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中国Robotaxi出海走到哪一步了。
撰文 | 麦哩
题图 | 网络
8月中旬,Robotaxi赛道三家头部企业同周交出成绩单。文远知行8月12日率先发布中报。8月18日同一天,小马智行和百度相继交卷。
三家半年数据指向同一个现象:车队规模与订单量在快速膨胀,亏损和现金流的压力也在同步放大。
增收不增利的底色下,让出海从战略选项变成了生存选项。
规模扩张的另一面,是现金加速消耗先看国内基本盘的账。
文远知行上半年营收3.46亿元,同比增长73.3%。其中Robotaxi二季度收入1.25亿元,同比增长47.3%。增长背后是仍在扩大的亏损。上半年净亏损7.9亿元,经调整净亏损6.65亿元,同比增长11.76%。
钱主要烧在研发上。上半年研发费用7.98亿元,是总收入的2.3倍。截至6月末,全球5485名员工中研发相关岗位占比超过九成。现金及定期存款约54亿元,较年初减少17亿元,半年消耗近四分之一储备。
小马智行增速更猛。上半年总营收4.78亿元,同比接近翻倍。Robotaxi成为核心增长极,上半年收入1.49亿,已经超过2025年全年。二季度收入8192万元,同比大增691.2%,营收占比升至三分之一。乘客车费收入同比激增849.3%,代表真实用户付费意愿的指标创历史新高。
但亏损同样在扩大。按GAAP口径,上半年净亏损约6.7亿元,同比增加9.1%。现金流承压更明显,上半年自由现金流净流出约1.63亿美元,同比扩大73.2%。车队从2025年底约1000台扩张到1975台,半年翻了近一倍。购车和部署成本,直接推高了现金消耗。
积极的信号是经营杠杆开始显现。二季度经营开支同比增长11.4%,仅为收入增速的约六分之一。广州、深圳已实现城市级单车盈利转正,深圳峰值单日车均净收入394元、完成25单。
但单车UE跑通不等于公司盈利。小马智行CFO王皓俊接受媒体采访时,重申公司的规模门槛判断:累计投放4万至5万辆Robotaxi,才有望实现自由现金流转正。从1975辆到4万辆,中间还隔着20倍的车队扩张和持续的资本投入。
百度萝卜快跑没有单独披露财务数据。据百度Q2财报电话会,二季度全无人订单约100万单,较一季度的320万单大幅回落。管理层解释,国内部分城市因监管要求临时调整运营,做了系统性自查,8月开始恢复。截至6月末累计订单超2300万单,覆盖全球28城,累计自动驾驶里程超3.5亿公里。
三家共同的处境是,收入增速在加快,但研发、车队扩张和运营投入的增速更快。国内市场的订单密度和监管节奏,暂时撑不住这个烧钱速度。
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Robotaxi的三条出海路径
国内烧钱不见顶,海外成了三家共同选择的突破口。但路径已经分化。
文远知行走的是技术授权的轻资产路线。
上半年海外收入1.19亿元,同比增长154.4%,是国内增速的3.2倍,占比从23.5%升至34.5%。通过绑定Uber、Grab等当地平台,由合作方承担车辆购置和运营,文远只输出自动驾驶技术方案,收取授权费和流水分成。
目前中东车队约400辆,阿布扎比和迪拜已实现纯无人商业化运营,覆盖核心城区70%以上区域。欧洲通过Uber落地马德里和苏黎世,苏黎世拿到了欧洲首张纯无人Robotaxi运营许可。目前覆盖13个国家、60余座城市。
小马智行通过共建车队来实现规模冲刺。
通过与Uber、Bolt、Stellantis及新加坡运营商共建车队,部分购车成本由合作伙伴承担,但小马仍深度参与车辆投放和运营。PonyWorld 2.0系统支持同时在多国部署车队而无需等比例增加工程资源,每100辆Robotaxi仅需3名员工维持日常运营,这是共建模式的技术底座。
海外锁定部署计划合计超4000辆,其中与Uber合作在欧洲五城部署超2000辆。卢森堡、新加坡、克罗地亚、迪拜均有落子。
萝卜快跑走的是平台生态的全球布局。
迪拜已启动全无人商业化运营,乘客可通过Uber叫车;香港拿下全球首张右舵市场全无人测试牌照。7月联合Uber和Lyft旗下Freenow在伦敦路测,与Waymo正面交锋。8月又宣布与Lyft合作,2026年通过Lyft平台登陆英国和德国,规模逐步扩大至数千辆。
百度的打法是"技术+车辆+平台合作"三位一体,既有自营也有平台接入,依托百度云、地图和昆仑芯的全栈能力做底层支撑。
三条路径的商业本质不同。文远卖的是技术授权,毛利率最高,扩张边际成本最低,但对合作方依赖最深。小马共建车队,收入弹性更大,但资产和运营投入也更重。萝卜快跑背靠百度生态,资金和技术储备最厚,但海外业务与百度整体AI战略的协同效率还有待验证。
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为什么出海是唯一选择
中国Robotaxi企业集体出海,不是因为海外市场好做,而是国内市场的三重约束正在收紧。
第一重是监管。萝卜快跑Q2订单从320万单掉到100万单,直接原因就是部分城市临时收紧运营。国内全无人Robotaxi仍以片区试点为主,跨区域运营尚未全面放开,订单规模扩张存在明确的政策天花板。
第二重是订单密度。Robotaxi的算法迭代、云端算力、安全冗余、地勤运维等固定成本,只有足够密度的订单才能摊薄。文远Q2国内单车日均订单刚过21单,小马广深峰值25单。这个密度在一线城市特定区域能跑通单车UE,但复制到更多城市需要时间,而研发投入不等人。
第三重是研发刚性。文远上半年研发费用7.98亿元,小马同期研发开支也维持在高位。要让系统处理罕见长尾场景,算力、GPU和数据成本都是刚性支出。国内市场的收入增速,短期内覆盖不了这个投入量级。
海外市场恰好提供了三个国内不具备的条件。中东道路条件简单、政策开放,阿布扎比和迪拜已成为中国无人车的"练兵场"。欧洲监管框架有跨国辐射效应,拿到一个国家的牌照能降低邻国准入门槛。
更关键的是,Uber、Grab、Lyft这些平台有庞大的用户流量和成熟的运营网络,它们需要自动驾驶技术降低运力成本,中国企业需要订单入口和本地化支持。轻资产模式让扩张的边际成本大幅下降,海外L4业务的高毛利率也在改善整体盈利结构。
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中国Robotaxi出海,是一条产业链的输出。车企、传感器、芯片、高精地图、运营系统,打包出海。企业走得快一点,产业链的出海通道就宽一点。
对中国Robotaxi企业来说,出海不是可选项,是必然选择。国内业务承担规模验证和技术打磨,海外业务承担收入反哺和品牌输出。两条腿走路,才能撑过从亏损到盈利的过渡期。
表面上看,中国Robotaxi企业出海的最大优势是技术和成本。国内多年的高强度路测和运营,打磨出了全球最成熟的L4技术栈。但真正的卡点,几乎都在非技术层面。
法规碎片化是第一道坎。每进一个国家,都要重新适配交通规则、保险制度和数据合规要求。香港右舵左行、道路狭窄,萝卜快跑需要重新做系统适配;欧洲各国审批节奏不一,苏黎世拿了牌照,马德里还在推进。
地缘政治是更大的不确定性。中国自动驾驶企业手握大量道路数据和AI算法,在欧美市场面临数据主权审查。技术出口管制和外资审查趋严,这些不是企业能控制的变量。
本地化成本容易被低估。右舵适配、驾驶习惯训练、远程监控中心建设、与工会和监管机构沟通,每一项都要时间和资金。轻资产模式降低了购车成本,但没有降低技术适配和合规成本。
竞争也在加剧。Waymo车队规模近4000辆,每周付费订单超50万,在伦敦与萝卜快跑直接竞争。Waymo背后是谷歌的算力和资金,在美国本土有多年运营积累。中国企业在海外打的是客场,技术差距可以缩小,品牌信任和监管关系需要更长时间。
最根本的问题是,海外的单车经济模型还没有在规模化条件下跑通。中东400辆车跑得好,不等于4000辆车也能跑好。欧洲多数还处于测试和小规模部署阶段。共建车队模式转移了购车成本,但技术授权费和流水分成能否覆盖研发投入,仍是待验证的命题。
竞争开始升维
三家财报传递的核心信息,不是谁赚了谁亏了,而是一个结构性转折。中国Robotaxi的竞争维度,正在从国内规模竞赛,转向全球技术输出能力比拼。
但趋势确立不等于模式跑通。真正的考验不是谁在更多国家挂了牌,而是谁的技术输出模型,能在海外规模化条件下产生可持续利润。
中国Robotaxi用八年时间证明了"无人车能开",接下来要证明的是"无人车能赚钱"。
而这个答案,大概率要在海外市场找。
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