8月13日晚,DeepSeek Harness的开发者预览版(v0.1 版本)正式公测,并同步开源。
DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交媒体上表示,这是一个预览版本,可能存在很多粗糙之处,希望大家多提意见。消息一出,半小时DeepSeek Harness的GitHub仓库星数就超过了一万,截至发稿已经超过了3万。
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而就在宣布公测两小时前,DeepSeek官方才宣布了DeepSeek-V4-Pro正式版上线以及价格即将大幅上涨的消息,这套闪电二连击引爆了社交媒体。
国内外社交媒体上很多内测成员纷纷发表“解密感言”,还晒出了内测成员大合影,但也有开发者认为这更像是一个开发框架,而非Coding Agent。
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原因在于,与社区先前猜测不同的是,DeepSeek Harness并没有采用Pi Agent架构,也没有套用DeepSeek模型缓存命中率超高的Reasonix。
据DeepSeek Harness团队称,DeepSeek Harness采用“一切皆插件”的设计思路,模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI等所有Agent能力,都由插件组合而成,可自由替换、灵活重组。
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看到消息的第一时间,我就拉取源码安装了DeepSeek Harness,用上了这个期待许久的Agent底层框架。
安装其实也非常简单,如果你有常用的Agent,直接把下面这段代码丢给它即可:
安装完成后,打开本地网关,可以看到这样的界面,输入DeepSeek的API Key即可进入DeepSeek Harness。
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映入眼帘的是一个非常干净,但又有点熟悉的界面,不得不说和网页版DeepSeek还是挺像的,不太一样的地方在于DeepSeek Harness的鲸鱼是黑色的。
左侧是新建对话的菜单栏,右侧是输入框和模式选择区域,设置中可以选择一些内置的插件,其他就什么都没有了。
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如开头所说,DeepSeek Harness采用“一切皆插件”的设计思路,而这种设计思路反映在Agent上,演化成了标准、极简、创造和PTC(程序化工具调用)四种模式,每种模式默认加载不同插件集合,开发者可以根据不同使用场景自由选择。
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标准模式提供完整工具组合;
PTC模式由模型生成一段代码组合多轮工具调用;
创造模式可以检查当前运行时、在内存中试验 Cordis 插件,并据此组合和创作新的模式。
DeepSeek Harness团队强调“每一次运行都有迹可循”,这个有迹可循体现在一个非常有意思的设计上——轨迹。
下方的每一个彩色读条都对应着一个运行节点,鼠标选中读条即可查看对应部分的具体运行过程。
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任务完成后再打开轨迹页面,可以看到密密麻麻的一片进度条,所有的工具调用、子代理派发都一览无余,所有过程都可以在这里面查看,报错信息亦然,对于开发者来说非常便利。
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此外,我还分别使用极简模式和PTC模式写了贪吃蛇游戏,极简模式下,DeepSeek Harness仅用50多秒就完成了任务,而PTC用时一分零五秒,但极简模式中的游戏并没有写成HTML的格式,需要在python中运行。
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可以看到的是,极简模式是专门为模型测试准备的,完全不会去做多余动作。
初次体验下来,DeepSeek Harness似乎真的不是一款面向C端用户的产品,就像崔添翼所说,面向全球开发者进行测试。
DeepSeek Harness所提供的功能非常简洁,极简模式、创造模式包括这个插件系统的架构,都是为开发者自主创造而设计的。
但这并不意味着DeepSeek Harness不是一款好产品,相反,它对于喜欢Agent的人来说,就像一款乐高玩具,你可以随自己的心意将它组装成任何样子。
的确,它现在不管是从生态,还是从功能上都算不上“顶尖”,但它是开源的,是可塑的,能够随着使用的过程不断进化为用户想要的样子。
闭源为用户提供现在,开源让用户自己掌握未来。
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