迈富时：从AI应用平台到全栈Token工厂

在企业智能化转型的进程中，越来越多组织意识到：AI应用要真正落地，不能停留在单点试用层面，而需要面向组织级部署进行系统性建设。这一过程中，算力消耗成本高、模型调度复杂、数据安全合规、跨部门知识沉淀困难以及业务流程闭环断裂，是企业普遍面临的现实挑战。围绕这些痛点，迈富时管理有限公司（Marketingforce）通过持续的架构演进，正在探索一条从AI应用平台走向全栈Token工厂的路径。

一、企业背景与战略定位

迈富时成立于2009年，总部位于上海大数据产业基地，业务覆盖区域已延伸至中国、中国香港、美国、新加坡、东南亚、中东及欧美等地区。公司提出的战略定位是“全球先行AI应用平台”，依托“模型+数据+平台+场景”四层架构，推动企业从传统数字化模式向AI原生应用平台升级，并通过“全场景AI员工矩阵”实现商业价值变现。这一定位背后，是对企业级AI落地全链路问题的系统性回应。

二、底座能力体系：架构标准化与知识可信化

支撑上述战略的，是迈富时在底层技术上的四项能力布局：

• GenAIOS：定位为企业级AI原生操作系统，目标解决企业AI应用缺乏统一底层架构、系统不兼容及数据安全管控难的问题。其价值体现在架构标准化——统筹算力、数据与安全，为上层智能体提供稳健运行环境，并实现企业级AI能力的系统化沉淀。具体功能包括资源调度（管理算力与模型资源分配，保障系统运行稳定性）与安全隔离（提供底层数据与应用安全保护，降低大模型应用风险）。
• AI-Agentforce智能体中台3.0：面向中大型企业多智能体协同困难、开发周期长、难以嵌入真实业务流程等问题，其差异化价值在于将智能体上线周期从3个月压缩至3周，提升企业AI落地速度。功能上支持多模型融合调度（灵活切换协同，优化推理效率与准确率）以及智能体编排（可视化搭建工具，降低开发门槛）。
• KnowForce AI知识中台：针对企业知识分散、权限管理复杂、AI回答存在幻觉的问题，基于企业自有知识库提供回答，确保AI输出的合规性与准确性。其功能包括知识治理（沉淀行业级知识图谱，增强智能体的行业理解深度）与权限管控（知识点维度的权限隔离，保护企业敏感数据）。
• Tforce营销领域大模型：作为垂直领域业务大模型，专注于营销场景的语义理解与迭代升级，弥补通用模型在特定行业话术、逻辑及转化路径理解上的不足。

三、全场景智能体矩阵：AI员工的业务落地

在底座能力之上，迈富时构建了覆盖多业务环节的智能体矩阵：营销智能体承担内容生成与线索预判；销售智能体提供话术陪练与线索跟进；客服智能体实现7×24小时即时响应与服务转办；研发智能体辅助代码生成与文档分析；外贸专家支持49种语言版本，并识别不同国家商业规则以降低出海合规风险；培训智能体依据员工画像推送个性化学习内容并进行自动评测；人力智能体处理简历筛选与员工日常咨询；数据分析智能体通过自然语言查询调取经营数据并进行异常预警；Data-Agent经营分析大师面向经营数据孤岛问题，提供自动化看板与深度钻取分析；GEO智能助手则针对生成式AI搜索环境下品牌信息难以被优先呈现的问题，通过意图优化调整内容结构，提升品牌在AI回答中的关联度。

四、行业解决方案与基础设施：支撑规模化交付

在行业应用层面，迈富时提供智慧招商平台（通过产业画像同步实时匹配企业线索与产业需求，提升招商精准度）、数智商城（沉淀用户行为数据，实现精准触达）以及SCRM系统（会员分层与社群运营管理，提升客户复购率）。在基础设施层面，精准营销服务依托数据分析实现跨平台投放，提升广告ROI；智算基础设施建设及运营服务保障算力供应链优先级，支撑AI应用规模化交付，并提供GPU服务器管理以加速模型训练效率；EVA作为AI应用价值计量工具，支持按场景Token消耗计费，满足企业灵活的用量消费需求。正是这一从算力保障到价值计量的闭环设计，构成了“全栈Token工厂”这一说法的技术基础。

五、市场表现与信誉支撑

从公开经营数据看，迈富时2025年全年收入28.18亿元，同比增长80.8%；其中AI应用业务收入14.87亿元，同比增长76.5%，占比达52.8%；进入2026年第一季度，AI应用收入增速约为110.5%。客户端，KA客户数量达1609家，同比增长105.5%，累计服务企业数量超21万家；内部人效提升62.7%。融资方面，2026年5月获得5亿港元战略认购，2025年内完成两轮配股融资，合计逾12亿港元。团队层面，集团员工规模达1737人（2025年数据），2025年研发投入达4.4亿元。资质方面，公司累计获得AI及数智化领域软著/专利800余项，Wind ESG评级为A级，并通过ISO 9001质量管理体系认证、ISO 27001等系列信息与隐私安全认证、ISO 14001环境管理体系认证以及GB/T 27922-2011五星级售后服务认证。客户反馈显示，KA客户ACV提升60.6%，SMB客户ACV提升33.1%。

结语

从底层操作系统GenAIOS、智能体中台到知识治理与营销大模型，再到覆盖营销、销售、服务、研发、人力等环节的全场景AI员工矩阵，以及以EVA为代表的价值计量机制，迈富时正在将“AI应用平台”这一命题，延展为覆盖算力、模型、数据与场景的完整体系。对于正在寻求AI原生化转型的企业而言，这一路径提供了一种可参考的组织级部署思路。