中国新“两弹一星”工程：DeepSeek、远景在乌兰察布建百万卡智算中心

作者：快思慢想研究院院长田丰，Global Times 张蔚蓝

开篇

2026年8月6日，由中国绿色科技企业远景集团打造的全球最大单体人工智能计算设施——远景银河智算中心，在内蒙古自治区乌兰察布市正式投入运营。（图片来源：远景集团）

戈壁滩上，风一年能刮上三百多天，最近的城市也在几十公里之外。这里没有互联网大厂惯常的玻璃幕墙，却矗立着一座12万平方米的建筑——相当于20个标准足球场——里面装着100万张算力卡，总算力规模达百万P。8月6日，远景科技集团宣布"远景乌兰察布星河基地"正式投产，成为全球Token产出能力最强的单体AI数据中心。几乎同一时间，彭博社援引知情人士消息称，DeepSeek计划在同一座城市增加约1GW数据中心容量，一部分自建，一部分租赁，目标2027年底到2028年初部分产能上线，选址距北京约350公里。光每秒能跑30万公里，快到近乎无限，但对同步运转的百万卡集群而言，物理距离仍是必须计算清楚的变量——这也是为什么两条新闻叠在一起，指向一个耐人寻味的现象：中国最前沿的AI基础设施，正在向最不起眼的西北角落集中。这背后是一场关于能源、产业与国家能力的战略重排。

一、从山洞到风场：算力选址的范式跃迁

十年前，苹果的iCloud、腾讯的七星数据中心、华为的七星湖机房，不约而同选中贵州贵安——依托喀斯特溶洞做天然冷库，气候凉爽、地质稳定，专门存放对时延不敏感的备份数据。那是存储时代的选址逻辑：胜负手是地质与气候。这一次，主角换成了内蒙古。和林格尔新区聚集着中国移动、中国农业银行、中国建设银行的数据中心；乌兰察布已引进84个项目，81个是智算中心，苹果、阿里巴巴、快手云都在此布局。远景要支撑百万卡同步训练，靠的不是找个凉快地方摆机柜，而是自建风场、架设专属输电线路，把电力系统工程直接嵌进算力工程里。存储时代，数据中心是电网的被动用户；训练时代，数据中心要求电网为它量身定制。更耐人寻味的是DeepSeek的选择——梁文锋一直追求"用有限的卡"做出更好的模型，是一种效率哲学。如今DeepSeek从4月起持续在官网挂出乌兰察布的数据中心运维岗位，并要自建1GW机房，说明连最擅长省卡的团队，也绕不开重资产基建这一关。竞争的主战场，正从算法效率扩展到能源工程能力。

二、电价洼地里的新生意：新能源找到第二增长曲线

内蒙古呼和浩特的数据中心电价，只有北京的1/3，这个数字背后是一道简单算术：AI训练负载要求持续满载，叠加脉冲式波动，电价和电网稳定性对GW级项目的影响，早已超过土地和人力成本的量级差异。这正是远景要自建风场、架设专属输电专线的原因——绿电直连，本质是把电力成本和电力质量都锁进自己可控的范围，避开公共电网现货价格波动带来的运营风险。埃隆·马斯克两年前预判，AI产业下一个瓶颈不是芯片，而是电力和变压器供给。在中国西部超大规模智算中心的落地路径，恰好印证了另一层逻辑：作为出口拉动经济的"新三样"——新能源汽车、锂电池、光伏产品，叠加风电和储能产能的同步扩张，多年高速增长之后，已经出现阶段性供给过剩、上网电价和度电收益承压的问题。远景本身是风电制造起家，转型做AI电力系统，正是新能源资产为自己找到的第二增长曲线——绿电直连AI负载，能提供比上网电价更高、更稳定的长期收益。AI数据中心，是新能源产能过剩问题的一个商业化解法。

三、地方政府的算盘：确定性换确定性，产业代际接力

西部省份同时背负两重考核："双碳"消纳指标和"东数西算"节点KPI。数据中心是少数能同时满足两项、又能快速拉动GDP和用电量的项目。地方政府用土地、电价和审批效率换取产业留存，企业则用地方的确定性资源，对冲芯片迭代周期短、投资回收不确定的风险。资深科技产业分析师马继华曾撰文指出，这背后是政府先画好蓝图、打通全国一体化算力网络的骨架，民营企业再跟进投资，形成自我强化的正向循环——本质是一种风险互补的合作结构。国家发改委披露，"十五五"期间计算力网络建设将带动新增直接投资4万亿元；截至2025年一季度，京津冀、长三角、粤港澳、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏八大算力枢纽总算力已达215.5 EFLOPS，智能算力占比80.8%。2026年的政府工作报告也明确提出，要布局建设超大规模智能计算集群等新型基础设施，推动算力和电力协同发展。这背后是一场产业代际接力：光伏、锂电池、新能源汽车这一轮产能扩张完成之后，正在为科技部部长阴和俊提出的"新新三样"——人工智能、机器人、创新药——铺设能源底座。诺贝尔经济学奖得主保罗·罗默的内生增长理论早就指出，技术能力的持续积累，才是经济长期增长真正的引擎，而不是资本或劳动力的简单叠加。

四、从硬盘到Token工厂：数据中心的基因突变

互联网依赖大数据，存储时代的核心指标是“能效比”和"五个9"可靠性——一台服务器坏了，冗余副本能兜底，故障是局部问题。AI训练集群是百万卡同步作业，一个节点、一台交换机的抖动，都可能拖慢整个集群的同步效率，故障变成了全局问题，这倒逼机柜密度、网络拓扑、液冷方案都要按计算集群的通信模式重新设计。数据中心和电网的关系也被颠倒了：存储中心是电网的普通大用户，负荷平稳、被动接受调度；AI训练集群的功率曲线是脉冲式的，波动剧烈到足以影响局部电网稳定。远景所说的"电力粮仓"和"能源高速路"，本质是把储能和调频系统前置嵌进算力设施，用IT系统的运行节奏，反过来定义电力系统的设计标准。更根本的变化在商业模式：存储中心是成本中心，按存储量和带宽计费；AI算力中心的产出可以直接折算成Token，远景把这座基地称为"Token工厂"，与英伟达创始人黄仁勋提出的"AI工厂"概念同源。电价、并行效率、故障率，第一次直接决定每个Token的生产成本，能源效率因此成为AI公司的核心竞争壁垒。

五、当西部机房开始服务全世界

马继华分析认为，未来华北地区的算力集群，凭借地理毗邻优势，还将承接来自中亚和东北亚市场的计算需求——这意味着乌兰察布这类基地，不只服务国内，也在为区域算力出口做准备。近来部分西方媒体对中国低成本AI产品抱以牵强的质疑，试图遏制其增长势头，但事实层面的证据已经在积累：科大讯飞的AI中文教学系统，让泰国一所学校的学生开口说中文的频率，从每节课2次提升到12次。这是具体的例证，说明便宜、稳定的中国算力，正在变成一种全球可以共享的公共产品。

风还在乌兰察布的戈壁上刮着，远景的风机、DeepSeek的机房、和林格尔的机柜，都在把这股风变成电，把电变成Token。中国算力这场西迁，表面看是选址故事，底层是一场关于能源、产业和国家能力的重新排列组合。先把电力问题解决好的企业，将先拿到下一轮AGI竞争的入场券。

参考文章：《Envision, DeepSeek’s Ulanqab pivot taps China’s energy strengths, natl plan; ‘Clusters of AI computing hubs show institutional strengths’》，Global Times ZhangWeiLan

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