过去半年，平均每天诞生1家独角兽

押注机器人和AI。

平均下来，全球每天都诞生1家独角兽企业。

PitchBook全球独角兽追踪器最新数据显示，今年7月，有38家公司集体跨过10亿美元估值门槛晋升为“独角兽企业”。

而把2026年前七个月的数字连起来看会更清楚这条曲线的形状，1月37家、2月33家、3月25家、4月25家、5月28家、6月32家、7月38家。先是从年初的高位一路滑落到3、4月连续两个月的25家低谷，随后从5月开始连续三个月回升，7月不仅超过了3、4月的低点，还反超了1月的起点，成为2026年以来的新高。

将时间倒退回2021年，这一年全球共诞生了468家独角兽，并创下有史以来的最高纪录，但随后画风急转直下。2022年腰斩到309家，2023年再腰斩到115家，2024年几乎原地踏步，只有114家，“独角兽”这个词一度真的变回了它字面意义上的稀罕物。

转折发生在2025年，这一年，全球独角兽数量全年回升到189家，进入2026年后，这条曲线突然陡峭起来，仅前七个月就已经跑出218家，提前超过了2025年全年总数。

在这条过山车曲线背后，是一整段从零利率狂欢到加息寒冬，再到AI叙事重新点燃资本热情的宏观周期。不过PitchBook的报告提醒了繁华图景下的另一面，数据显示，现存独角兽中超一半的独角兽企业，已经两年多没有筹到新一轮资金，处于事实上的休眠状态。

“独角兽”也不稀奇了

把2020到2026年的年度数字连起来看，一条“过山车曲线”映入眼帘。

2020年，全球新增独角兽117家，随后在流动性极度宽松和SPAC热潮的双重推动下，2021年一口气冲到468家，是2020年的四倍，也是这条曲线迄今为止唯一一次触及400家以上的年份。

2022年下半年，全球进入加息周期，融资环境急转直下，全年数字腰斩到309家；2023年跌势没有停止，进一步腰斩到115家；2024年基本在低位横盘，只新增114家，是过去七年里的最低点。

这三年，也正是全球创投圈反复讨论“一级市场资本寒冬”的三年——退出渠道收窄、估值倒挂、机构募资困难……这些讨论背后，都能在这条曲线上找到对应的注脚。

2025年是转折点，这一年全年独角兽数量回升到189家，比2024年增长了66%，但离2021年的历史峰值仍有相当距离。真正让人意外的是2026年，仅1到7月这七个月时间，全球新增独角兽就已经达到218家，不但远超2025年上半年的水平，更是提前四个月就跑赢了2025年全年总数。

而如果按PitchBook月度追踪器给出的数据拆开来看，这七个月本身也不是匀速增长，1月37家，2月33家，3月和4月连续跌到25家的年内低点，随后5月28家、6月32家、7月38家，走出一条先跌后涨的V形反弹，其中7月的38家这一数量是2026年以来的单月新高。

具体看新晋独角兽所处行业分布，信息技术板块遥遥领先，占比远超其他类别，其次依次是面向消费者的产品与服务（B2C）、面向企业的产品与服务（B2B）、金融服务、医疗健康、能源、材料与资源。

不过PitchBook今年5月发布的《2026年一季度全球独角兽追踪报告》给出的另一组数字，更能说明这轮复苏的驱动力到底是什么。报告显示，AI相关公司已经占到全球独角兽universe总估值8.6万亿美元里的47.6%，十年前这个比例还不到10%。

要理解AI这47.6%的估值占比具体落在哪些公司身上，行业媒体Tech Funding News的一份月度盘点提供了一个很具体的切片。该媒体在6月的一篇“这个月AI的钱究竟流向了哪里”相关报道中，选出了15家最具代表性的公司，机器人、国防科技、AI基础设施、企业软件、医疗健康几个方向各有案例，其中2家总部在中国，星海图和LibLib，占比超过13%。

其中，来自深圳的星海图（X Square Robot）由王潜创立于2023年，围绕自研的WALL系列基础模型打造端到端具身智能系统，配合QUANXTA数据管线解决机器人训练数据采集、清洗、标注这个物理AI的核心瓶颈。目前，公司累计完成四轮连续融资，总额5.88亿美元，估值攀升至约29亿美元，投资方阵容里站着阿里巴巴、字节跳动、美团和红杉中国。

北京的AI图像创作社区LibLib则代表了另一条路径。这家隶属于母公司演语科技（EVOKEN）的平台，累计用户超过3000万，是国内头部的AI创作者社区之一。6月这轮3亿美元B+轮融资，由新加坡的Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，红杉中国、高榕资本、蚂蚁集团这些早期股东同步追加投资。腾讯和顺为的入场，意味着大厂正在把AI原生内容创作这个细分应用层面，当作一个值得单独下注的赛道，而不只是大模型能力的一个功能延伸。

一半靠机器人和AI，中国独角兽半年冒出67家

复苏的另一半故事，藏在国内榜单的更新节奏里。

据企业数据库IT桔子统计，2026年上半年中国新增独角兽67家，创下近五年的半年度历史新高，仅次于2021年下半年76家的历史峰值，平均不到三天就有一家新独角兽诞生。

新晋独角兽所处行业分布上，机器人贡献19家，人工智能17家，先进制造12家，三者合计占比71.6%，这场爆发并非上一轮那种覆盖多个赛道的普遍融资周期，而是围绕大模型、生成式AI、AI基础设施、人形机器人、具身智能等方向的一场特定技术浪潮。城市分布同样集中，北京19家、上海18家、深圳9家、杭州5家、苏州4家、合肥3家、广州2家，四大城市合计占比76.1%，高于2023年的58.2%。

估值这条线也在往头部收拢。新晋的67家新独角兽总估值为1829亿美元，均值27.3亿美元，中位数14.09亿美元，估值最高的是DeepSeek。

截至6月底，中国在榜独角兽已达517家，总估值约2.39万亿美元，估值结构呈金字塔分布，57.3%集中在10亿到20亿美元区间，超50亿美元的只有62家，其中500亿美元以上的超级独角兽仅5家，分别是字节跳动、蚂蚁集团、SHEIN、DeepSeek和小红书，头部5家贡献了全盘约36%的估值。

具身智能赛道尤其拥挤。国内该赛道2026年上半年全量融资总额达935亿元，较2025年同期增长5倍，融资事件322起，同比增长137%，仅6月单月就发生36起融资、10笔超10亿元的大额交易，涉及千寻智能、星尘智能、极佳视界、智平方等公司，智平方一轮融资近50亿元，是上半年最大单笔融资。截至6月底，国内已有18家具身智能企业估值超百亿元，星海图与银河通用、自变量、智平方等企业更是跨过了200亿元估值的门槛。

新晋独角兽们的下一步棋，已经摆在了资本化这张桌子上。近期，市场消息称，旗下拥有LiblibAI、LibTV、星流等多款AI应用产品的EVOKEN已正式启动香港IPO筹备工作，新一轮30亿美元估值的融资交割在即，距离今年6月那轮20亿美元估值的B+轮，还不到两个月，这已经是演语科技8个月内拿下的第二笔巨额融资。

具身智能赛道的IPO队伍更长。据不完全统计，2026年已有超过20家具身智能公司明确了上市计划，还有不少公司为了减少外界干扰选择秘密交表。

最新一幕就是，“A股人形机器人第一股”呼之欲出了，近日，宇树科技完成了科创板IPO申购，发行价定为150.80元/股，预计募资约60.99亿元，发行后估值超600亿元。在其之后，乐聚机器人和云深处紧随其后进入上市辅导备案；智元机器人、银河通用、傅利叶智能、众擎机器人、星海图、松延动力先后完成股改……凡此种种，不胜枚举。

一级市场跑出来的估值，正在排队接受二级市场的重新定价。

一半独角兽两年没融到钱

毫无疑问，AI依然是这场复苏里绝对的主角。

报告显示，AI和机器学习相关公司目前占全球独角兽总数的37%，共622家，占独角兽总估值的47.6%，约合4.1万亿美元；而OpenAI、Anthropic、字节跳动三家公司，就控制了这4.1万亿美元里42%的价值。新独角兽的诞生速度也在明显加快，仅一季度就有95家公司跨过10亿美元估值门槛，其中60家是AI相关公司，几乎是2025年全年AI独角兽数量的两倍。

分地区看，美国以910家独角兽领跑全球，中国以354家位居第二；分赛道看，SaaS以914家公司、5.6万亿美元总估值排在第一，AI/机器学习紧随其后，761家公司合计4.9万亿美元。

不过PitchBook也没有回避繁荣表面之下的另一面，全球一千多家独角兽企业中，有约一半数量的公司，已经两年多没有筹到新一轮资金，处于事实上的休眠状态。报告特别点出，很多公司目前的估值仍然停留在2022年那轮修正之前设定的水平，一旦重新定价，很可能面临大幅下调的风险；2021年那批融资高峰期诞生的631家独角兽，至今基本都还没有经历过重新定价，如果按当前估值水平集中退出市场，这批公司的长期回报能不能兑现，本身要打一个问号。

换言之，复苏的B面，是一大批独角兽正在滑向休眠甚至死亡的边缘。

PitchBook在报告里给出的判断是，重新定价的周期只是被推迟了，而不是被取消了，随着基金到期日在2028到2031年间逐步临近，那些两年多未融资的休眠公司，最终将不得不面对折价融资、被收购或清盘这三条路中的一条。

不过，在这场正在进行的淘汰赛里，也不断有企业穿越从技术突破到商业兑现的关键阶段，完成从创新企业到行业独角兽的跃迁。

在融中财经与秦创原科技创新投资集团联合主办的“2026中国科创投资夏季峰会——创新产业峰会”上，独角兽企业极佳视界合伙人、副总裁毛继明在探讨独角兽企业的成长密码时，把答案拆成了三层。第一层是选择目标，他强调方向不能跟风，而要跟团队自身的基因匹配，极佳视界选择世界模型这条路，是因为创始团队本身有智能驾驶基因，长期做计算机视觉出身，选择世界模型是基于自身能力和积累做出的判断，而不是哪个方向火就扑向哪个方向。第二层是选择路径，有了目标还要想清楚技术能落地在哪些场景，这些场景能不能真正换来收入，只有把技术、场景和商业放在一起考虑，才能找到正确的发展路径。第三层是执行力，也就是整体管理能力、领导力和组织协同能力。

目标、路径和执行力，或许正是独角兽企业穿越周期的一份答案。休眠和新生，每天都在数据库增减之间轮换。