四川
最近大模型赛道的竞争，已经跳出了算法、参数和 GPU 芯片的老套路。不少科技巨头开始把目光投向土木、暖通、电气这类传统基建岗位，甚至亲自下场建数据中心。
这股算力基建热潮，到底是实打实的产业新机遇，还是暗藏泡沫？又能给房地产行业带来多少新机会？
Deepseek 近期在官网挂出的 IDC 数据中心团队招聘信息，直接点名要电气、暖通、环境、土木等专业人才。
岗位覆盖杭州、北京和内蒙古乌兰察布，职位描述里明确提到，要建设支撑 AI 发展的超大规模算力集群，从传统 IDC 到 AI 智算中心，从风冷到液冷，覆盖从规划到运营的全流程。
这不是孤例。字节跳动近期也在宁夏中卫成立两家子公司，注册资本合计 4.6 亿元，经营范围包含非居住房地产租赁，背后正是当地算力基础设施的扩张计划。
业内人士透露，随着 AI 算力需求暴增，科技公司争夺的资源已经不止 GPU，还包括符合需求的土地、电力和网络。曾经以轻资产著称的科技企业，正在重新拥抱土地、厂房和基础设施。
算力基建的布局有明确的梯度逻辑。对实时性要求较低的训练算力，会优先布局在土地、电价更有优势的偏远地区；而推理等需要低时延的算力，则会靠近经济发达地区。
乌兰察布就是典型案例，当地年均气温仅 4.3 摄氏度，天然低温能降低数据中心制冷能耗，同时距离北京较近，还有直达北京的大容量光缆，在土地、电力成本和网络时延之间找到了平衡。
从 2013 年到 2026 年初，当地签约落地的数据中心项目达 84 个，其中智算中心 81 个，总投资超过 5000 亿元。当地提出到 2026 年投运算力突破 20 万 P，足以同时训练数十个千亿参数级别的大模型。
长三角也在快速跟进。江苏盐城依托海上风电资源，吸引了商汤等企业落地 3000P 智算中心；扬州仪征则依托产业园区承接腾讯、三大运营商等布局，相关项目总投资超过 600 亿元。
这股热潮也让房地产行业看到了新机会。传统住宅开发利润收窄后，不少房企开始探索数据中心代建、产业园区运营等新业务。有知名房企人士透露，公司今年已经有意向涉足数据中心代建，目前首个项目还在洽谈中。
“算力扩张的核心瓶颈已经从建设能力转向电力获取”，仲量联行、世邦魏理仕等国际房地产咨询机构都把数据中心列为全球房地产投资市场中增长最快的新型资产类别之一。AI 正在成为数据中心需求增长的核心驱动力。
算力基建的热度背后，也暗藏不少风险。一名跨国私募基金人士指出，目前不少数据中心的商业模式仍然停留在传统 IDC 阶段，本质就是租机柜，类似融资租赁。这是典型的重资产生意，前期需要投入土地、建设资金、电力和大量设备，再通过出租机柜逐步回收投资。
2021 年到 2023 年，这个行业已经热过一阵，部分项目后来出现了泡沫。如果缺乏长期稳定的大客户，或者区域内数据中心供给快速增加，项目可能面临低上架率和超长投资回收周期。单纯租机柜的模式，话语权完全掌握在大客户手中，还会面临较长账期，这也是资本市场对数据中心行业最大的疑问之一。
“传统 IDC 和 AI 智算中心正在出现明显分化”，前者核心指标是机柜数量、上架率和租金，后者则更看重电力、GPU 高密度机房、液冷和网络等综合能力，正在逐步蚕食传统 IDC 的市场空间。科技巨头争夺的也不是传统房地产资源，而是 AI 产业链底层的算力基础设施。
“算力需求高歌猛进，不代表每个数据中心都能赚钱”，算力基建的新机会，最终还是要看项目能否对接真实的 AI 业务需求。当热度褪去，能否落地真实算力订单，才是检验智算项目成色的最终标尺。
AI 掀起的算力浪潮，确实给基建、地产行业打开了新的想象空间，也给求职者带来了新的窗口。但风口不等于稳赚不赔，普通人在关注这个赛道时，还是要多留个心眼。
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