网友把DeepSeek Harness玩成了赛博乐高，我们挑出了最有意思的11个插件

DeepSeek Harness ，正在成为全球网友的赛博乐高。

随着 DeepSeek Harness 的爆火，三天时间在 GitHub 上直接拿下将近 13 万颗 Star。要知道，当年 OpenClaw 如此那般「全民养虾」也花了两周才突破 10w Star。

DeepSeek Harness 已经成为 GitHub 历史上增长速度最快的项目之一。

而 DSH 最大的特点之一「一切皆插件」，模型、工具、循环、存储、调度甚至 UI 都成为可替换的插件，更是让 DSH 插件变成了这个时代的 App Store。

。开放之后，据不完全统计，目前 GitHub 上包含 dsh-plugin（DeepSeek Harness 插件）标签的仓库，已经来到了 6000 多个。

整个社区现在催生了很多有意思的插件，顺着收集此类插件的仓库 Awesome DeepSeek Harness，和社交媒体上网友们的分享继续搜索，会发现大家做的插件，和此前我们所理解的插件完全不一样，不单只是搜索、浏览器和数据连接器。

有人让回答直接变成交互网页，有按钮和图表，有人把设计文件搬进对话，还有人给 Agent 装上撤回键和叫醒服务，而在所有插件之中，换皮肤是最有意思的一项。

惊喜，从现在开始

DSH 有插件市场，已经带来了足够大的自定义。但现在针对皮肤插件，就有了专门的皮肤插件市场。

地址：https://gallery.dsh-market.com/

谁不想在 Vibe Coding 的时候，看着这个可爱的「大肥鱼」呢，其实是可爱的鲸鱼娘。

如果说只是加个背景还不够，还能直接还原一套 Windows XP Luna 的经典界面，深蓝色的渐变窗口条，绿色的「开始」按钮，蓝天桌面，全局直角风格。

还有鲸鱼娘主题皮肤系游戏版本，QQ 版本，增加 Emoji 回复的版本，甚至我想很快就会有液态玻璃的版本。

项目地址：Small-tailqwq/dsh-deep-whale、LaplaceYoung/dsh-qq2006、hellodigua/dsh-emoji

除了好看，这些皮肤有时候还能「有用」，就像不想让同时知道自己在和 AI 聊天，其实是在炒股？

项目地址：renat3u/tonghuashun-webui

一款同花顺风格的 DeepSeek Harness，用 K 线图以股票行情展示 Token 消耗，成交量就代表代码变更行数，涨跌幅表示 Token 消耗环比，红色代表增加，绿色代表删减，资金流向表示 Token 流向哪些项目……

而中间的对话就像是当天的热点新闻一样，一条一条显示。

又或者炒股很摸鱼，能不能换成办公场景，直接换成 Excel 风格，把会话、工具、设置和导航等界面，全部重构为可交互的工作表单元格。

项目地址：Small-tailqwq/dsh-deepcel

在这些网页版的皮肤插件之外，也有网友制作了终端版本和 App 版本，我们可以像之前用 CLI 命令行一样，继续用 DeepSeek Harness。

而一键安装的 App 版本则提供了像 Codex 一样的体验，目前这款第三方的桌面端在 GitHub 上已经有 1 万个 Star，下载量 7 万多次。

地址：anywhere-labs/deepseek-harness-desktop

DeepSeek 也能操作浏览器、识屏生图

以前用 DeepSeek，大多数时候对话的重点都是一段文字，即便模型可以做出各种各样的网页，还是需要我们手动下达新的需求。

Dsh-genui 这款插件则是能让模型可以在回复的 dsh-ui 代码围栏中写入一份 JSON 界面描述。浏览器读取这份描述，再将它渲染成卡片、表格、图表、表单、测验、Mermaid 图，甚至 3D 场景；项目目前准备了 30 多种组件。

项目地址：omdsh-dev/dsh-genui

普通的文字回答，直接变成一份完整的可交互界面。

举个例子，如果让模型分析一份销售数据，它可以把结果排成仪表盘；讲解一段知识，可以在回复中放进能够即时判分的测验；整理研究资料时，也可以用标签页区分来源，让用户直接选择下一项需要追查的内容。

回答能够操作之后，下一个麻烦是文件。

让 AI 做一张海报，最常见的交付物是一张 PNG。文字挤了、按钮偏了、颜色不对，用户只能继续用自然语言描述「把右上角那个往左挪一点」。模型需要重新理解整张图，修改也未必落在原处。

dsh-openpencil 这款插件直接把 OpenPencil 的 .op 设计文档接进了 DSH 会话。

项目地址：ZSeven-W/dsh-openpencil

Agent 可以新建文档、创建和编辑节点、读取用户选中的元素，再把多个 Frame 渲染成预览。

我们可以在对话里打开只读交互画布，缩放、平移和检查节点；需要手动调整时，再进入带有图层、属性、绘图工具、撤销和重做功能的编辑工作台。

但是 DeepSeek 不是一个多模态模型，怎么让 DeepSeek 也可以有看图的能力呢？

答案是通过引入第三方的模型，dsh-vision-toolkit 这款插件给 DeepSeek Harness 里的文本模型增加了十种视觉工具，包括图片问答、多图比较、元素定位、长截图 OCR 等工具。

项目地址：Anionex/dsh-vision-toolkit

插件默认接入内置免费 Gemini 3.7 Flash 视觉服务，不需要申请 API Key，我们自己也可以定义第三方模型。

还有类似 Codex 才有的浏览器操作能力，也能通过 DeepSeek Harness 插件的方式引入。

项目地址：Lum1104/dsh-browser

dsh-browser 由一个 DeepSeek Harness Bridge 插件和一个 Chrome 扩展组成，操作对象是用户已经打开的真实标签页。网站的登录状态、Session 和 Cookie 继续由 Chrome 保存，模型能拿到网页标题、地址、正文，以及带编号的链接、按钮和输入框。

Agent 想点击一个按钮，只需要调用对应编号。网页发生变化后，扩展再生成一份新的页面快照。它还支持常见的浏览器操作，像是输入文字、发送按键、滚动、前进后退、刷新和跳转等。

DeepSeek 一瞬间能看图、能操作网页了，但任务一长，所有工作仍然挤在同一段上下文里。

于是又有专门的插件 dsh-agent-teams ，用一个 Agent 临时组队、分工、按依赖推进任务。当前 DeepSeek Harness 会话成为队长，自动再创建多个可以继续唤醒的子 Agent。

项目地址：NanmiCoder/dsh-agent-teams

比如要审查一次产品更新，可以先创建「整理改动清单」任务，再建立性能、安全和产品影响三项审查任务，并把它们设置为依赖第一项。

起初只有整理清单的 Agent 可以工作。清单完成后，另外三项任务自动解锁，调度器再把它们交给空闲成员。团队面板会显示每个人正在处理什么，任务依赖则画成一张 DAG 图。点击成员，还能进入它的子会话查看过程。

多 Agent 的插件，提供了分工和并行的可能，对于依赖关系明确、能够拆开的工作，作用会非常明显。

这些插件的安装方式都可以直接采用通用格式，即dsh plugin --profile web add

对于某些已经发布了 npm 包的插件，我们可以使用dsh plugin --profile web add @anionex/dsh-vision-toolkit，而对于只在 GitHub 上发布的插件，从 GitHub 安装的命令是

dsh plugin --profile web add git+https://github.com/omdsh-dev/dsh-genui.git

DSH 的插件命令实际会交给 pnpm 处理，因此本机需要先有 pnpm。遇到 pnpm not found，通常可以运行 corepack enable，再打开一个新终端。

安装完成后，可以用下面两条命令检查：

dsh plugin --profile web list

dsh --profile web --dump-config

第一条查看 Profile 已经安装的依赖，第二条确认插件有没有进入最终配置。

Agent 的 App Store，是乐高的样子

这些插件，很容易就让人想到「AI 时代的 App Store」，虽然这也算不上什么新鲜说法。

OpenAI 在 2024 年推出过 GPT Store，后来又开放 ChatGPT Apps，并允许开发者将应用提交到应用目录，接着 Anthropic 推出的 Skills 技能市场。这些 AI 厂商也都喜欢用「商店」、「市场」和「生态」描述自己的开发者平台。

打造一个目录可能并不难。真正麻烦的是，第三方开发者能不能不断做出官方没有预设的产品，用户是否愿意安装，项目又能否在平台升级后继续活下去。

从这个标准看，DeepSeek Harness 还远没有成为成熟的 Agent App Store。

项目地址：Dominic789654/awesome-deepseek-harness

Awesome DeepSeek Harness 这个项目虽然集齐了 GitHub 社区里有意思的插件，并进行了完整的分类。但它始终像是一份第三方清单，它的自动检查主要确认格式、链接和 GitHub Topic，不负责安装、版本兼容与安全审计。

DeepSeek 官方也明确提醒，Harness 还处在开发者预览阶段，后续可能出现破坏兼容性的改动。

但这些每日都在增长的案例已经让「App Store 雏形」不再只是一句口号。

1560 行

相比把模型、工具和界面一起封装好的成品 Agent，DeepSeek Harness 交给社区的很大一部分是产品定义权。开发者可以自己决定回答怎么展示、任务怎样继续，以及一套 Agent 最后应该长成什么样。

Codex 和 Workbuddy 这类产品给我们的是一个越来越强的 Agent，它们的插件市场，也是服务于这个已经做好的 Agent 产品，在此基础上添加各类插件，可以给它接入工具、加能力，然后让它帮我们完成更多工作。

到了 DeepSeek Harness，社区已经开始用插件修改 Agent 本身，它更像是在把一套「Agent 怎么做」的问题交给社区。

这也是为什么短短几天里，我们看到的插件很快就从搜索、浏览器这些常规能力，延伸到了皮肤、生成式 UI、设计工具、多 Agent 调度，甚至完整的第三方客户端。

如果说承载了 Vibe Coding 流行起来的 Cursor，其背后的底层架构 VS Code 是一款好产品。

那我想，DSH 未来也会是一个架构，只不过我们还在等，正和这些插件一起探索，属于 DeepSeek Harness 的「Cursor」。

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