四川
大模型赛道的竞争，不再只停留在算法、芯片的比拼，连科技巨头都开始下场搞土木建设了。
Deepseek、字节跳动纷纷布局算力基建，这波热潮到底是实打实的产业机遇，还是暗藏泡沫？会不会给普通人带来新的投资机会？
过去科技公司以轻资产著称，现在却纷纷拥抱土地、厂房和基础设施。Deepseek官网近期挂出IDC数据中心团队招聘，岗位覆盖电气、暖通、土木等多个专业，工作地点涉及杭州、北京和内蒙古乌兰察布。
招聘信息里明确提到，这是在建设AI时代的超大规模算力集群，从传统IDC到智算中心，从风冷到液冷，都要涉及。
字节跳动也有类似动作，2026年7月在宁夏中卫成立两家子公司，注册资本合计4.6亿元，经营范围包含非居住房地产租赁，背后正是当地算力基础设施扩张的布局。
业内人士透露，AI算力需求增长后，数据中心布局已经形成梯度：训练算力对实时性要求低，可放在土地、电价更低的偏远地区。推理算力需要靠近发达地区。科技巨头争夺的不再只是GPU，还有土地、电力和网络资源。
科技巨头的动作也改变了房地产行业的看法，仲量联行、世邦魏理仕等机构都将数据中心列为全球房地产投资市场的新型增长品类。仲量联行指出，AI是数据中心需求增长的核心驱动力，未来扩张瓶颈将从建设能力转向电力获取。
乌兰察布就是典型案例：年均气温4.3℃，天然低温利于制冷，距离北京近且有大容量光缆，土地、电力和网络成本平衡。
2013年到2026年初，当地签约数据中心项目84个，总投资超5000亿元，2025年加速发展，目标到2026年投运算力突破20万P，足够同时训练数十个千亿参数大模型。
长三角也在跟进：江苏盐城依托海上风电吸引商汤落地3000P智算中心，扬州仪征吸引腾讯等企业布局，总投资超600亿元。不少房企也开始转型，从传统住宅开发转向数据中心代建、产业园区运营，试图在利润收窄的市场找到新方向。
算力基建高速扩张，但并非所有项目都有好回报。跨国私募基金人士表示，不少数据中心还停留在传统IDC模式，本质就是租机柜，类似融资租赁，属于重资产行业，前期投入大，靠长期出租回收成本。2021到2023年行业已经热过一阵，部分项目出现泡沫。
如果没有长期稳定大客户，或者区域供给过剩，上架率低、投资回收周期长，而且租机柜模式下，房东话语权弱，账期久。
现在市场已经出现分化：传统IDC靠机柜数量、上架率和租金，AI智算中心则比拼电力、高密度机房、液冷和网络能力，正在蚕食传统IDC的空间。科技巨头争夺的不是普通房地产资源，而是AI产业链的底层核心资源。
对于房地产行业来说，算力需求爆发带来了新建设需求，但能否转化为投资机会，取决于项目建成后能否对接真实的AI业务需求。
AI掀起的算力浪潮确实给基建、地产行业打开了新想象空间，也给求职者带来了新窗口，但风口不等于稳赚不赔。算力需求高歌猛进，不代表每一座新建的数据中心都能获得理想回报。当热度褪去，能否对接真实的AI业务需求，才是检验智算项目成色的最终标尺。
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