城域“毫秒用算”落地金凤实验室，重庆电信如何筑牢病理分析科研算力底座？

一张全切片病理图像的存储体量在500MB到2GB之间。一个患者的病理分析往往对应12到20张切片，原始数据总量轻松突破10GB。而一次单细胞测序实验，就能生成TB级的海量数据。

这些数字，是金凤实验室的日常。更关键的是，这些数据不能躺着，它们要被传输、被训练、被计算，才能在病理AI模型里转化为辅助诊断的决策依据。

长期以来，病理诊断高度依赖医生的肉眼判读与临床经验。一张切片，关乎一个诊断，决定着一个患者的诊疗方向。而国内病理医师缺口超过10万人，基层医疗机构病理科建设普遍薄弱，罕见肿瘤、脑部肿瘤等疑难病例的确诊往往需要患者辗转多家医院。

如何让一张切片不再被时间与距离所困？AI时代，金凤实验室给出了新答案。

当病理分析遇上“毫秒用算”

金凤实验室位于西部（重庆）科学城，是重庆市首批市级重点生命健康实验室，也是科学城的核心科创平台。实验室布局智慧病理、时空组学、单细胞转录组等8大科研平台，现有科研从业人员400余人，主攻重大疾病新型诊断、病理AI辅助诊断、多组学大数据解析、靶向新药虚拟筛选等前沿方向。

随着生物技术与信息技术的加速融合，生命健康科研已经全面进入数据密集型阶段。算力早已从辅助工具升级为核心生产要素。金凤实验室智慧病理中心技术总监陈俊颖：“我们实验室联动全国46家三甲医院，建成了国内规模领先的病理数据库，累计归集479万张WSI（全切片图像），存储量达3000TB。也建设了国内首个经中检院认证的脑肿瘤标准化病理数据集，其中收录474例典型病例的3420张H&E病理图像、4394张IHC病理图像，以及影像、临床资料等多模态信息。”

但问题也随之而来。

病理AI大模型训练、多组学大数据分析、药物分子仿真、跨区域科研协同……不同场景对算力的类型、规模和时延要求差异显著。传统算力供给模式难以适配——本地自建集群建设周期长、投入成本高，容易陷入“峰值不够用、闲时浪费大”的困局；远端公有云则受长距离传输限制，时延与带宽难以满足实时科研与临床交互的需求。

重庆电信的做法，是在城域范围内构建毫秒级的算力供给体系。

重庆电信与金凤实验室围绕“生物科技+数字技术”融合创新，联合打造集智算、通算、科研环境、资源调度与安全防护于一体的智算平台，构建起“毫秒级时延、大带宽传输、弹性化调度”的算力供给体系。

这套模式很快在临床端释放出价值。陈俊颖表示：“依托实验室建设的先进存算中心，这套多模态智慧病理诊断系统才能高效运作，目前已经服务重庆34个区县的43家基层医院。单张切片的分析，从过去的人工阅片5分钟缩短到现在的50秒；脑胶质瘤AI诊断准确率达到90%，现在已完成近1000例临床验证。”

ROADM全光底座：“毫秒用算”背后的技术支撑

城域“毫秒用算”并非孤立的行业实践，而是国家人工智能战略在城域场景的具象化落地。国家“十五五”规划明确提出全面实施“人工智能+”行动、推进全国一体化算力网建设。工信部启动的城域“毫秒用算”专项行动，正是承接上述目标的关键举措——通过城域网络升级，打通算力供给的“最后一公里”。

重庆电信以中国电信全光网3.0为指引，打造全光算力传输承载网，打通“3+X+M”中心云、区域云、边缘云，并构建“1-5-20”毫秒时延圈，即主城区1毫秒、成渝城市群5毫秒、国家枢纽节点20毫秒算力时延圈。重庆电信实现区域内重点乡镇及政企密集区的全覆盖，用户可实现就近接入、业务天级开通；全面具备OXC、OSU等技术，打造极简扁平化架构，业务一跳直达，使能重庆主城1毫秒时延，并支持2M至100G带宽按需调整；提供多重保护和物理隔离的独享硬管道，实现网络可靠性达99.999%，保障算力连接“零中断”。

算力布局上，天翼云3AZ架构的智算中心形成城域内多点互连的算力格局，对应专项行动“算间毫秒互连”的建设要求。算力集群针对生命科研场景做了定制化配置：国产化异构GPU算力集群支撑病理AI训练、药物分子仿真等并行计算任务；TB级超大内存计算节点满足单细胞、时空组学分析等内存密集型需求；并行分布式存储系统承载千万级病理图像与海量测序数据的高效存取。

重庆电信IDC运营中心基础维护部副经理王川航介绍：“重庆电信依托ROADM全光底座为实验室搭建高可靠100G大带宽专属传输链路，实现实验室至水土算力中心单向时延稳定控制在1ms以内。同时依托天翼云水土云计算中心部署国产化异构GPU算力集群、TB级超大内存计算节点及并行分布式存储资源，全方位支撑实验室病理AI模型训练、多组学数据分析、药物分子仿真等各项科研工作。”

硬件资源只是基础。精细化的算网协同调度与全周期科研服务，也是将算力转化为科研效率的重点。

天翼云重庆分公司打造的“息壤科研助手”平台，从动态调度、全流程服务、安全协作三个维度优化了算力应用逻辑。动态调度层面，基于深边缘节点构建的专属算力网络，通过调配算法实时感知科研需求，实现自有算力与云端资源的无缝协同，整体资源利用率显著提升。针对单细胞测序等场景，内存计算技术让复杂查询达到毫秒级响应，显著加速细胞聚类、基因表达模式挖掘等工作。全生命周期服务覆盖从数据存储、分析到模型训练、成果转化的完整科研链路，研究人员无需在多个工具、平台间反复切换。安全方面，实验室独创的“三级权限矩阵”依托天翼云Aone安全体系，通过数据加密、精细化访问控制与实时监控，在保障基因数据与患者隐私安全的前提下，支持课题组内部资源的灵活共享。

结语

金凤实验室的实践，是城域“毫秒用算”在生命健康领域的落地缩影。随着生物科技与数字技术的深度融合，算力已成为生命健康领域科技创新的核心基础设施，而城域毫秒级算网服务，正是破解科研算力痛点、推动AI医疗落地的关键支撑。

对重庆而言，这套模式的价值不止于单个实验室。依托全域新型城域网与分布式算力枢纽，“毫秒用算”可快速复制到更多医疗机构、科研院所与生物医药企业，带动整个生命健康产业的数字化升级。随着成渝地区双城经济圈建设的推进，全光算网还将延伸至跨区域范围，支撑川渝科研资源协同，共同打造成渝算力枢纽节点。

从消费互联网时代的“人人互联”，到产业数字化时代的“算力可达”，数字基础设施的内涵正在持续迭代。当全光网络与分布式智算深度融合，算力就能像水电一样在城市范围内灵活调度，成为千行百业数字化的基础支撑。随着“十五五”全国一体化算力网建设的推进，城域“毫秒用算”还将向更多产业延伸。

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