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印度,正在被AI全面“做空”

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班加罗尔曾靠"美国人下班、印度人上班"的时差套利,撑起600万人就业和7%的GDP。但AI一来,token比人力更便宜——Infosys裁员9200人、TCS砍掉2.3万岗位,Nifty IT指数创2008年以来最差单月记录。更讽刺的是,印度工人正头戴摄像头"蒸馏自己":记录下每个动作,卖给AI训练机器人,时薪150卢比。全球最多程序员的国家,正在亲手训练取代自己的机器。

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班加罗尔,人称“印度硅谷”。

在PC时代,这里是“数字游民”的精神符号。它没有产业,没有资源,却靠着“外包”这门生意冲入了全球城市500强榜单。

(2019年,班加罗尔位列全球城市500强榜单第104名。)

世界外包中心因何崛起

提起外包,在国内大家率先想到的,大概率是一系列职场段子。但在印度,尤其是在班加罗尔,外包可谓是当地年轻人能找到的最好工作之一。

从电话客服,到技术支持、软件维护...几乎你能想到的一切IT产业衍生服务,都可以在这里找到对应的外包项目。


至于它崛起的原因,也很简单。

一方面印度当地超高的英语普及率,为他们扫清了外包业务的语言障碍。另一方面印度理工IIT体系、STPI软件科技园策略,以及印度科学学院 IISc等机构的落地,也为班加罗尔提供了大量人才储备。

最重要的是:

班加罗尔与美西海岸大约有着12.5小时的时差,这也为他们塑造了“美国人下班提需求 → 印度上班加急改代码、做测试 → 第二天早上美国人直接拿到结果”的离岸交付生态。


在这样的背景下,班加罗尔70%的业务服务于北美客户。

且随着马太效应的形成,蜂拥而来的需求也让印度在整个全球IT外包市场中独占了50%以上的市场份额。相关报道指出,目前外包为约600万印度人提供了就业机会,并且一口气为印度创造了约7%的GDP。

“当美国人醒来时,印度和菲律宾的劳动力仍在工作,这就是为什么我们说印度和菲律宾人实际上是全天候工作。”

在谈及印度“IT之都” “全球IT外包中心”的独特生态时,人力资源公司TeamLease Digital的首席执行官尼蒂·夏尔马如此说道。


(在数据层面,菲律宾约在全球IT外包市场中占有15%-18%的份额。

不过受业内口碑、性价比、是否对标美东时间值班等因素的影响,印度外包服务仍是跨国业务的主流选择。)

印度正在被AI“做空”

令人遗憾的是,就像品牌会迎来自己的“商业化中年危机”一样。随着AI技术的全面兴起,印度的外包生态,如今也迎来了有史以来最严峻的情况之一。

毕竟降本增效这件事,早就不是什么新鲜话题了。


尽管和北美相比,印度的人工成本堪称“极具性价比”。但在Chat GPT、Claude这类大模型的冲击下,他们还是输给了token的报价。

就情况而言,当下除印度“IT外包六巨头”均在2026财年透露了大规模裁员计划外。

(Infosys估算,AI可能会取代9200万个工作岗位,如前端开发或测试等;TCS则预计员工总数将减少超2.3万人。)

2026年2月,印度的Nifty IT指数也单月跌逾21%,创下了自2008年金融危机以来的最差单月记录。

“因为AI,我们不再需要这么多人力。”

“招聘速度下降是房间里的大象”

“这套AI系统是我亲手帮助打造的,现在它取代了我的工作。”

在报道中,Nasscom(印度软件和服务业企业行业协会)掌门人Srikanth Velamakanni等人如此说道。


仅在2026年的上半年,累计从印度股市撤离的外资就高达230亿美元以上。在这样的背景下,Infosys、Cognizant、Wipro这三大印度外包企业龙头也不幸遭遇了恐慌性抛售,股价几近腰斩。

与此同时,一份来自杰富瑞的报告也指出,由于“客户”与“软件公司”之间的合作性质,可能会从“处理Bug ” “软件运维”这类传统服务,逐渐向着“战略咨询”等价值服务转型。


所以目前在外包收入模型中占比22%-45%的应用管理服务,未来也有可能迎来大幅缩水的窘况。

而这,不仅意味着印度IT行业的收入增速有一定概率放缓,更意味着国际外包这门生意,在印度“稳定” “体面”的滤镜可能破裂。

蒸馏自己是什么体验

老实讲,印度的程序员、客服,并不是当地唯一会受到AI冲击的群体。

在4月份,互联网上曾出现了“印度工人蒸馏自己”这一消息。通过进行关键词搜索,我们发现类似的工作早已在印度彻底铺开。

制衣工人记录工作流程,制鞋工人记录如何串好鞋带,仓储工人记录自己包装、贴标签或是扫码的工作日常...


以新德里西郊的塑料回收业务为例,当地废料分拣、初步处理的月工资约为20000卢比。只要在工作时带好摄像头,然后认真记录下自己的工作流程,那么每名工人还能额外获得150卢比/小时的报酬。

这对当地人而言,可谓“天降横财”。

至于这些视频有什么用,一家名为Build AI的初创企业已经在数十家工厂内,为1.4万名员工提供了拍摄设备,并就此积累了超100万小时的第一视角工作视频。

而这样一份原始视频,AI、机器人实验室提出的收购价则超过7美元/小时。如果内容是美国家庭内部的工作视频,如整理房间、洗碗等,价格还会更高。


随着技术的不断演进,那些能与物理世界交互的人形机器人,也成为了特斯拉、Figure AI等公司的战略核心。

与之相应的,如果想让这些“铁疙瘩”变成会自主完成实体工作的机器人,就需要工程师海量投喂与具体工作流程有关的原始数据。

这时,那些身处工厂的印度员工,也摇身一变成了科技企业眼中的“香饽饽”。在出售工作经验之余,在大洋彼岸的服务器里,留下了自己的印记。

而这样的故事,除了在印度,在尼日利亚、菲律宾,甚至是美国的各个街区里,也都正在上演着。

参考:

红星新闻:AI冲击下的印度“全球IT外包中心”:科技股年内大跌,行业收入增速预期2031年归零

南方都市报:印度工人头戴摄像头采集数据,能解机器人“卡脖子”之困?

果壳:时薪15美元的新工作:印度工人把相机绑在头上,替 AI 蒸馏自己

网易智能、新浪财经:数万印度工人教机器人干活,中美公司都在抢这些数据

本文来自公众号:互联网那些事 作者:互联网那些事

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