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比起短期订单,酒旅行业下一个真正战场是AI入口话语权?

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网络玩梗:AI指导办理入住


2026年8月10日,豆包正式宣布成为新独立渠道,开启商业化订房业务,向酒店收取12%服务费,低于携程收取的12-15%,高于抖音本站的8%。一石激起千层浪,业内议论纷纷,核心不是讨论又多了一个订房渠道,而是在关心AI订酒店是否会重构旅游消费的底层决策逻辑。

互联网浪潮已经重塑了各行各业,当下AI开启的是酒旅赛道的下一轮重构吗?


AI订酒店改变了什么?到底哪里不一样?

遇事不明问AI,靠AI解决问题已成为日常生活方式。落地到酒旅场景,商业化订酒店业务可能只是AI的一小步,却有可能是旅游行业的时代大跨步。

过去二十年,国内旅游业经历了三轮完整的消费迭代。

1999年携程起家之初,国内酒店预订完全依托线下场景。酒店招揽客户,需要到交通枢纽去发传单,客人依靠到店或者电话咨询。

随着OTA的发展,旅游业迈入线上搜索时代。消费者习惯先输入目的地,经过多维度权衡后完成下单决策。流量被OTA紧紧攥在手里,掌握着行业绝对话语权。

近两年来,短视频平台崛起,兴趣电商成为潮流。消费者在刷视频时被酒店内容种草,即兴下单,冲动消费成为新趋势。

而AI订酒店时代的到来,将要彻底终结“人找货”的旧方式,开启“货找人”的新时代。比如,以前消费者想去海边玩,最先想到的可能是搜“三亚酒店”,而现在可以搜“我想去海边玩,酒店要有适合亲子活动的海水浴场,推荐哪家酒店性价比更高?”。AI介入的不是传统流量,而是决策本身。只要你说出你的需求,AI帮你思考、帮你决策,一键下单。


豆包:因为提问了性价比,AI思考过程中直接过滤了三亚,直击核心需求“亲子、性价比”。

过去消费者很难住到自己认知范围外的好酒店,未来AI帮你迅速打破这层认知壁垒,答案又快又好。AI通过实时整合全网信息,自动完成筛选、比对、匹配、决策,完美解决了过去选房信息差、耗时久、容易踩坑的痛点。

行业数据已经足以印证这场变革的普及速度与影响力。《2026中国旅游AI营销白皮书》数据显示,86%的用户已尝试过通过AI咨询旅行计划,出游频次越高的人,对AI的依赖度越高,每年出游10次以上的极高频旅行者里,53%的人经常使用AI。

如果不远的将来,所有消费者订房不再优先打开OTA、不再主动搜索比价,而是直接对话AI获取旅行定制方案,那么从今天开始,所有酒店从业者,都不能轻松置身事外。


巨头抢滩登陆AI酒旅,一子慢则满盘皆输

如果认同AI重构酒旅决策逻辑是行业未来必然趋势,便能看懂当下全行业角逐的核心:不是眼前短期的零散订单,而是抢占未来用户订房第一时间打开的AI入口话语权和流量分配权。这场布局,没有退路,只有争先。

其实,豆包并不是首家宣布开展酒旅业务的玩家。

2025年9月12日,美团AI生活助手小美APP公测开启,这款APP基于美团自研模型LongCat训练,一站式整合外卖、酒店、门票等本地生活服务,用自然语言即可完成推荐比价下单全流程。



美团小美推荐的浦东机场附近酒店

2025年9月16日,携程上线AI行程助手(TripGenie),背后是“携程问道”大模型作为技术支撑。2026年3月,TripGenie进一步推进Agentic Booking,在语言交互界面中实现eSIM购买闭环,标志着AI从辅助决策走向交易执行。


携程AI行程助手规划的3日上海游览方案

2026年1月15日,千问APP接入飞猪,实现“一句话预定机票和酒店”只能服务。春节期间,千问加码“春节30亿大免单”福利活动,依靠25元超级请客卡,在2月15日县城钟点房帮订量实现激增约300%,快速验证了市场潜力。

2026年6月8日,微信正式开放AI生态接入能力,手握14亿月活用户的国民级应用微信,正在用AI智能体重塑整个生活服务场景。当晚,同程旅行便宣布成为首批接入微信AI生态的在线旅游平台,机票、火车票、酒店等核心产品的预订服务将全面接入。携程紧随其后,确认其小程序已完成初步接入适配,美团则表示已在联合开发测试,行业转型信号明显。

虽然豆包的日活达到1200万至1500万,已然成为酒旅GEO(生成式引擎优化)精准投放的核心阵地,但供货托底的抖音酒旅市场占有率仅为3%左右,酒旅供应链与服务体系仍需不断完善和提升,AI酒旅之路注定任重而道远。

客观来看,当前AI酒旅赛道仍处于早期探索阶段,技术尚未完全成熟,规模化落地有待推进,商业盈利模式尚未闭环。但是每一家互联网公司都在争先恐后,抢占一个未来十年能上桌的席位,因为大家都知道,一子慢则满盘皆输。


颠覆酒店营销逻辑,未来要给AI讲故事

AI时代下,旅游行业的营销方式、流量结构与平台角色,都可能发生深刻变化。

以前酒店信息是只展示给人看,靠修图出片,给情绪走心;以后是先给AI识别,图片美不美,AI可能真看不懂,情绪再饱满,AI也无法共情。如果酒店自己也讲不明白产品定位和客群画像,将无法被AI识别推荐,也就无法进入用户决策选项。


商家滥用AI优化照骗,让客人只呼想投诉

豆包开放AI订房后,网上出现了关于“豆包推荐酒店要收费”的说法和讨论。对此,豆包公关负责人表示,“豆包生活服务业务目前没有付费推广,豆包推荐酒店也不收取广告费,商家不能通过付费影响推荐或排序,仅在订单成交后支付渠道服务费。”

基于AI推荐的自然搜索逻辑,酒店现在可以做的是调整自己的营销逻辑,摸索适配AI时代的获客方式,沉淀自己的“数字资产”。

信息准确度优化

酒店需要将产品、服务、评价与场景标签进行统一整理,使信息能够被AI稳定地理解和准确引用。

细化场景描述

以前流行列举简短关键词,未来要强化具体场景表达,增加类似于亲子研学,情侣纪念日,单人出差的出行场景描述,让内容具备被引用的价值,提升匹配场景推荐率。

拥抱变化,敢于试错

AI还在早期发展状态,所以不能急于求成追求回报。放松心态,拥抱变化,AI酒旅订房一定是一个不断试错,不断优化的持续过程。

AI早已走出科技概念的范畴,现在我们每天都要和AI打交道,它像一位上知天文下知地理的贴身管家,融入大众日常生活。以后出行让AI帮忙做旅行攻略、订机票、订酒店的日子一定会到来,只是这一天早一些来还是晚一点到罢了。

几家OTA头部平台早就心知肚明,纷纷重注AI赛道,抢占新时代行业入场券。只是当前行业格局仍处于错位状态,手握酒店供应链的公司AI能力薄弱,而AI技术领先的公司尚未补齐酒店供应链短板,新一轮行业角力虽然不在今天,但已然蓄势待发。

对酒店而言,布局AI永远为时不早,勇敢的人先享受螃蟹的味道。



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