与其管控课堂上的AI，不如教学生怎么用AI干活

上世纪 70 年代，手持计算器刚走进课堂的时候，一堆批评家就急得跳脚：照这么下去，以后人人都不会算数了！

等互联网普及开来，恐慌又换了套说辞：这下完了，没人愿意沉下心读书了。

结果呢，这两种世界末日压根没降临。反倒是教育体系慢慢适应了过来，把这些当初被当成洪水猛兽的新事物，变成了人类智力的得力延伸。

现在生成式 AI，又站在了高等教育的同款十字路口上。在大学校园里，学生们早就把 AI 工具用得炉火纯青 —— 查资料、写文章、敲代码、解难题，啥活都能搭把手。

但很多大学偏要逆着这个趋势来：出台更严苛的规定、祭出学术处分、还装上了各种 AI 内容检测软件，一门心思要把 AI 拦在课堂外。

图源：豆包AI生成

这种应对方式，从根上就搞错了重点。现在根本不是“学生该不该用 AI”的问题，人家早就已经天天在用了。

真正该琢磨的是：大学该怎么教学生，负责任地用好 AI。

与其把生成式 AI 当成破坏学术诚信的威胁来严防死守，不如把它当成核心的生产力工具。只要抓好三件事就行：普及 AI 实用能力、改革考核方式、筑牢伦理底线。

会用 AI，就是未来职场的硬本事

以后毕业生走进职场，不管是做数据预测、写代码、做财务分析、查法律资料，还是做战略决策，AI 都会是日常辅助工具。

现在超过三分之一的入门岗位，都要求应聘者会用 AI，这个比例差不多是 2025 年秋天的三倍。大概有 28% 的雇主都明确表示，招新人的时候，优先要能在工作里用好 AI 的年轻人。

所以大学就该把 AI 当成一项正经的职业能力来教。

学生得学会怎么写好用的提示词、怎么判断 AI 生成的内容靠不靠谱、怎么揪出 AI 凭空瞎编的“幻觉”内容、怎么核实信息来源，更要清楚 AI 系统的能力边界在哪。

这些已经不是什么可选的加分技能了，而是 AI 时代打工人的必备基本功。

这个思路也和联合国教科文组织的主张完全契合：AI 治理要以人为本，比起一刀切地禁止，更该优先普及 AI 素养。大学不该拦着学生用 AI，而是要教会他们带着独立判断、负责任地去用。

图源：豆包AI生成

大学更要鼓励学生：别只把 AI 当写作业的偷懒工具，要学着做 AI 解决方案的创造者。

AI 该成为创新的平台，而不只是完成课业的捷径。

考核方式，得跟着 AI 时代升级

如果作业和考试考的只是死记硬背，那生成式 AI 看起来确实像个作弊神器。但真正的问题从来不是技术本身，而是我们的考核方式设计得太老旧了。

大学别再死磕那种带回家写的传统论文了，考核的重心该转到考察学生的推理能力、判断力和实际应用能力上。

多搞点口头汇报、现场案例分析、项目成果展示、个人成长反思档案、团队创新挑战赛之类的形式。

图源：豆包AI生成

如果作业里确实用到了 AI，那就该考核学生到底是怎么用它的：你设计了什么样的提示词？你是怎么找出 AI 内容里的错误和偏差的？你用了哪些资料去核实 AI 生成的信息？AI 是帮你完善了自己的分析，还是直接替你做了思考？

比起只看最后交上来的书面成品，去考核整个学习过程，大学既能守住学术诚信的底线，又能鼓励学生负责任地拥抱新技术。

学 AI，不能不讲伦理

只教学生用 AI 却不教伦理，那毕业生进了社会，根本担不起用好这项技术的责任。所以大学得把 AI 能力和伦理认知绑定在一起教。

像那些能推动普惠金融、帮助减贫、把复杂政策变简单易懂的 AI 工具，就是在守护理智与财富。

反过来，用 AI 造假研究成果、糊弄老师、跳过独立思考，那就是直接违反了这些原则。

AI 伦理教育，不该只停留在不许作弊的层面。它要培养出的毕业生，得懂什么是透明公开、什么是责任担当、什么是学术诚信，也明白技术创新背后，要承担对应的社会责任。

图源：豆包AI生成

说到底，大学的目标不该是培养出“只会操作 AI”的毕业生，而是要培养出知道什么时候该信 AI、什么时候该质疑 AI、什么时候必须靠人的判断拿主意的人。

教育的核心是育人，不是管工具

高等教育的未来，不该靠越来越高明的 AI 检测手段来定义，而该靠越来越有效的方法：教会学生明智地使用 AI 来定义。

把 AI 当成生产力技能来教、改革考核方式去奖励批判性思维、把伦理责任嵌进教育的每一步，才能让毕业生更好地适应这个 AI 已经变成日常办公工具的职场环境。

那些能引领下一代高等教育的大学，绝不会是把 AI 管得最死、查得最严的那批。而是那些能教会学生更聪明、更有创意、更讲道德地去用 AI 的学校。

本文由雷科技编译自theconversation

原文链接：https://theconversation.com/stop-policing-ai-in-the-classroom-start-teaching-it-286351

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