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2026年高校AI赋能智能建造专业建设与教学能力提升高级研修班圆满收官

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前言

为深入贯彻落实国家关于推动人工智能与建筑业深度融合、加快智能建造人才培养的战略部署,主动应对建筑业AI从感知向决策演进的重大变量,切实提升建筑类教师在AI时代的课程体系设计、教学案例开发及智能工具实操等核心能力。7月29日至8月2日,由中国建设教育协会主办、中国建设教育协会教育技术专委会与鲁班软件股份有限公司联合承办的“2026年高校AI赋能智能建造专业建设与教学能力提升高级研修班”在四川成都圆满举办。来自全国多所高校的建筑类骨干教师齐聚蓉城,圆满完成全部研修课程,满载数智化教学新思路顺利结业。

本次研修班搭建“行业前沿动态+课堂教学创新+AI教学方案设计+软件实操”的一体化课程体系,内容层层递进、理论与实战结合,精准匹配院校在智能建造教学改革中的真实需求。



幕式:校企共启研修序幕

研修首日开班仪式上,中国建设教育协会教育技术专委会培训部主任白剑英发表致辞,为本次研修锚定方向。白主任指出,建筑业数字化转型已从“选择题”变为“必答题”,AI技术正加速渗透至全产业链,对高校课程体系与人才培养提出了全新要求。她希望参训教师不仅“听得懂趋势”,更能“上得了讲台、带得了实训”,并表示协会将持续为全国建筑类教师搭建交流平台、提供专业支持。



鲁班软件股份有限公司院校事业部总监谢孝容作为承办单位代表致辞。鲁班软件深耕建筑行业数字化领域,以自主可控的BIM核心引擎与数字造价技术为底座,深度融合人工智能与工程管理技术,构建起覆盖课程研发、实训教学、技能竞赛、师资培养、校企共建全流程的建设类创新人才培养体系。依托自研核心软件与数字化教学资源,其解决方案可深度适配土木工程、智能建造、工程管理、工程造价等核心专业及城市更新前沿教学方向,并表示将持续深化与全国各院校的产学合作,全方位支撑高校在AI时代建筑类人才培养的专业建设与教学创新。



五天研学:理论+实操双线并进

研修课程聚焦AI技术与智能建造教学深度融合,邀请多位行业专家开展专题授课与实操带教,内容覆盖行业趋势研判、专业体系建设、教学案例开发及产业实战应用等维度。

01、理论分享|前瞻视角与教学实践

浙江建设技师学院智能建造学院副院长钱路宁聚焦AI时代智能建造专业与课程体系建设,结合浙江省“人工智能+建筑业”创新应用案例及城市更新“十五五”规划等政策导向,系统分析了当前建筑类院校在人才培养中面临的挑战,深入解读了从“人工智能+”工作方案到产教融合政策的落地逻辑。钱院长分享了职业院校在工学一体化教学改革、跨专业融合及项目制育人方面的实践路径,为参训教师提供了可借鉴、可落地的专业建设方案。

同时,参训教师分组研讨,围绕AI赋能下建筑类教学痛点与创新路径展开深度交流。各院校教师结合自身教学实际,分享了AI技术融入课程时面临的教学数据基础薄弱、行业真实项目教学转化困难、AI工具应用不足等共性难点,现场讨论热烈。



成都大学建筑与土木工程学院周玲珑老师以AI赋能《土木工程材料》课程为例,展示智慧课程建设与教学模式创新的具体做法,结合当前高校教学共性难点,分享将AI融入教学大纲、开发数字化教学案例的实践经验,为参训教师提供了“AI进课堂”的生动范本。

小组分享环节,各院校教师以小组为单位,结合所学与各自教学实际,提交了AI课程方案与专业建设成果并进行现场分享,从面向智能建造需求的算量课堂重构、《建筑工程计量与计价》课程设计AI智能审核教学、到钢筋绑扎的“人机互译”实训等,方案覆盖多个教学场景,为参训教师提供了可直接借鉴的教研思路与落地范本。



02、实操培训|产业工具与教学转化

鲁班软件技术工程师围绕鲁班智能算量大师土建及安装建模、鲁班计价大师与招投标编制大师等核心模块开展系统培训,带领参训教师完成从软件操作到教学转化的全流程演练。鲁班软件项目BIM实施顾问以深度参与的中海天府里超高层项目为实战载体,分享BIM技术在全过程管理中的落地应用经验,用真实项目讲透数字化技术在一线工程中的实践价值。

相比传统理论培训,本次研修班紧扣高校教学实际需求,贯穿了从趋势研判到教学落地的全过程。培训内容精准对接智能建造教学改革痛点,既解读AI赋能建筑产业的政策方向与行业趋势,厘清数智化教学改革路径,又系统讲授BIM应用与建筑AI工具实操,优化传统实训教学流程;同时结合课堂场景拆解融合课程设计,依托大型工程实战案例提炼教学素材,帮助参训教师将前沿技术转化为“能进课堂、能带实训”的教学内容,实现技术能力与教研水平的双向提升。



圆满收官:携手奔赴智能建造教学新程



五日相聚研学,授课专家倾囊相授,参训教师全程投入,本次研修班圆满收官。后续,本次研修所学将有效应用于高校课堂教学、课程优化、实训建设和教研创新工作中,助力高校培养适配行业发展的专业人才,为建筑业数字化转型升级夯实人才基础。鲁班软件将持续发挥产业技术与项目资源优势,深化校企合作,携手各大院校共同推进智能建造人才培养工作稳步发展。

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