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《2026数智化转型升级创新服务企业》榜 正式发布

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本届“年中·特别策划季”活动——《2026数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项由数智猿×数据猿共同推出。

本次“年中·特别策划季——数智化转型升级”主题活动已成功举办至第六届。依托数智猿×数据猿双媒体品牌的优势资源与力量,本届策划活动自今年3月份启动以来,以业内专业媒体力量的方式,通过榜单奖项、访谈调研、行业深度报道、线上直播对话以及线下大会等多维度的形式,用图文+视频、中文英文的国内外全媒体渠道矩阵的方式,向业界全方位展示当下中国企业的数智化转型与产业的数智化升级力量。

在历经数月的时间里,数百家企业申报,最终由数智猿×数据猿组成的内部工作人员初审小组、由核心粉丝组成的第二轮公审团,以及由外部行业专家组成的第三轮终审评委团,通过企业的直接申报交流、双媒体品牌的访谈调研、申报主体上下游产业链的咨询评价,以及业内匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制,最终评选出了本届策划季的六大榜单/奖项:

①《2026数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项
②《2026数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项
③《2026数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项
④《2026数智产业最具标杆性AI Agent产品》榜单/奖项
⑤《2026数智产业出海新势力企业》榜单/奖项
⑥ # 榜样的力量#《2026数智产业最具社会责任感企业》榜单/奖项

2026年8月5日,由数智猿×数据猿联合主办,中关村科学城公司协办,中国互联网协会数字化转型与发展工作委员会×上海大数据联盟作为支持单位,以“深潜·远航”为主题的“2026第六届数智化转型升级发展论坛——暨Agent & AI出海趋势论坛”现场,成功举行了上述六大奖项的颁奖仪式,并首次对外公布了六大榜单的上榜详情。



本次颁奖典礼涉及的相关榜单,均会在数智猿×数据猿20+国内外中英文传播平台,以及100+外部合作媒体同步全网传播,面向包括金融、工业、医疗、消费、政务等在内的国内外全行业,展示“中国数智化力量”。



“2026创新服务企业榜”揭晓与颁奖典礼现场

颁奖人(左一):衡美健康CIO 罗江

颁奖人(右一):鼎捷数智前沿数字创新研究院院长 周忠信

本次上榜获奖的创新服务企业,专门面向各领域内的头部代表性领先企业征集评选。数智猿×数据猿基于该榜向国内外传递来自中国企业的优秀案例。

以下是《2026数智化转型升级创新服务企业》完整榜单



*荣登此次创新服务企业榜单并获奖项的各大企业,均按字母顺序排列,不作为排名参考,以下为各企业申报详情:



★丨上榜企业:传神语联

传神语联是国内领先的多语信息处理及服务提供商,以AI与大数据技术赋能语言服务全流程。公司构建了“传神”多语信息处理平台,在机器翻译、语音识别、声音克隆、字幕合成等核心技术领域拥有深厚积累,长期服务于数字内容出海、跨境传播、国际交流等场景。

传神语联致力于通过数智化手段打破语言壁垒,让全球信息与文化交流更畅通、更高效。

丨企业申报案例:国内某头部数字内容生产与分发企业——传神多语短剧出海全栈数智化服务

国内某头部数字内容生产与分发企业长期深耕数字阅读、网络文学IP运营与短剧内容生态,伴随微短剧市场的爆发式增长,公司持续推进优质短剧内容的多语种发行与海外传播。短剧天然具备集数多、节奏快、上线周期短、投放反馈迅速等特点,传统人工翻译、人工配音和人工审校模式难以同时满足“速度、质量、成本、规模化”的综合要求。

2025年12月起,传神语联开始为客户提供短剧AI翻译与AI配音服务,围绕“原剧内容理解、AI初译、MTPE译后编辑、AI声音克隆配音、成片AI审核”的链路,帮助客户将中文短剧内容更高效地转化为适配海外市场的多语种音视频版本。项目的核心目标并非简单地把台词换成外语,而是通过数智化技术保留原剧人物关系、情绪张力、节奏停顿和角色声线,让海外观众以更低理解门槛、更接近原剧体验的方式消费内容。

客户短剧业务具有内容更新快、剧集数量多、传播平台多、受众区域多元等特征。传统模式依赖人工翻译、人工审校、真人录音、后期混音和人工质检,各环节串行推进,交付周期较长,且难以在多个语种、多部剧集、多批次上线任务中保持稳定一致的质量。客户需要一套覆盖智能理解、文化适配、情感化合成、音画同步和质量审核的全流程数智化能力。

核心需求包括五个方面:建立可规模化的短剧本地化生产链路,使不同剧集、不同语种、不同角色在统一流程中高效流转;利用AI翻译与MTPE结合提升台词处理效率,同时保留剧情语境、人物性格和目标市场表达习惯;针对具有文化差异的表达建立文化适配机制;通过AI声音克隆实现角色声线一致性和情绪饱满度;建立成片AI审核体系保障多语种版本质量一致性...>查看具体详情



★丨上榜企业:东方通

东方通是国内领先的基础软件及网络安全解决方案提供商,专注于中间件、网络信息安全及行业数字化应用领域。公司成立于1992年,拥有完整的国产中间件产品体系,在金融、政务、电信、交通、医疗等多个关键行业积累了丰富的客户与案例。

东方通是国内中间件领域的龙头企业之一,在国产化替代、信创生态建设方面具有深厚的技术积累和领先的市场地位。

丨企业申报案例:浙江省湖州市中心医院——自主可控国产化集成引擎在城市医疗集团共享平台的应用

国家《“十四五”全民健康信息化规划》明确要求“推进关键信息基础设施国产化替代,构建自主可控的健康医疗信息化体系”。浙江省作为医疗信创先行省份,在《智慧医疗建设白皮书》中提出2025年底前三级医院核心系统需全面完成信创化改造,互联互通标准化成熟度测评结果纳入医院等级评审关键指标。

作为区域医疗标杆,湖州市中心医院面临双重任务:一方面需解决集团内10余家医疗机构HIS、LIS等系统数据不通、业务协同低效的问题;另一方面需响应国家信创要求,实现从芯片、操作系统到中间件的全栈自主可控,满足等保三级、国密算法加密等合规标准,最终通过互联互通五级乙等测评。

项目所采用的ESB企业服务总线中间件需适配医疗集团多系统、多机构、高并发、高安全的集成场景。具体技术需求包括四个方面:一是合规性与系统整合能力,需严格遵循国家及医疗行业信息化规范,无缝对接HIS、EMR、LIS、PACS等各类业务系统,破除信息孤岛;二是国产化信创全面适配,需完成全栈国产化信创认证,涵盖国产芯片、操作系统、数据库等核心软硬件;三是高可用高性能运行保障,需具备7×24小时不间断稳定运行能力,支持不少于30个院内核心业务系统、20类业务应用接入,兼容10家及以上外部协作医疗机构的数据对接,承载不低于10000个最小并发用户访问压力;四是组件功能与医疗标准适配,支持同步、异步双模式服务调度...>查看具体详情



★丨上榜企业:景联文科技

景联文科技是国内领先的AI数据服务与数据要素运营企业,深耕AI基础数据服务领域多年,致力于为人工智能产业提供高质量、场景化、工程化的数据解决方案。

景联文科技依托自研SolarSense语言数据工程平台,构建了覆盖数据采集、标注、治理、资产管理及数据要素流通的全链路服务体系,在智能驾驶、智慧金融、智慧医疗、智慧教育等领域积累了丰富的行业落地经验。

景联文科技以“让数据成为资产”为使命,持续推动数据从资源化向资产化、资本化的价值跃迁,助力客户在人工智能时代构建可持续的数据竞争力

丨企业申报案例:之江实验室——教育数据资产化与智能应用项目

随着教育数字化战略的持续推进,高质量、结构化、可机读的教育数据正成为支撑教育智能化应用与模型训练的重要基础资源。在教育科研与产业实践中,如何系统化地建设可复用、可治理、权属清晰的数据资源,已成为亟需解决的关键问题。

在此背景下,之江实验室围绕理科竞赛与逻辑推理等典型高复杂度教育数据场景,聚焦构建一套标准化、结构化的数据资源体系,为后续智能教育相关研究与应用探索提供数据基础支撑。景联文科技依托在教育数据采集、标注、治理及资产化方面的工程经验,承担了该数据要素建设与交付相关的实施工作。

然而,之江实验室在教育场景下的数据建设与应用中仍面临诸多挑战:各业务系统间存在明显的数据壁垒,多源异构数据难以有效互通,导致严重的“数据孤岛”现象;现有数据缺乏统一的元数据标准和质量管控体系,数据质量参差不齐,难以满足精细化管理需求;

同时,数据权属边界模糊,缺乏全生命周期的安全合规管控,严重制约了数据价值的深度释放。教育场景中蕴含着海量的非结构化数据,特别是题目中涵盖的大量复杂公式、几何图形、化学结构式及示意图等,传统OCR技术在处理此类具有高度专业性和复杂二维拓扑结构的内容时往往束手无策,数据的AI-Ready程度极低。此外,项目涉及≥24万道题目的海量数据处理,对质量一致性提出了近乎严苛的要求...>查看具体详情



★丨上榜企业:蓝凌智能

蓝凌智能是国内领先的数字化办公与知识管理解决方案提供商,成立于2001年,长期专注于企业知识管理、协同办公、智能门户等领域。公司以“让组织更智慧”为使命,为制造、金融、政务、能源等行业客户提供数智化办公平台与知识服务解决方案。

蓝凌智能在企业知识库建设、AI智能问答、流程管理等方面拥有成熟的产品体系和丰富的行业落地经验。

丨企业申报案例:厦门金龙——AI蓝博士项目,解锁售后知识服务新范式

厦门金龙联合汽车工业有限公司(以下简称“金龙”),成立于1988年12月,隶属于厦门金龙汽车集团股份有限公司(股票代码:600686),是福建省属国有企业。2025年,金龙品牌价值高达1096.18亿元,位列中国汽车行业品牌前列。

随着业务规模的持续扩张与客户需求的迭代升级,金龙在售后服务环节的痛点日益凸显:产品问题的排查与解决依赖人工经验,缺乏标准化的知识沉淀与复用机制;售后服务相关的文档存储较为分散、检索体系有待完善,难以快速定位关键信息,拖慢问题响应与闭环效率。

金龙亟需借助智能化工具整合知识资源、优化服务流程。公司计划结合DeepSeek模型,本地化部署一套DS模型,基于公司售后服务场景建设AI蓝博士项目,做AI智能大脑系统的探索。通过本项目积累经验,为后续在更多场景提供更好的服务打下基础,同时做到服务快捷,提高工作效率,减少人工成本。

金龙与蓝凌智能深度协作,基于DeepSeek大模型本地化部署,结合金龙EKP系统(企业知识门户)的案例与文档数据,构建起覆盖智能搜索、智能问答、移动办公等功能的智能售后知识服务平台。

平台打造了专属应用首页,以“指令+对话”双模式实现与金龙内部系统的交互,员工输入“/”即可唤醒指令菜单,涵盖“找门户”“找应用”“找流程”“查报表”“找客户”等核心功能。在智能搜索方面,平台基于文档段落“语义”进行检索,支持员工以口语化方式提问,系统通过自然语言理解精准匹配相关文档与案例...>查看具体详情



★丨上榜企业:EasyLink

EasyLink是一家AI原生企业,成立于2023年,总部位于上海市浦东新区,专注于构建多模态数据基础设施与企业级可信Agent平台,全栈赋能从数据处理到AI智能体全生命周期,支撑产业侧AI应用落地。

EasyLink已深度服务多家证券、银行、医疗、船务等行业的头部企业,标杆客户包括华鑫证券、中信建投证券、国联民生、东亚银行、南京银行、洲际船务等。

丨企业申报案例:华鑫证券——全市场海量数据下低幻觉高可信投研Agent平台

在国家持续推进“人工智能+”行动、金融业数字化转型和资本市场高质量发展的背景下,证券公司投研业务正在从传统依赖人工经验、人工检索和人工撰写的模式,逐步走向数据驱动、知识驱动和智能体协同的新阶段。对于证券投研机构而言,研究工作长期面对信息来源复杂、数据形态多样、市场变化迅速、研究结论要求高可信等多重挑战。

传统投研工作方式中,大量时间被消耗在数据查询、文档阅读、信息比对、报告初稿整理等重复性环节,研究人员难以将更多精力投入到策略判断、产业理解和客户服务等高价值工作中。同时,通用大模型在金融专业场景中存在知识时效性不足、事实核验能力弱、幻觉风险较高等问题,难以直接满足证券投研对可信、合规、可追溯的要求。

基于上述背景,华鑫证券联合EasyLink,围绕证券投研核心业务场景,建设全市场海量数据下低幻觉高可信投研Agent平台。项目以可信金融知识底座为基础,以智能Agent平台为应用承载,面向研究、选股、财报解读、热点挖掘、投研写作和知识问答等场景,推动AI能力深度嵌入投研流程...>查看具体详情



★丨上榜企业:日照银行

日照银行是一家由国有股份、企业法人股份及自然人股份共同组成的具有独立法人资格的股份制商业银行,网点覆盖山东十地市,深耕港口、海洋渔业、涉农小微等本土实体经济。

日照银行长期聚焦普惠金融创新,近年来全面推进数智化转型,自主统筹建设普惠金融智能决策系统,打通内外部产业数据,以大数据、智能风控实现信贷业务全流程数字化升级,形成适配区域城商行轻量化、可落地的数字普惠建设模式,持续以数字化金融服务助力地方实体经济发展。

丨企业申报案例:普惠金融智能决策系统

作为扎根地方的法人银行,日照银行始终将普惠金融作为金融服务实体经济的重要抓手,持续聚焦小微企业、“三农”等重点领域和薄弱环节。但随着小微经营主体融资需求日趋多元,原有多系统各自独立的架构适配性逐步承压,快速响应差异化小微融资场景的能力存在提升空间,存量数据标准化建设和风控规则迭代效率也有待优化。

与此同时,2025年初监管层发布银行业数字化深化转型指引,明确要求地方法人银行加速构建普惠金融智能风控体系,而日照本地实体经济融资场景持续迭代——渔业养殖户的季节性周转需求越发急迫,港口小微企业经营数据高度分散,旅游业发达、酒店更新升级频繁,大量个体工商户缺乏完整财报——传统以人工审批为主的服务模式已难以匹配市场对效率与精准度的双重诉求。

日照银行于2025年4月正式启动普惠金融智能决策系统全域建设项目,项目历时14个月,遵循顶层设计与敏捷迭代相结合的原则稳步推进。系统采用轻量化B/S分层架构,自下而上划分为数据接入层、数据中心层、智能决策层、业务应用层四大核心业务层,配套系统管理与全局监控两大支撑模块,全部功能均提供可视化前端操作界面,业务人员无需编写底层代码即可独立完成风控配置。

平台后端采用SpringBoot微服务架构,存储采用达梦数据库搭配轻量化文件引擎。三类核心算法模型贴合当地实体经济场景:小微企业融合信用评分模型以逻辑回归算法为基础,整合征信、经营流水、税务、司法四类特征计算风险分值;多头欺诈决策树分层识别短期高频借贷与历史逾期客户;K-means聚类算法用于商圈商户批量分层,实现差异化批量授信。

系统还配套了五类自研实用工具,包括变量与模型批量导入导出工具、线上线下仿真测试工具、规则执行溯源工具等...>查看具体详情



★丨上榜企业:XSKY星辰天合

XSKY星辰天合是面向AI时代的统一数据平台提供商,十年专注分布式存储,长期位居IDC市场报告TOP5,且是唯一独立存储厂商,同时在对象存储市场保持长期领导者地位。

公司产品已落地数千家企业级客户生产环境,可围绕企业AI数据全生命周期,打造兼具极致性能、线性扩展、高可靠性的一站式AI数据基础设施平台,支持块、文件、对象统一存储与全局元数据管理。依托跨介质、跨域、跨云的智能分层与调度能力,加速数据流转至计算环节,同时深度共建开放生态,兼容主流GPU、RDMA网络及算力平台,灵活高效地将数据能力与AI计算、业务场景深度融合,全面支撑企业AI创新与数据基础设施现代化建设。

丨企业申报案例:某头部精密电子制造企业——AI视觉质检全链路数据治理与智能存储平台建设实践

智能制造时代,AI视觉质检成为电子制造企业提质增效的核心手段。本案例客户为某头部精密电子制造企业,该企业为首批国家级高新技术企业,全球一站式泛射频解决方案龙头企业,主营天线模组、无线充电器件、汽车互联产品等精密电子元件,产品广泛应用于消费电子、汽车电子等领域,对产品外观精度、良品率有着极高要求。

为落实智能制造与数智化转型战略,企业全面上线AOI自动光学检测系统,依托AI视觉算法实现产品外观缺陷全自动识别,形成规模化AI质检体系。

然而,AI质检持续产生海量图像类非结构化数据,原有工控机本地盘+传统NAS的存储架构无法适配AI质检场景下海量数据长期存储、统一管理、智能检索、实时追溯、设备监控等数智化诉求。

具体而言,企业面临五大挑战:日均千万级小文件写入场景下传统NAS小文件IO性能薄弱且无法横向扩容;超1000块移动硬盘的数据缺乏管理,质量追溯需几天甚至一周人工找数据;数据科学家构建标准化训练数据集需数周;全部原图长期存储带来高昂成本;千台工控机人工巡检无法实时掌握运行状态。结合企业厂区扩建、产线扩容规划,未来数据量将数倍增长...>查看具体详情



★丨上榜企业:有云数智

有云数智(原同方有云)自2013年成立以来,已成长为国内领先的AI智能体与智算服务提供商,业务网络覆盖全国多个省市。有云数智以全栈自研的智算平台为技术底座,打造了集算力调度、AI智能体开发、数据治理及智算中心运营于一体的综合服务体系。

近年来,有云数智深度聚焦“行业智能体”赛道,依托自主云智融合技术平台,构建起从数据底座到算力支撑、从智能体构建到行业场景落地的完整闭环。面向政务、能源、金融等关键领域,为客户定制开发行业智能体,助力业务系统实现从指令响应到任务自主执行的智能化跃升,并同步提供算法开发、模型训练与推理部署等全链路配套服务。

丨企业申报案例:中核集团——私有化智能体平台建设与应用实践

随着人工智能大模型技术快速发展,越来越多的大型企业开始探索AI在实际业务中的应用。对于国资央企而言,人工智能不仅需要具备优秀的智能化能力,更要满足数据安全、系统可控、运行可靠等要求。如何在保障核心数据安全的前提下,将大模型能力与企业知识体系深度融合,打造真正服务业务的企业级智能体平台,成为人工智能落地的重要课题。

作为我国核工业领域的骨干企业,中核集团对信息安全、数据管理和系统稳定性具有严格要求。集团知识体系涵盖制度规范、业务资料、历史文档、培训教材、新闻报道素材等海量非结构化数据,然而这些知识资产长期处于分散管理状态——跨部门、跨系统存储,格式多样,缺乏有效关联,难以实现统一检索和高效复用。

与此同时,集团内部知识、业务资料高度敏感,涉及国家安全和核心商业机密,传统公有云AI服务无法满足安全要求,必须采用私有化部署方案。此外,通用大模型缺乏核工业领域的专有知识和业务语境,容易出现内容偏差和“幻觉”问题,亟需建立完善的知识增强体系。

有云数智围绕中核集团对安全、可靠、智能的建设要求,构建了以私有化部署、多模型协同、知识增强、智能体编排为核心的企业级智能体平台总体架构,采用“四层两体系”设计——四层分别为基础设施层、模型服务层、知识工程层和智能体应用层,两体系为安全管理体系和运营管理体系。

平台整体运行于客户专属环境,严格遵循“数据不出域、权限可管控、过程可审计”的安全设计原则。核心技术体系包括:多模型协同调度技术,支持国产大模型与开源模型的统一接入和智能路由分发;基于RAG和GraphRAG的双引擎知识增强体系,采用“向量检索+图谱推理”双引擎架构,融合稠密向量检索与稀疏检索互补召回,并通过知识图谱自动发现跨文档关联知识;完整的知识工程数据处理流水线,支持50余种格式的自动解析和文本提取;以及面向传媒业务场景的智能体编排引擎,涵盖选题、策划、采访、活动四类专项智能体...>查看具体详情



★丨上榜企业:智慧芽

智慧芽是全球领先的AI驱动的知识产权与研发创新信息服务平台,深耕知识产权数据与SaaS服务领域。公司以AI、大数据、机器学习等技术为核心,构建了覆盖全球专利数据、知识产权管理、研发情报、生物医药情报等在内的完整产品矩阵,服务于全球数万家科技型企业、高校、科研机构和知识产权服务机构。

智慧芽致力于通过数智化手段让创新更高效、更安全、更可持续。

丨企业申报案例:方太——AI Agent赋能专利查新降本增效

方太集团是中国高端厨电行业的领军企业,长期坚持以技术创新驱动产品升级,是典型的技术密集型制造企业。多年持续高强度的研发投入,为方太积累了雄厚的知识产权资产。

截至目前,方太累计拥有的有效授权专利已超过16000件,且每年从研发一线源源不断产生数千件专利提案。这样的专利体量一方面构筑起方太在厨电领域坚实的技术壁垒,另一方面也让公司的知识产权管理工作承受着与日俱增的压力。传统以人工为主、大量依赖外部委托的知识产权管理模式,逐渐在效率、成本和响应速度上显现出瓶颈。

方太面临的挑战集中在专利申请前查新检索这一关键环节。每年数千件研发提案,理论上每一件在申请前都应完成规范的查新检索,但专业查新耗时耗力,单件提案往往需要检索、阅读、比对大量在先专利文献。受限于内部人力规模,方太不得不将相当比例的查新工作委托给外部机构完成,委外模式直接推高了知识产权管理的显性成本,且随着提案量逐年增长,这部分成本呈刚性上升趋势。

同时,委外还带来沟通成本高、结果质量参差、技术方案外部流转存在保密顾虑等问题。通用大模型在专利这样高度专业、强规范、对准确性要求极高的垂直领域存在明显短板:缺乏权威、实时更新的全球专利数据支撑,容易产生“幻觉”和不可溯源的结论...>查看具体详情

数据猿×数智猿——数智产业创新服务媒体

聚焦数智·改变商业

(2015-2026)

数据猿——关注数据产业的技术应用新媒体。数据猿致力于以数据的产业应用视角,关注报道制造、工业、金融、零售等为代表的全实体行业,并以数据视角,重点关注人工智能与云计算产业。数据猿也持续关注自动驾驶、具身智能、半导体等前沿领域的数据技术应用及发展情况。

同时,数据猿也是“中关村数智人工智能产业联盟”理事单位。数据猿自2015年8月成立以来,在活动层面先后与上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会、上海超级计算中心、上海大数据联盟、上海市数商协会,以及上海市数据局保持深度合作,并且与中国信息通信研究院、IDC咨询等国内外权威研究咨询机构,以及国家级官方媒体新华社中国经济信息社同样在活动层面保持着良好的合作关系。

此外,数据猿以及数智猿也与中关村科技园区管理委员会、中关村科学城、北京市科学技术委员会,共同在“数智化产业大会”方面携手合作,共同推进中国数智产业的发展进步。

·关于AI出海全球化媒体“数智猿”简介:

数智猿——关注数智产业的出海全球化新媒体。数智猿以深度专业的“图文+视频”的中英文全媒体报道形式,以AI为核心关注视角,聚焦数据、算力,以及制造、工业、金融、零售、汽车、具身智能等为代表的实体产业与新技术结合的应用发展情况,重点对全球数智产业的准IPO阶段及上市成熟企业在技术、产品以及公司综合治理方面进行深度研究与报道。

【数据猿+数智猿】国内外入驻运营30个(国内22个+海外8个)图文与视频传播渠道:

微信公众号、PC官网、今日头条、百家号、澎湃号、搜狐号、知乎、雪球、一点号、腾讯内容开放平台、网易号、网易lofter、蓝鲸号、博客中国、快传号、大鱼号、新浪网·新浪看点、微博、格隆汇、同花顺、东方财富网、太平洋创作平台,以及Tumblr、Substack、Medium、Facebook、X(Twitter)、Threads、LinkedIn、Instagram 等海外媒体平台。

数据猿总部位于北京、数智猿位于深圳,双品牌战略的媒体影响力及客户,覆盖国内上海、深圳、广州、杭州、成都、武汉、南京、苏州等重要一二线城市,在境外香港、纽约均驻有内容创作人员产出深度专业的中英文报道文章、视频,持续影响以新加坡为代表的东南亚地区、以阿联酋为代表的中东地区及欧美地区,在出海全球化方面影响力持续提升。

·相关荣誉:

《中国大数据产业最佳媒体奖》《新质生产力年度人工智能引领奖》《中国高端制造产业影响力品牌》《中国工业互联网影响力品牌》《中国金融科技影响力品牌》《中国智能制造影响力企业》《腾讯云开发者社区年度最佳新媒体》《中国RPA领域优秀新媒体》《中国绿色零碳特别推动力奖》《ESG影响力年度科技公益奖》等业内重量级奖项的殊荣。

在多年经营下,“数据猿+数智猿”在获得了业内高度认可的同时,也在持续践行着专业媒体的行业推动职责,与行业共进步。

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澎湃新闻
2026-09-24 23:34:03
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投资者内参
2026-09-22 17:03:16
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南方都市报
2026-09-24 21:40:09
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医学科普汇
2026-09-24 18:35:10
2026-09-25 10:11:00
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