云南
最近试豆包、DeepSeek、Kimi问些本地商家问题，发现同样开过官网的两家店，一家常被AI写进答案，另一家查无此人。翻了些公开资料和被引页面的共性，大概能归出大模型抓网页的几条偏好。
1. 信息真实且多源一致
AI优先抽事实准、各平台对得上的页面。官网写"地址A、业务X"，地图写"地址B、业务Y"，媒体稿又是一种说法——模型为避幻觉会降权甚至弃用。虚假夸大、前后打架的营销话术最减分。
2. 内容有知识密度
大段抒情、"专业高品质服务"这种空话，AI抽不出可用片段。能写清具体服务范围、真实案例、资质条件、本地落地经验的页面，更容易被当成答案素材。纯复述网上已有内容、没有自家独信息的，很难被优先引。
3. 页面机器好读
段落短、有小标题、用列表或问答结构，比几千字不分段长文好解析。弹窗多、文字压在图片里、排版乱，会增加抽取成本，降低被采概率。
4. 信源权威+交叉印证
官网、正规媒体、行业站、百科的权重，通常高于普通自媒体随笔。单一渠道自说自话说服力有限，多独立信源互相佐证，品牌更容易进推荐清单。
5. 技术可访问
页面能正常打开、无反爬、无重度加密，爬虫才读得动。加载异常或需登录才能看的页面，内容再好也抓不到。
结构化数据（Schema）算什么位置
它相当于给网页加一份机器可读标签：哪块是公司名、哪块是电话、哪块是FAQ。在内容本身合格的前提下，能减少AI猜错、降低幻觉、加快抽取——但是放大器，不是作弊开关。一篇空洞矛盾稿，打了标签也救不回来；一篇干净事实稿，没打标签AI也能靠语义抽个七八成。
对云南本地商家，不用把Schema当门槛吓自己。先把三件事做齐：
·官网/地图/主流平台主页的名址电、业务范围写对且一致
页面有真实案例、服务清单、本地长尾词（"昆明西山区装修""大理古城带院坝民宿"）
·排版用短段+小标题+问答，别把电话只塞进图片
·有余力再让前端加一段JSON-LD标记即可。至于"借助某系统定期诊断"这事，本质是把上面几步自动化，商家自己对照清单手工查缺也行，不一定非要买服务。
AI引用这事儿没有保过承诺。把一手信息写准、多源互验、页面机器友好，长期看比找外部团队刷稿更底。
（昆明网友翻AI问答的随手记）
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