把AI视频的提示词写成「永乐大典」，这对吗？

文 丨 阑夕

就在月初，Seedance 2.5、MiniMax H3、Wan 3.0三款国产模型的撞车发布，又把AI视频的热度推上了一个新层级。

其实视频模型开启倍速发展的这半年多以来，AI生成一段以假乱真的几十秒画面已经不是问题了，平时上网冲浪强度稍微高一点的人，就不会对「卧槽，这是AI？」的画面感到陌生。

AI在未来势必能愈发广泛地接入影视工业，这是趋势也是共识，只不过眼下随着赛道越来越拥挤，新的问题也逐渐浮上水面，以致于到了不容忽视的地步。

对于专业创作者和团队而言，一部长视频有太多需要考虑的地方，比如要如何统一人物一致性、视觉素材和分镜设计等管线，文生视频、图生视频的老路子在大项目里又有怎样的局限性，视频模型的不受控又是如何让抽卡成本骤增的......

所以不意外的是，随着模型本身的能力越来越强，连同工具类市场的热度也在水涨船高。

只是过去这半年来，工具的迭代并没有太多新意可言，大家都在接入更强模型，都在做画布，都在优化素材流转，到最后似乎只剩下了价格可以卷，这显然不是创作者们想看到的。

直到一向低调务实的updream今天整了个大活，正式上线的「预演台」功能非常值得单独拿出来说一说。

原因是它没有继续沿着「把提示词写得更复杂」这条路走，而是把传统影视里的Previs工作流接进了AI视频创作：先把空间、机位、人物走位和镜头运动预演出来，再交给模型生成。

传统影视从业者想必已经很熟悉Previs了，在昂贵的影视制作流程里，它可以实现先验证空间和调度再进入正式制作，是一个相当必要的中间层环节。

也就是说，但凡涉及到复杂动作戏、大场面和特效镜头，通常都要先用相对低成本的方式，把镜头、场景、人物走位和机位运动搭出来，让所有人知道这场戏到底怎么运转，再进入正式制作。

updream释放的明确信号是，AI视频现在也到了需要这层「预演」的时候。

注意啊，这倒不是updream一家的判断，Seedance 2.5的官方文档里就已经明确强化了白模参考能力，用户可以用无纹理3D模型搭出画面的雏形，再让模型参考这些结构生成视频，利好创作者的意图很明显。

只不过建模技能向来门槛颇高，想要从零到上手，短则得学几个月，长则一年起步，对于寸秒寸金的AI行业来说，时间就是一切。

所以我认为updream预演台的最大亮点，就在于把这套原本需要建模经验和专业软件支撑的门槛降了下来。

具体来看，updream在画布里把这件事拆成了更接近创作现场的几个步骤。

先上传一张静态场景图，updream的预演台会先把它解析成3D白模场景，让模型可以精准理解分镜中的深度、遮挡、比例和可运动空间等等，这些概念都是很难单纯通过提示词来描述清楚的。

接着，创作者可以在这个3D空间里设置虚拟摄像机机位、运动轨迹，也可以安排人物走位，推、拉、摇、移、跟这些过去需要写进提示词里的镜头语言，在这里变成了可以直接调整的空间动作。

这一步很关键。

因为创作者脑子里的镜头，本来就是运动、立体、有先后顺序的，如若把它翻译成文字会带来极高的信息损耗。

但白模不同，先预演、再生成的次序，相当于把「我要怎么拍」这件事从抽象语言变成了具体参照。

最后，白模视频可以一键录制，再回到画布里作为参考素材进入生成流程。

短短三步，就把过去只属于专业团队和大项目的Previs环节，搬进了方寸之间的画布里。

这倒不是说updream可以就此取代专业3D软件了，要我说，现阶段所有承诺「一键出大片」的工具产品都是非蠢即坏的，影视创作本身就是个费时费力的活，起码就目前的技术水平来说，能走的捷径并不多。

但有了快速空间预演能力之后，创作者确实可以从专业制作链条里抽身出来，把更多精力放在其他地方，而不是一遍遍抽卡，苦恼AI为什么总是理解不了自己的想法。

这对个人创作者和小团队尤其重要。

AI视频的普及，在表面上降低了生成门槛，但只要进入稍微复杂一点的镜头就不灵了，两个人在同一空间里交错走位，摄影机还要跟随其中一人绕过前景障碍，问题就开始变多，人物可能漂移，背景可能变形，机位可能突然切掉，原本要保持的空间方向也可能中途翻转。

就像我做的这条致敬韦斯·安德森的视频：

懂行的人可能一眼就能看出来，这个看似简单的分镜，如果放在对话框里，可能得写出一份堪比「永乐大典」的提示词，而且效果还未必很好。

但靠着updream的预演台，我只用了不到30分钟……

第二个案例，是测试预演台多机位切换的镜头连贯性：

可以看到，视频中的武士从街头走到街尾，中间完全没有出现任何空间错乱、前后不一致等问题，要知道放在以前，这是AI视频穿帮的重灾区，这意味着只要补足白模预演环节，通过分镜来提升叙事感已经不再是什么难事了。

最后一个案例，考验的是在一镜到底且完全不同的画风里，白模预演是否仍然能生效，完成度同样在90分以上：

看完这些，你大概就能得到一个很清晰的答案了，那就是提示词，本质上并不是一种导演语言。

文字可以描述镜头，却很难锁死镜头；图片可以定义画面，却定义不了时间；视频可以提供运动参考，却要求先拥有一段足够接近目标的素材。

这就是我为什么觉得updream预演台不应该被简单理解成一个「降低抽卡次数」的工具，降低抽卡当然重要，尤其是现在高质量视频模型的生成成本并不低，但如果只讲省钱，还是低估了它。

更深一层的变化在于，updream把创作意图前置了，过去大伙习惯了生成以后再修修补补，发现空间不对、运镜不对、人物站位不对，就只能改提示词、换参考图。

现在则完全可以先在白模里验证镜头，看空间能不能成立，机位路径是否合理，人物走位是否和叙事节奏对得上，精准实现导演的所思所想。

或者说，工具的本质，就是降低创作者和视频模型之间的沟通摩擦，而有了updream的预演台，创作者终于可以用更接近传统影视和现实世界的方式和模型沟通了。

不知不觉，我们已经跟着国产视频模型的爆发，来到了一个新的阶段。

如果说视频模型早期最迷人的地方，是它让很多没有专业训练的人也能获得某种影像表达能力，把创作工具从少数人手里解放了出来，也让大量普通用户第一次感受到模型的魅力。

那么如今，海量工具就是在将不可控的部分一点点变少，放大创作者的判断、审美和经验，在影视化这更高的山、更长的河面前，重新让人类回到主导位置。

updream也在配合预演台上线「千万积分预演台挑战赛」，在为期一个月的时间里，把作品投到两大创作赛道里，有机会获得流量扶持与曝光资源，如果足够优秀，还能拿到上万元的积分奖励。

毕竟未来的视频生成能力只会越来越便宜，越来越普及，最终真正拉开差距的，还是一个创作者能不能把镜头想清楚、设计清楚，再让工具帮他稳定地实现出来。

还是那句话，从未有过一个时代像今天这般，给予才华最丰厚的奖励，给予平庸最严厉的惩罚。

AI视频的猎奇时代已经过去了，接下来，势必会有越来越多的人开始深刻意识到：

AI可以替你生成画面，但它无法替你当导演。