这么用 Codex 更省钱！手把手教你怎么接自定义模型（附教程）

昨天我在后台收到一位读者的私信，他问我 Codex 有没有更省钱的用法？

我猜，需求场景是这样的。

很多人其实并不是每天都有 Agent 需求，都是要用的时候就打开，不用的时候就闲着。

但是，Codex 的订阅会员是按时间周期的。虽然有额度限制，实际上绝大多数普通人都用不完。

这就导致了一个问题，会员开在那，过期没用了就觉得有点亏。

既然如此，那我就针对这种需求场景提供一种方案供你们参考。

如果你安装了 Codex 但因为某些原因开不了订阅会员，又或者每月用不完额度，只想按需使用、按使用付费，那这篇教程就非常适合你。

话不多说，直接开干。

第一步：安装 Codex

首先，我假设你已经下载并安装好了 Codex，目前的最新版已经把 Codex 和 ChatGPT 融合到一起了。

这个过程就是简单的下载安装，没装过的直接去官网下载即可。

进入 Codex 主页之后，在左下角点击「设置」图标，此时你会看到当前的剩余用量和使用的模型。

这时候，你用的是 Codex 默认的 GPT 模型。

为了防止部分读者分不清概念，我还是多解释一下。

Codex 不是模型，它只是一个 Agent 框架，我们可以把 Codex 理解成一副躯体，有执行能力。

Codex 要想发挥作用，就得给它配一个大脑，而 GPT 模型就是大脑，比如最新的 GPT-5.6 版本。

因此，Codex + GPT-5.6 才是一个 Agent 的完整组合，有躯体、有大脑、能思考、能执行。

同理，OpenClaw、Claude Code、Workbuddy 这些也都是 Agent 框架，而 DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.8、混元 Hy3 这些是模型大脑。

包括昨天官宣的 DeepSeek Harness，其实也是 Agent 框架，只不过更偏底层组件一些。

不同 Agent 框架之间的差距，简单理解就是肌肉水平、灵活性、体脂的不同。

而不同模型之间的差距，就是大脑的区别。

搞清楚了这几个概念，那你就能理解为什么不同 Agent 之间会有水平差异了。

这跟人是一样的，动手和动脑能力就是有区别。

第二步：获取自定义模型 API Key

基于前面讲的需求场景，我们相当于是要给 Codex 换脑子，也就是接第三方自定义模型。

这个过程，其实就是把 Codex 默认的 GPT 模型换成其他你想用的模型。

这里依旧要补充一个基础知识，那就是「模型 API 协议」。

目前，行业里有三种主流 API 协议，分别是 OpenAI 体系、Anthropic 的 Claude 协议、以及 Google 的 Gemini 协议。

注意，他们之间是不直接互通的，可以理解成不同的文字语言。

这意味着，你不能直接在 Codex 里去接 Claude 的模型，因为 Codex 是 OpenAI 协议，而 Claude 是 Anthroipic 协议。

简单说，他们说着不同的语言，相互之间都听不懂。

即便如此，也不是说完全不同互通，因为我们在现实中还有一个角色，叫「翻译」。

同理，可以通过一些中转服务对不同模型协议进行转译，以此来实现不同协议之间的互通。

比如，Codex 目前默认使用的是 Responses API（/v1/responses），如果想在 Codex 里使用 Claude 模型，就需要做代理中转翻译。

理论上是可行的，但我并不建议这么做，因为没必要。

一方面是因为麻烦，还有就是你得明确自己到底想要啥，而不是非得把大象装进冰箱里这么拧巴。

Codex 能做到的事，Claude Code 也可以做到。而 Claude Opus 可以想明白的问题，GPT 也不傻。

更何况，自家产的身体和脑子，适配性肯定更强一些。

这就好比，你想在 iPhone 上运行 Android 系统。理论上不是完全不行，但没必要。

那此时你可能会问，那 DeepSeek 和 Kimi 这些模型可以接 Codex 和 Claude Code 以及 OpenClaw 这类 Agent 吗？

当然可以，因为这些模型一般都做了适配。

所以，如果你的需求是在 Codex 里使用第三方自定义模型，那只要选择符合 OpenAI 协议的模型就行。

选择第三方模型有两种方式，一种是去对应模型厂商去注册他们的 API Key，比如去 DeepSeek 开放平台申请一个。

还有一种就是使用中转服务，好处就是一个 API Key 可以随意切换其他模型。

拿到 API Key 之后，你需要先充值，这样你才能正常调用模型。

我发现很多人会在这里踩坑，配置完了之后就直接用，折腾半天发现不行，最后发现是没充值。

第三步：安装模型管理工具 CC-Switch

这个工具的主要作用就是来给你管理模型的，可以理解为模型总控室，可以控制不同 Agent 所使用的不同模型。

现在这个工具也有直接下载安装的版本了，你们可以自己去搜一下。

安装完成之后，主界面就长这样。

上面的选项有 Claude Code、Codex 和 OpenClaw 以及 Hermes 的切换，它可以管理所有你已经安装 Agent 所使用的模型。

不需要改配置文件，直接就是可视化操作。

我们是在 Codex 里接自定义模型，所以上面选择 Codex，默认显示的是官方模型。

要添加自定义模型，点击右上角的「+」，然后进入配置页面。

供应商名字那里随便填，只要方便你识别区分就行，API Key 就是你在上面第二步注册好的。

注意，最后那个 API 请求地址要填你所使用的模型提供商使用的 API 地址。

以 DeepSeek 为例，在他们官方的 API 文档里就可以看到。

还有我使用的第三方中转服务，也可以在对应模型的详情页面看到。

另外，模型名称也不要填错了，这是用来识别并调用哪个模型的标识。

上面展示的 DeepSeek 官方文档表格里的 model 就是模型名称。

如果用中转服务，在他们的模型页面也能看到对应的模型名称。

填好这几个信息后，直接保存。

再注意，配置好后先完全退出你的 Codex，然后在 CC-Swtich 这里启用你刚刚配置好的自定义模型。

接下来，重新打开 Codex，此时你会发现 Codex 的左下角变成了 Custom。

此时你可以直接跟 Codex 对话，和它确认一下用的是什么模型。

如果想确认是不是调用自定义模型成功了，你还可以去你选择的模型服务商后台看一下请求记录。

我去查了下，确实产生了记录，说明模型已经切换和调用成功了。

我用的是中转服务去调用 GPT-5.6-terra，你也可以接 DeepSeek 或者 Kimi 等模型。

这么做的好处就是用 Agent 的时候才消耗 token 并产生费用，不用的时候一分钱不用花。

相比起时间制的订阅会员，这种模式就更灵活一点。

当然，如果你的使用频率很高，每天消耗 token 是巨量的，那还是选订阅制会划算一点。

总之，根据自己的需求灵活选择。

因为我有多个 Agent，所以是按照工作类型和使用程度动态调整的。

比如，前段时间用 Agent 做小程序开发时，我的使用量就很大，但开发完后就用得很少了。

只有你把自己的 AI 工作流定义清楚了，并且跑一段时间后就会清楚，自己到底适合哪种模式。

以上，就实现了用 Codex 去接第三方自定义模型的，如果觉得对你有用，不妨给我来个一键三连。

毕竟，写这种教程真的很费力。

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用AI思维发现下一个机会

安可时刻

我在 AI 个体户计划中会教参与同学更深入一些的 Agent 使用和 AI 工作流搭建方法，包括 Skill 训练、Prompt 调优、知识库搭建等。

同时，结合个人IP和 AI 自媒体内容创作为场景，为普通人借助 AI 构建自己的 OPC 模式提供方法。

目标就一个，奔着「只工作，不上班」的目标前进。

AI 依旧处于快速发展阶段，当下依旧是少数人真正把 AI 用了起来，下面这张图，依旧很反映现状。

所有的小方块加起来是人类总数，而最右下角落里红色那个方块和少数的几个黄色方块，是真正在深度使用 AI 的人，在全人类中占比只有 0.34%。

早，就是优势！