网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

物流“最后20米”的硬骨头怎么啃?赛那德在WRC交出实景答卷

0
分享至

装卸环节一直是物流场景中极难突破的“最后一块拼图”。在2026世界机器人大会(WRC)现场,赛那德携iLoabot系列升级方案亮相,交出了三份答卷:完成迭代的iLoabot-M 2.0自主装卸货机器人、首次发布的iLoabot-X 自主作业机器人的拆码垛方案,以及覆盖“自主卸货、读码、码垛”和“自主拆垛、读码、装车”的iLoabot机器人系列解决方案。



当具身智能步入“下半场”、市场目光转向垂直落地之际,这家率先完成装卸具身机器人商业化落地企业,正用一套针对物流最后20米装卸难题的“从车厢到库内”自研方案,重新定义物流重载装卸环节的具身技术落地的边界。

多SKU装卸、重载拆码垛,装卸的“硬骨头”到底难在哪?

装卸之所以是物流场景中最难啃的骨头,核心在于场景的复杂与不确定性,其中尤为有代表性的是:多SKU混码装卸与重载拆码垛。


赛那德2026WRC世界机器人大会现场

先说多SKU。多SKU混码装卸场景是物流装卸最棘手的挑战之一。真实仓库中几十种箱规混装是常态,货型尺寸不一、堆叠方式各异,还要考虑交错码放保证运输稳定性——没有统一的执行模板。传统“预录箱规—定点放置”的方案如同按剧本走台,仅能适配标准化单一场景,面对真实物流现场几乎无能为力。

再说重载拆码垛。码垛的难点则在于精度与异常处理的双重挑战。码垛看似简单,但对机器人而言需要毫米级的定位精度,任何细微误差都可能导致垛形坍塌。更棘手的是,重载场景下重心不稳、货箱形变等异常频发,传统工业机器人只能定点执行,遇到异常便束手无策。

双系列同台:补齐“最后20米”的全链路作业能力

本次iLoabot-M 2.0的核心迭代针对“SKU多、垛形乱、标准不一”的行业痛点,iLoabot-M 2.0在算法模型与硬件适配性上实现了关键升级,算法迭代后适配多SKU混码,无需预先录入箱规即可柔性作业。


赛那德iLoabot-M机器人

此外,iLoabot-M 2.0还从“眼、手、脚、脑”四大维度进行全面升级:“手”抓更牢——末端吸盘优化升级,抓取贴合度更高,有效解决粘箱、掉箱问题,显著降低货损率;“脚”站更稳——底盘顶升系统升级,斜坡月台、不同尺寸车厢均可平稳作业,适配性更强;“眼”看得更清——感知系统补盲,消除视觉死角,抓取准确率与异常响应速度双提升;“脑”算得更快——模型算法迭代,突破多SKU数量限制,无需人工录入箱规即可适配混码作业。


赛那德 iLoabot-X 机器人在展会现场

针对重载拆码垛这一行业难题,赛那德首次发布了 iLoabot-X 2.0 的拆码垛方案,可实现 46 公斤稳定负载,重载能力跻身行业第一梯队,填补了具身机器人在重载拆码垛领域的能力空白。

赛那德技术团队表示,方案的优越性源于毫米级精度控制体系与复杂场景异常处理机制。精度层面,一方面通过多层定位矫正体系,实现毫米级定位精度,从根源上保障重载码垛的垛形规整度;在异常应对层面,依托自研Robot Insight 模型提供“上帝视角”辅助,弥补机器人第一视角的感知局限,自主应对掉箱、垛位倾斜、垛序打乱、托盘偏移等现场异常情况。


赛那德2026WRC世界机器人大会现场

产品迭代的背后,是赛那德对物流装卸这一“刚需却极难攻克”赛道的清醒判断——把每一次升级都钉在真实工况的痛点上。“具身智能的落地没有一蹴而就的跨越,我们始终扎根一线现场,将客户真实痛点转化为技术迭代的动力,一步步突破能力边界。”赛那德CTO王义山这样说。

深耕具备商业化确定性的物流场景

赛那德的核心优势,恰恰在于它不是从实验室出发去找场景,而是从一线场景倒逼技术迭代。多年来扎根物流作业现场,让赛那德积累了大量无法通过仿真获得的异常工况数据——货物混堆、包装变形、车厢内壁不规则,这些"不完美"的真实状况,恰恰是训练机器人泛化能力最有价值的素材。

王义山总结了公司的三点优势:行业Know-how——赛那德深耕物流行业多年,在痛点洞察与资源整合方面具备显著优势,能够精准切入高价值环节,快速实现技术闭环与商业验证;模型优势——依托自研Robot Insight通用大脑,构建全球首个物流装卸垂直物理引擎,让机器人理解物理规则、具备预见能力;数据壁垒——率先跑通商业闭环,通过真实场景训练沉淀高纯度真机数据,持续快速迭代自有模型,构筑难以复刻的护城河。

事实上,物流行业之所以成为具身智能公司竞相布局的重点赛道,根本原因在于它同时满足了三个关键条件:市场足够大、痛点足够刚性、数据足够充沛。从干线运输、园区配送到仓内分拣、月台装卸,物流链条长且环节众多,其中装卸货等重体力作业节点的人力替代需求尤为刚性。

对具身智能公司而言,物流场景提供了海量且持续的真实工况数据,尤其是装卸货、拆码垛这类高频动态场景沉淀的一线数据,是训练模型、打磨产品最珍贵的燃料。更重要的是,物流客户的 ROI 测算极为严格,能在这里跑通商业闭环的产品,天然具备向其他工业场景迁移的能力。


赛那德 iLoabot-X 机器人在展会现场

赛那德要做的,是把“聪明的生产力”真正嵌入物流场景,不做实验室里好看却无法落地的“展示品”,只做能帮客户解决实际问题、算得回成本的具身智能解决方案,在商业化确定性最强的赛道持续深耕,一步步实现物流重体力环节的全智能化升级。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
“李梅烧烤”:烧死近50万人,800万人流离失所,比原子弹还可怕

“李梅烧烤”:烧死近50万人,800万人流离失所,比原子弹还可怕

史之铭
2026-06-12 09:55:26
66岁刘雪华独居上海别墅,每天清晨六点,都会准时给远在加拿大的姐姐通话报平安

66岁刘雪华独居上海别墅,每天清晨六点,都会准时给远在加拿大的姐姐通话报平安

音乐时光的娱乐
2026-08-26 02:44:53
《爸爸去哪儿》11个孩子变化大,石头高考落榜,黄多多最让人意外

《爸爸去哪儿》11个孩子变化大,石头高考落榜,黄多多最让人意外

娱说瑜悦
2026-09-10 18:22:08
千问、智谱开始做地推抢用户了!

千问、智谱开始做地推抢用户了!

人人都是产品经理社区
2026-09-10 21:45:41
三星向Tim Cook赠送Galaxy Z Fold 8 并幽默喊话“欢迎入场”

三星向Tim Cook赠送Galaxy Z Fold 8 并幽默喊话“欢迎入场”

cnBeta.COM
2026-09-12 00:27:08
导演喊“再亲一下”,井柏然孙千就真亲了:今年最敢放花絮的剧组

导演喊“再亲一下”,井柏然孙千就真亲了:今年最敢放花絮的剧组

小椰的奶奶
2026-09-11 07:42:18
甘肃省委:坚决拥护党中央决定

甘肃省委:坚决拥护党中央决定

新京报政事儿
2026-09-11 21:18:02
乌克兰最要命的问题来了:如果仗打完了,留下几百万女人怎么办?

乌克兰最要命的问题来了:如果仗打完了,留下几百万女人怎么办?

麓谷隐士
2026-08-23 00:10:04
陈幸同决胜局逆转险胜!国乒1男2女进八强,周启豪将战张本智和

陈幸同决胜局逆转险胜!国乒1男2女进八强,周启豪将战张本智和

叮咚体坛
2026-09-11 22:46:09
美国女间谍辛西娅有多牛?偷海军密码时即将被发现!脱光衣服自救

美国女间谍辛西娅有多牛?偷海军密码时即将被发现!脱光衣服自救

春秋砚
2026-07-27 13:45:08
1956年众人高呼万岁,陈云当众直言:天天喊万岁,一出错就是大错

1956年众人高呼万岁,陈云当众直言:天天喊万岁,一出错就是大错

流云青史
2026-09-10 16:24:24
王实味:一个需要向记者证明自己还活着的人

王实味:一个需要向记者证明自己还活着的人

熊倌儿
2026-08-28 21:51:10
李小璐和贾乃亮离婚后罕见同框,两人带甜馨一起做公益,画面暖心

李小璐和贾乃亮离婚后罕见同框,两人带甜馨一起做公益,画面暖心

娱乐团长
2026-09-10 09:49:06
能揍越南,不能打菲?为何菲律宾上蹿下跳,中国却始终隐忍不发?

能揍越南,不能打菲?为何菲律宾上蹿下跳,中国却始终隐忍不发?

静夜史君
2026-09-12 00:52:07
为艺术献身的澳大利亚女星—罗丝·伯恩,代表作《特洛伊》

为艺术献身的澳大利亚女星—罗丝·伯恩,代表作《特洛伊》

原梦叁生
2026-09-11 11:53:51
千叶珠宝疑似爆雷:实控人夫妇双双失联,账上仅余93万现金

千叶珠宝疑似爆雷:实控人夫妇双双失联,账上仅余93万现金

凤凰网财经
2026-09-12 00:25:31
25人遇难,中国船舶发布公告

25人遇难,中国船舶发布公告

龙de船人
2026-09-11 09:22:51
王楚钦和师母合影曝光,师母颜值气质双在线,难怪大头见了会害羞

王楚钦和师母合影曝光,师母颜值气质双在线,难怪大头见了会害羞

做一个合格的吃瓜群众
2026-09-11 10:12:23
郭德纲处罚结果仅一天!央媒点名,离谱一幕发生,与杨议旧怨被扒

郭德纲处罚结果仅一天!央媒点名,离谱一幕发生,与杨议旧怨被扒

荣亭小吏
2026-09-12 02:23:21
丢人丢到国外!中国奥运冠军落马被查,官方实锤辞职国羽颜面尽失

丢人丢到国外!中国奥运冠军落马被查,官方实锤辞职国羽颜面尽失

论事的老枢
2026-07-31 12:09:46
2026-09-12 04:31:00
智能纪元AGI
智能纪元AGI
专注科技、科学、商业产业报道
2609文章数 10612关注度
往期回顾 全部

科技要闻

苹果折叠屏比小米华为贵5000元,该怎么选

头条要闻

18岁女子加前男友微信被现男友发现 争吵后跳楼身亡

头条要闻

18岁女子加前男友微信被现男友发现 争吵后跳楼身亡

体育要闻

37岁还能场场进球,还能翻跟头!

娱乐要闻

黄晓明直言帮太多白眼狼,杨颖遭殃

财经要闻

女装“玖姿”母公司跨境贸易迷局:安正时尚说谎了吗?

汽车要闻

买菜车也有小乐趣 风云T7不止是台合格家用SUV

态度原创

数码
手机
教育
亲子
时尚

数码要闻

无开机广告!哈趣 K3 Ultra Max,高亮哈曼音响畅享大屏观影

手机要闻

豆包手机二代下周发布!努比亚晒NaviX Ultra蓝境配色真机图

教育要闻

现场直击!武汉科技大学2026年研究生新生开学典礼!

亲子要闻

一定要告诉你的孩子,择偶就是改命!

衣服别总是只穿黑色,看看这几款蓝色单品,清爽高级不过时

无障碍浏览 进入关怀版