全民Builder时代，这家公司造了一座智能体超级工厂

七月底的杭州，暑气渐退，一场为期5天的少年创客营进入最终路演。

台上的21名少年来自全国各地，最小的只有12岁。从最初的项目Idea，到产品Demo，再到真正可以运行的完整产品，他们展现出的创造力和执行力，让现场的评委和观众几乎不敢相信，5天前，这些孩子基本没有写过一行代码。

这是蚂蚁数科与杭州数字技能人才培训产业联盟，共同发起的AI少年OPC创客营的路演现场。

有人做出提醒老人用药的“药小宝”，有人做出帮助残障人士出行的无障碍信息平台“Aidora”，有人把垃圾分类变成一场宠物养成app“青芽”，还有人把皮影、戏曲、茶文化等非遗内容，放进一个可探索的数字空间“灵迹”。

5天的时间并不足以造出成熟的商业产品，但它证明了一件事，曾经风靡硅谷的“Builder文化”进入更多普通人的生活。这当然不是说人人都能开发一个超级APP，值得玩味的是应用创新的起点，已经被AI重新定义了。

过去，从模糊的想法到最后产品的诞生，需要设计师、产品经理和开发等多人协作，现在大部分链条完全可以交给AI。

蚂蚁数科试图搭建的，正是这样一套AI能力基础设施，让那些离问题最近的人，对创造的直觉和经验更灵敏的人，都能拥有一支超级智能体团队，更高效地将想法变成现实。

01

AI时代的原住民

最后一天的路演上，“青芽”这一组让现场评委们印象深刻。

路演开始后，他们直接把二维码打在屏幕上，让台下的评委和观众拿出手机扫码。扫完以后，大家看到的不是一段演示视频，而是一个可以直接打开、直接使用的产品。

他们显然不满足于“证明我们做出来了”，是想让现场的人亲自用一下。

从日常痛点出发，少年创客们一步步从模糊想法，到最后逐渐清晰，在设计中把硬件和AI软件结合，把原本枯燥的垃圾分类，做成了一场带有反馈、奖励和陪伴感的宠物养成游戏。

当用户把垃圾投入桶中，设备会自动识别分类结果，线上App里的虚拟角色随之获得成长值。积分可以兑换贴纸、手办等物品。

在短短5天里，这些少年们第一次跳出对AI的被动消费，用蚂蚁数科提供的AI平台DTCoder等产品，解决一个他们自己认为重要的现实问题。

这些10后的小营员，作为真正意义上的第一代AI原住民，他们使用AI的方式，不像成年人大多出于工作提效的目的，他们没有KPI，没有旧工具的包袱，有的是好奇心和灵感。

他们是第一代把AI直接当作默认生产力工具的人。

这样的早期经历，改变的不只是他们看待世界的方式，也在一次次动手尝试中，培养了他们对创造的直觉，以及对未知事物的好奇心。

而这些，恰恰是最稀缺，也最珍贵的东西。

蚂蚁数科Agent技术研发专家期贤对这一点感触很深，作为智能垃圾分类项目的技术导师，他全程观摩少年们思考蜕变的过程。

他说，工具真正被接受，不是因为它被解释得多好，而是因为人能用它完成一件属于自己的事。

02

人人皆可创造

2026年的一大趋势是，“Builder文化”正从开发群体快速漫溢到零代码能力的普通人。

瑞典AI应用开发平台Lovable，在2026年6月发布了一份“Build Economy”报告。平台成立以来，已经催生出5000万个应用，每周都有100万新项目增加。

根据其2025年1月至2026年5月的产品数据和用户调查，平台上80%的创作者从事非技术岗位，近三分之二来自教育、零售、媒体、金融、医疗和房地产等非科技行业。

过去几年，大模型的叙事是一直追高SOTA，大家比拼参数规模、榜单成绩和推理能力，这让模型能力之间的差距不断缩小。尤其今年龙虾风靡全球，进一步把AI技术能力封装成个人和企业都可以调用的公共生产能力，每个人都可以低成本、低门槛的使用AI能力。

“最好的技术，不是让人仰望，是让人伸手就能够到。”蚂蚁数科CTO闫莺说，蚂蚁数科DTCoder做的，正是把原本属于程序员的开发能力打到零门槛，让没有编程经验的普通人也能搭建自己的应用。

DTCoder相当于是普通人的一支开发军团。不需要掌握什么复杂的提示词，不用学IDE，也无需在电脑安装各种环境，只要一句话下达需求和目标，AI就可以自主理解需求、规划任务、执行开发、测试和优化，并根据反馈继续迭代，直到交付结果。

蚂蚁数科还把需求分析、系统设计、开发、测试、发布等企业级开发能力，封装为可调用的Skills（能力）。那些原本需要不同专业岗位协作完成的事情，现在由AI直接调用完成。

这意味着，会不会代码，已经不重要，重要的是会不会提出问题，发现需求和场景。

过去，一个需求是否值得被开发，很大程度上取决于它有没有足够大的市场。但当开发成本被AI大幅压低，那些没人做的需求，第一次有机会做成产品。

比如有人因为父母身患癌症承担起照顾责任后，开始探索如何利用科技监测家中亲人的健康和安全。还有人通过公开的犯罪和法律记录，打造一款应用，帮助女性进入恋爱前识别潜在的危险。

全民Builder文化，不仅仅是“人人都会做应用”，它真正代表的是一种生产力的变革和生产关系的变化。

当越来越多的人，开始有机会为自己创造更多的应用，解决个性化需求。未来可能出现大量一人公司、超级个体推动应用创新，诞生无数小而美的应用。

而这正是“全民Builder”真正的含义。

03

从OPC到企业的智能体超级工厂

当越来越多人成为Builder，AI产业更清晰的演进路径也浮现出来。

AI下半场的产业竞争，已经从单纯模型能力比拼，转向场景落地、问题定义和快速验证能力的比拼。谁能够让AI从“技术演示”走向真实场景，扎根生产经营环节，形成可持续创造价值的“AI数字员工团队”，谁就能够占据下一阶段的主动权。

从全球范围看，这一趋势已经非常明显。头部AI公司的竞争焦点，早已经不是模型本身，而是谁能率先把AI送进真实工作流。OpenAI用Codex承接软件工程任务，Anthropic以Claude Code深入企业开发流程。Google通过Vertex AI Agent Build提供企业智能体的构建与连接能力，微软则用Copilot Studio帮助企业创建和编排智能体。

这也正是蚂蚁数科的战略演进方向，把AI能力封装成新的基础设施，将艰深的技术开发，变成低门槛、人人都可使用的工具，让无论是大企业、小企业还是超级个体，都能批量拥有自己的“AI员工”和智能体团队，无缝迈入AI时代。

其中，DTCoder解决“创造门槛”问题，它将需求理解、任务规划、代码生成、测试优化和迭代修改纳入多智能体协同框架，让没有编程能力的人也能快速根据自身需求做出应用、验证产品原型。

而Agentar对应的，则是“企业规模化落地”的问题。蚂蚁数科将自研大模型，以及在金融、能源、交通等行业积累的沉淀经验全面封装，推出智能体平台Agentar，并在今年WAIC上升级到2.0，为企业搭建一座真正可用的智能体超级工厂。

本质上，Agentar不是提供单个智能体，而是构建一套智能体超级工厂的方案，帮助企业或者超级个体围绕自身业务需求，批量搭建可直接上岗的“智能体专家团队”。

Agentar 2.0首批提供近200个岗位级数字专家模板，配套数百个可以直接订阅使用的Skills。企业可以根据具体岗位和经营需求直接启用，而不是从零开发。

这也是在技术意义上更接近现实的“全民Builder”。用户甚至不需要模型选型、代码架构和系统接口，只需要明确需求和目标，其他繁琐重复的执行工作都可以交给AI完成。

比如，一家出海的中小企业，可以在Agentar上搭建海外目标市场的政策变化的“AI营销专家”，持续追踪当地政策变化，整理竞品信息，并生成符合当地语言和文化习惯的营销内容。

一家金融机构，可以在Agentar上结合自己的业务流程，组合风控、合规、客服和数据分析能力，搭建“AI风控专家”；甚至一家社区健身房，一个超级OPC就可搭建“AI运营专家“，实现24小时服务与客户响应。

在AI应用爆发前夜，蚂蚁数科想要占据的位置很明确，不是提供单一的工具，是要充当无数Builder们背后的基础设施。

当越来越多的企业和人都把AI当作不可或缺的工作伙伴，最具确定性的机会，或许不是某个爆款应用，而是支撑无数个智能体不断被创造、上线和持续运转的AI智能体超级工厂。

文｜柳嘉

编辑｜孙方