和智能座舱技术，这套“产业共创”模式虽然不是AIVA独有，但它确实站在了优质资源的交汇点上。

AIVA的探索值得期待

一场26分钟的央视专访，李博聊“龙虾”、聊AI原生组织、聊AI进入物理世界的条件，这些内容串联起来，勾勒的是AIVA造车路径的逻辑链。这套逻辑的核心是“顺序”，先改造组织再定义产品，先理解AI的能力边界再设计车的形态，先重新思考人与车的关系再决定功能的方向。

AIVA不是“在车上加AI”的思路，而是“从AI出发重新理解车”。

AIVA让AI成为一切的原点，车是围绕这个原点生长出来的载体。两者之间的差距，不是技术领先几个月的问题，而是底层思维方式的根本不同。相比之下，AIVA这条路更难走，但天花板也更高。

目前来看，它的方向是清晰的，路径是具体的，产业支撑也是扎实的。AIVA选择让AI从起点出发，重新定义汽车该有的样子。

我们有理由期待，这个从重庆出发的品牌，能在中国汽车产业的AI时代写下一个不一样的故事。中国汽车产业需要更多这样敢于从原点出发的探索者，这或许也是央视选择在这个时间节点关注AI汽车赛道的原因。AI与汽车的融合已经不是未来命题，而是正在发生的现实，AIVA恰好站在了这个交汇点上。